这个屌丝很懒，什么也没留下！

唐宇迪之tensorflow学习笔记项目实战(LSTM情感分析)_唐宇迪rnn资料

作者：2023面试高手 | 2024-04-02 11:55:44

${x_t}$ 表示第t,t=1,2,3…步(step)的输入
${s_t}$ 为隐藏层的第t步的状态，它是网络的记忆单元。
${s_t} = f\left( {u \times x{}_t + w \times {s_{t - 1}}} \right)$ ，其中f一般是非线性的激活函数

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/2023面试高手/article/detail/352367