Cluster集群
　　一个ElasticSearch集群由一个或多个节点(Node)组成，每个集群都有一个共同的集群名称作为标识。
Node节点
　　一个ElasticSearch实例即一个Node，一台机器可以有多个实例，正常使用下每个实例应该会部署在不同机器上。ElasticSearch的配置文件中可以通过node.master、node.data来设置节点类型。
node.master参数：表示节点是否具有成为主节点的资格

true代表的是有资格竞选主节点
false代表的是没有资格竞选主节点

node.data参数：表示节点是否存储数据

二、搭建步骤

本文所用ES版本，elasticsearch-7.8.1-linux-x86_64.tar

1、基础环境配置

添加用户

出于安全的考虑，elasticsearch不允许使用root用户来启动，所以需要创建一个新的用户，并为这个账户赋予相应的权限来启动elasticsearch集群（赋予权限的操作在后面启动ES的环节）。

#useradd es

修改服务打开文件数

(1).vim /etc/security/limits.conf

root soft nofile 65535 (这个不需要修改成262144，无需改动)
root hard nofile 65535 (这个不需要修改成262144，无需改动)
* soft nofile 262144
* hard nofile 262144

#下面两句没加，但是看很多文章里加了

* soft memlock unlimited
* hard memlock unlimited

防止进程虚拟内存不足:

(2).vim /etc/sysctl.conf

#文件尾部设置
vm.max_map_count=262144

使上面的设置生效：

sysctl -p

2、修改ES配置文件elasticsearch.yml

集群配置中最重要的两项是node.name与network.host，每个节点都必须不同。其中node.name是节点名称主要是在Elasticsearch自己的日志加以区分每一个节点信息。

#集群名称，三台集群，要配置相同的集群名称！！！
cluster.name: wit
#节点名称
node.name: node-1 #每个节点的名称不能相同
node.master: true
#是否存储数据
node.data: true
network.host: 0.0.0.0
#端⼝
http.port: 9200
#内部节点之间沟通端⼝
transport.tcp.port: 9300
#写⼊候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点

#因为要配置三个主节点，所以这里写了三个，如果只需要一个主节点，则这里只写一个

#这里不要写端口，只写IP，写端口的话，集群搭建不成功。
discovery.seed_hosts: ["es1 IP","es2 IP","es3 IP"]
#初始化⼀个新的集群时需要此配置来选举master，就是说可以被选为主节点的节点列表

#这里填写的是节点的名字，不是节点的IP地址
cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
#数据和存储路径
path.data: /data/esdata （可以自己创建，可以设置在ES解压目录中）
path.logs: /data/eslogs （可以自己创建，可以设置在ES解压目录中）

#下面的几个配置还没使用，看情况吧

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-headers: Authorization
xpack.security.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.enabled: true

问题：

1. 每个节点都要按照上面的配置？还是说只有主节点这么配置？

都配置的一样 3个节点都作为master，不然master挂了。。集群就没了
后期加机器也只要加slave就行了，节点名称需要不一样

3. 其它配置文件

关于ES与jdk版本关系，请参考文章：支持矩阵 | Elastic

(1).ES自带java，所以不需要在系统中安装java，但是如果系统中已经有了java，那么ES会用哪一个？

在ES解压目录中，/bin/elasticsearch-env文件中，有如下内容：

意思是如果系统中安装了java，那么优先使用系统中安装的java，如果系统中没有安装java，那么使用ES自带的java。

(2).由于Elasticsearch是Java开发的，所以可以通过../elasticsearch/config/jvm.options配置文件来设定JVM的相关设定。如果没有特殊需求按默认即可。不过其中还是有两项最重要的-Xmx1g 与

-Xms1gJVM的最大最小Heap。如果太小会导致Elasticsearch刚刚启动就立刻停止。太大会拖慢

系统本身。

4.启动es

1、给elasticsearch文件夹分配es权限

chown -R es:es elasticsearch文件路径

2、切换至es用户su - es

3、启动ES

bin/elasticsearch --前台启动
bin/elasticsearch -d --后台启动

5.验证ES集群：

shell命令行访问：

curl localhost:9200/_cluster/health?pretty

命令输出信息：


[es@ecs-dev-0002 bin]$ curl localhost:9200/_cluster/health?pretty
{
  "cluster_name" : "wit",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 3,
  "number_of_data_nodes" : 3,
  "active_primary_shards" : 0,
  "active_shards" : 0,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}

