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python使用百度AipOCR来实现图像文字识别_百度ocr代码

百度ocr代码

上篇文字讲到了可以截屏手机模拟器上的界面并传回电脑上,文章链接

python将手机模拟器截屏并发送至电脑上_小小爬虾的博客-CSDN博客

传回来以后,就可以识别出图片中的文字内容了。

我使用的是Python3.10.4+百度的AipOCR库实现图像文字识别

1、首先安装库

参考我的文章如何在python3下安装库

记录一下python2和python3在同一台电脑上共存使用并安装各自的库以及各自在pycharm中使用的方法_小小爬虾的博客-CSDN博客

pip3 install baidu-aip -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

pip3 install chardet

2、获取百度文字识别的Key

(1)登陆网址百度文字识别,覆盖全面,响应迅速,准确率超99%-百度AI开放平台

(2)进入控制台https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/speech/app/list

(3)创建应用

(4)写应用名字,接口选择,应用归属,应用描述

(5)创建后返回列表即可得到Key

APP_ID = '39108806'
API_KEY = '6uA3Zfghijklmnopqrstuvw'
SECRET_KEY = 'jV18PFGHIJKLMNOPQRSTUVW'

3、写代码

  1. from aip import AipOcr
  2. #百度识别的KEY
  3. APP_ID = '12345678'
  4. API_KEY = 'abcdefghijklmnopqrstuvw'
  5. SECRET_KEY = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVW'
  6. client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
  7. def baidu_ocr_text(img_p_n):
  8. # 百度文本识别AipOcr
  9. image = open(img_p_n, 'rb').read()
  10. #识别模式,有好几种,下面有介绍
  11. msg = client.basicGeneral(image)
  12. text = 'result:\n'
  13. for i in msg.get('words_result'):
  14. text += (i.get('words') + '\n')
  15. print(type(text))
  16. text=text.replace('\u04B0','').replace('\uFFE5','').replace('\u00A5','')
  17. print(text)
  18. def main():
  19. baidu_ocr_text("./img/example.png")
  20. if __name__ == '__main__':
  21. main()

百度文字识别有几种模式,经研究如下:

  1. # 标准版
  2. msg = client.basicGeneral(image)
  3. # 高精度版
  4. msg = client.basicAccurate(image)
  5. # 通用文字识别(含位置信息版)
  6. msg = client.general(image)
  7. # 通用文字识别(含位置高精度版)
  8. msg = client.accurate(image)
  9. # 通用文字识别(含生僻字版)
  10. msg = client.enhancedGeneral(image)
  11. #{u'error_code': 6, u'error_msg': u'No permission to access data'},不知道何种原因
  12. #网络图片文字识别
  13. msg = client.webImage(image)
  14. #如果提示{u'error_code': 17, u'error_msg': u'Open api daily request limit reached'},百度识别每日有上限

 4、给出一张图片(比如手机截屏的图片./img/example.png)

运行程序,结果如图:

可见由上至下、由左至右将图片中的文字识别,还是很准确的。

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