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TableAgent数据分析智能体-会话式数据分析,所需即所得!

tableagent

目录

1 TableAgent介绍

2 TableAgent五大优点

3 体验TableAgent

 3.1 登录TableAgent平台

 3.2 会话式数据分析

4 总结

【优化改善】

【对比TableAgent与文心一言- E言易图】


1 TableAgent介绍

        TableAgent是一款数据集成和分析平台,它可以帮助用户从多个数据源中轻松地采集、处理和分析数据。它提供了一系列强大的功能,如数据导入、数据清洗、数据建模、数据查询、数据可视化和工作流,使得用户可以更加高效、方便地进行数据分析。

        TableAgent支持多种数据源(目前仅支持csv文件),包括关系型数据库、文件、API等,用户可以从这些数据源中采集数据。在采集数据后,TableAgent可以自动化地进行数据清洗和处理,以去除数据中的噪声和冗余信息。同时,TableAgent还提供了各种可视化工具,帮助用户更直观地理解和分析数据,TableAgent还支持自定义工作流程,可以自动化数据集成和分析任务。

        总之,TableAgent是一款功能强大的数据集成和分析平台,它让用户可以轻松地从多个数据源中采集、处理和分析数据,并且提供了各种可视化和自动化工具,提高了数据分析的效率和精度。

2 TableAgent五大优点

● 会话式数据分析,所需即所得

● 私有化部署,数据安全

● 支持企业级数据分析,大规模、高性能

● 支持领域微调,专业化

● 透明化过程,审计监督

3 体验TableAgent

 3.1 登录TableAgent平台

TableAgent公测地址https://tableagent.DataCanvas.com

点击立即体验。

填写手机号、完成安全验证、点击获取验证码并填写、勾选自动注册,最后点击登录即可。

登录页面

【注册后可以免费使用5次,次数使用完了,可以认证申请增加次数(每天15次)。】

 3.2 会话式数据分析

我们可以在右边将文件通过上传或者拖拽方式到TableAgent,进行接下来的数据分析。

!!!注意请勿上传涉及隐私、商业机密等敏感信息的文件】

实例一

同时为了我们快速上手,TableAgent提供了一些样例数据集供我们使用。

我们可以随便点击“全球大学排名信息”进行简单的试手啦~

点击后,TableAgent会加载数据集文件,并且给出一些你想问出的问题。

同时,我们也会有些疑惑,数据集文件 2023_QS_World_University_Rankings.csv 中有什么数据呢?这时候我们可以点击左下角的详情,我们可以大致的看到文件中的大致数据情况。

这时候如果你还是想看详细版,可以点击左下角的 》dataframe

 我们可以看到文件中数据的详细信息(但只显示前一百行),可以说是非常的详细,涵盖了很多大学的信息,直接给TableAgent点赞!

好了,接下来我们可以在框中提出我们的问题,输入完成后回车提交。

为了更好地查看下TableAgent数据分析实用性,我提出 我准备从事学术研究,从这个方面考虑,在中国我最值得选择的3所大学是哪个?分别评估一下这3所大学从各种指标上看各自的优势。最好能画个图直观的比较一下重要的指标。 的问题,同时也可以看出我还要求画图进行直观展示,可以说是非常的“刁难”了,哈哈哈~

意外的是,TableAgent 能根据数据集文件,精准的分析并总结,同时还做出图表,非常的Powerful!

让我吃惊的远不止于此,TableAgent同时会根据我提出的问题生成一些我可能还会提出的问题。

当我点击详情的一瞬间,我震惊了!TableAgent将刚才问题的分析过程详细一一列出(包括到数据分析、筛选以及使用的函数等等)。

 

初次体验感受下来,可以感受到TableAgent强大的数据分析能力,它不仅可以更快的理解数据、理解用户的分析需求,还能自动的写代码、调试代码、运行代码,最后理解代码运行生成的数据结果进而从中获得对数据的深刻洞察,在充分的理解我们意图后,给出满意的结果。我已经被TableAgent的独特魅力而吸引!

