基于python借助百度云API对评论进行情感极性分析_print("sentiment orientation score of '{}' is {}".

作者：2023面试高手 | 2024-04-04 15:20:05

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print("sentiment orientation score of '{}' is {}".format(i,temp))

本文基于上一篇http://blog.csdn.net/anthonyhdm/article/details/78940133文章爬取的天猫商品kindle评论数据进行情感倾向分析，首先说明工具：

1、百度云账号申请，创建应用
2、python3.5

查看百度云提供的接口说明，可以看到模型参数的输入是文本，分析得出的结果包括输入的词裂变，表示情感极性分类结果，表示分类的置信度，表示属于积极类别的概率，表示属于消极类别的概率

这里写图片描述

以下是一个简单示例：

这里写图片描述

本文为了实现将所有评论进行情感极性判断分类并写入到原来的CSV文件中，需要引入pandas包进行写入数据。具体代码如下

from aip import AipNlp
import csv
import pandas as pd
from pandas.core.frame import DataFrame

""" 你的 APPID AK SK &1
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