新增数据并发处理，避免重复数据插入

写在前面

        项目使用SpringBoot的多实例微服务

层级调用Controller -->Service-->Dao或者Mapper（Mybatis）

具体问题和解决方案

        最近在做一个模块的时候，有一个新增接口可能存在重复插入的问题

QA人为模拟两个人同时操作，具体做法是用两个手机登录同一个界面同时操作，这样就造成了重复插入，

在数据库层面，为了避免重复数据，我们可以建立唯一索引，但建立唯一索引后，程序就会抛出唯一性异常，需要捕获处理

因为是多实例（即部署多个节点）的微服务，所以解决重复问题不能用同步锁、局部锁(RetreenLock)的方式来处理，所以就考虑用分布式锁，因为项目中即成了Redis，所以第一个想到的就是用Redis分布式锁来处理，也确实解决了问题。

        那么需要注意的点是：

1、在Service实现类中，不能将查询和新增操作放在同一个方法中，因为同一个方法在同一个事务中，比如下面的模拟代码：

@Transactional
public List<对象> test(){
 
        //其他代码省略。。。
 
        save（新增插入数据库操作）
 
        return select（查询刚新增的数据）
 
}

上面这段代码的问题是，新增和查询都在一个方法中，只有方法之行完成后，事务才会真正的提交，那么在方法中查询到的数据很可能就是没提交过数据前的数据，所以查询出来的结果就是不对的

        那么正确的做法就是将save（新增）实现和select（查询实现）放在不同的方法中，在Controller层去分别调用，这样查询数据就能查到最新新增的数据，因为事务已经提交了

Controller层，将新增方法上锁，这里用到的是redis分布式锁，实现起来也非常的简单，但实用：

RLock lock = redissonClient.getLock(key);
try {
    lock.lock();

    可以在这里做个简单的查询

    save(新增实现）

}finally{

        lock.unlock();

}

然后在查询数据就能查询到最新保存的数据了，因为事务已经提交了

这样就搞定了

        当然也可以用其他的分布式锁，比如创建Zookeeper的临时节点来作为锁，

这里不太推荐用数据库锁，除非数据量非常小，用户量也少，操作不频繁。