本地http访问：

curl http://localhost:9200

外部http访问：

开放防火墙端口：

firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent

firewall-cmd --reload

systemctl daemon-reload

导入数据到ES：

json数据文件data.json如下：

它的第一行定义了_index，_type，_id等信息；第二行定义了字段的信息（关于ES数据格式问题，比如要有哪些字段，请自行研究）。


{ "index" : { "_index" : "test", "_type" : "type1", "_id" : "1" } }
{ "field1" : "value1" }

curl -H "Content-Type: application/json" -X POST localhost:9200/_bulk --data-binary @data.json

执行结果如下：

三、安装Kibana

Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，使用Kibana可以查询、查看并与存储在ES索引的数据进行交互操作，使用Kibana能执行高级的数据分析，并能以图表、表格和地图的形式查看数据。

1.获取到安装包

获取kibana-7.8.1-linux-x86_64.tar（自己去官网下载，这里不提供），然后解压

tar xvf kibana-7.8.1-linux-x86_64.tar

2.配置yum源(由于不是yum安装，所以这里不需要，仅仅作为以后的参考)：

在/etc/yum.repos.d/ 下新建 kibana.repo 配置 yum 源地址：
新建kibana.repo：

cat>>kibana.repo

新建完成之后，在里面加上如下内容：

[kibana-7.x]
name=Kibana repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md

3.修改配置文件kibana.yml：

修改config文件夹下的kibana.yml，添加信息：

server.port: 5601
server.host: “0.0.0.0”
server.name: tanklog
elasticsearch.hosts: [“http://127.0.0.0:9200/”]

注意，里面的地址是你自己服务器的IP地址。

4.开启端口5601:

如果防火墙是关闭的，首先打开防火墙，否则没办法开启5601端口：

1.输入命令、开启防火墙：

systemctl start firewalld.service

2.开启防火墙后，添加5601端口：

firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=5601/tcp

出现success，说明端口开启成功。

3.重启防火墙：

firewall-cmd --reload

5.启动kibana:

1.启动kibana之前，先启动ElasticSearch：
进入ES安装包下的bin目录，输入命令：

./elasticsearch -d(后代运行)

2.启动Kibana：
进入kibana安装目录下的bin目录，输入命令：

(1).新建kibana账户(推荐)：

#useradd kibana

授权：

chown -R kibana:kibana kibana目录

切换账户：

su - kibana

启动kibana:

nohup ./kibana &

(2).如果在root账户下启动kibana

需要加--allow-root参数。

nohup ./kibana --allow-root & (--allow-root表示允许root用户去启动)

3.关闭防火墙：

kibana成功启动后，关闭防火墙：

systemctl stop firewalld.service

4.访问kibana：

浏览器中输入： http://IP:5601/app/kibana

四、华为云使用问题总结：

1.怎样登录服务器Linux控制台

访问华为云，没有开启ssh等功能的情况下，怎样在管理界面中访问华为云？

点击某个服务器的远程登录按钮

弹出对话框，选择"CloudShell登录"

输入密码，然后就可以进入centos7的控制台了。

Note：如果服务器的名字与其它服务器重名，则可能进入其它相同名字服务器的控制台，所以要把服务器的名字改成唯一的。

但是在使用过程中出现了问题，什么问题呢？连接超时

怎样解决？配置安全组，在安全组里加入三个地址，允许它们对云服务器的访问

将这三个地址加入安全组，问题解决，可以使用CloudShell的方式登录

2.怎样上传文件：

在左侧的资源列表，在某个文件夹中右键，然后选择文件上传到这个文件夹。

五、参考文章：

这篇参考文章写得还可以

kibana几次崩溃问题引发的探索_墨的博客-CSDN博客_kibana崩溃

ELK笔记（一）：Centos7部署elasticsearch-7.8.0集群_pangfaheng的博客-CSDN博客

elasticsearch7 集群搭建（三个master节点）_天涯的博客-CSDN博客_es 多master

ES与java版本关系：支持矩阵 | Elastic

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华为云contos7系统部署ES集群--3个主节点_es部署 三节点

前言：

Elasticsearch

Logstash

Kibana

Beats

一、集群部署

1.ES集群的基本核心概念