实例二

为了更加感受TableAgent数据分析能力以及其实用性,我简单做了个csv文件做个测评。

csv测试文件内容

我们点击TableAgent右侧上传文件即可。(上传文件字符集编码必须为UTF-8)

我们提出我们的问题:当我兜里只有四十一元,但必须买三种商品,但必须有西瓜,给出最终解决方法,买了什么商品,并计算出最后总花费,同时绘制柱状图直观展示。

可以看出我的问题依旧很刁钻,看最后TableAgent该如何解决。

可以看出TableAgent完美的解决了我们的问题,并给出了解决方法,但此时我并不满足,并将问题简单修改使其更加刁钻。

当我兜里只有四十一元(不一定全花光,可有剩余),必须买三种商品,但必须有西瓜,给出所有解决方法,买了什么商品,并计算出最后总花销,同时绘制柱状图直观展示总花销。

 

 无法成功解决。

同时我选择再重新提问一次,就会失败,不能给出我们想要的结果。(很明显,41元包括西瓜(watermelon-14¥)的商品可以再选个13¥和14¥/13¥的,但是并没有给出最终的解决方法。

原因

由此看出筛选符合条件有问题(‘price'列的值不超过41 以及 按照‘price'列进行升序排序),希望可以对此方面进行改进!

4 总结

        总之,会话式数据分析TableAgent中非常重要的功能之一,它可以让用户快速进行数据分析,通过使用会话式数据分析,用户可以快速获取所需的数据分析结果,提高了用户的工作效率。

        TableAgent包含了许多可视化工具,例如柱形图、线形图、饼状图等,可以帮助用户更加直观的理解,有助于用户发现数据中的模式和趋势,并从中获得有价值的见解和想法。TableAgent的数据分析能力远远超过了传统的电子表格软件,如Excel等。它支持多种数据源和数据格式,包括数据库,电子表格,文本文件等。并且,TableAgent具有灵活的数据清洗和转换工具,以及智能数据建模功能,使用户可以轻松地处理复杂的数据分析任务。总的来说,TableAgent是一款值得尝试的数据分析工具!

        TableAgent会话式数据分析,所需即所得!人人都是数据分析师!!!

【优化改善】

● 添加历史会话保存功能。(防止不小心点击清空后,查看不到前几次结果)

● 登录改善。(每次登录都需要手机验证码登录)

【对比TableAgent文心一言- E言易图

模型

比较类型

TableAgent

文心一言- E言易图

类型

一款数据处理和数据可视化工具

一款基于Excel的可视化数据分析工具

数据分析

致力于提供全面、高效、安全的数据分析解决方案(帮助用户从数据中获取有价值的洞察)

更适合快速分析和可视化小规模数据(让用户直观地了解数据的变化和趋势)

数据处理

透明化,用户可以清晰地了解数据处理的具体步骤和结果,便于审计和监督。自动化地处理数据,减少手动操作,提高工作效率。

更注重数据的可视化和简化操作

图表生成

致力于实现图表的自动化生成,减少用户的手动绘图工作。根据数据自动生成各种图表类型,使用户在短时间内快速地生成需要的图表,从而提高效率。支持多种图表类型和样式,用户可以根据自己的需求自由选择。支持直接读取文档中的数据来创建图表。支持一次性生成多张图表。

更注重于图表生成的速度和易用性,且图表类型更为丰富,满足不同的数据展示需求。会根据用户请求及数据类型,自动推荐最佳的图表类型生成。不支持直接读取文档中的数据来创建图表。只能创建一张图表,不能一次性生成多张图表。

代码生成

可自动生成代码。采用了高效的算法和优化的代码,能够快速处理大量数据。使得用户可以在较短的时间内生成大量的图表,进而提高了数据处理效率。

通过拖拽和配置来实现,提供了JavaScript和CSS代码框,供用户进行自定义编写。

        综合对比来看,TableAgent也展示出自己的独特的数据分析以及数据处理方式,且其有些方面都能与其文心一言- E言易图相媲美甚至超越,但同时有些方面还有待改进和完善,我也相信TableAgent今后能推出更好的体验和服务,为您带来令人满意的结果。

欢迎大家来体验~TableAgent公测地址icon-default.png?t=N7T8https://tableagent.DataCanvas.com

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