这几本计算机神书，相见恨晚！

大家好，这里是极客重生，上半年结束，大家今年读书计划进行得怎么样了，读书破万卷，这里大师兄我推荐几本，评分9.0以上，业界公认经典书籍，如果你想成一个优秀的程序员，推荐你认真读一读，读完有种相见恨晚感觉。

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• 修炼基本功：分享多年基础技术深度理解（比如深入理解系列），基础概念深度解析，经典书籍推荐和阅读经验分享，经典开源软件源码理解分析等；

• 扩展技术和商业视野：真正的分享海内外技术发展，大厂技术内幕，业界解决方案；

• 校招/社招：关于一切找工作问题分享，面试问题，简历修改，面试经验，面试问题答疑，各类方向后端学习路线和就业指导；

• 职场普升/技术专家：分享各种不同公司宝贵的职场普升经验，核心员工，职场潜规则, 团队合作，做事经验，普升经验，技术深耕经验，少走弯路；

• 专属交流群：高手交流，开阔眼界，分享心得，每天成长，厚积薄发，任何技术问题，任何疑难杂症，都可以咨询，讨论，交流！

深入理解系列

• 深入理解计算机系统

• 深入理解操作系统（调度，内存，网络，IO）

• 深入理解并发技术全景指南

• 深入理解编程语言

• 深入理解算法与数据结构

• 深入理解网络协议

• 深入理解网络编程

• 深入理解性能优化

• 深入理解分布式技术

• 深入理解数据库

• 深入理解代码设计

• 深入理解架构设计

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《深入理解计算机系统》

这么多人都推荐深入理解计算机系统。也就是csapp。那它到底是一本什么样的书那。我们先来看它的英文名《ComputerSystem:A programer perspective》翻译过来就是程序员视角下的计算机系统。因此这本书的受众，一开始就不是面向普通人群。它更是一本计算机科班生，或者希望详细学习了解计算机的人的一本入门读物。

这本书是cmu（美国cs四大名校之一）计算机学院的院长的力作，而且基本上cmu计算机最火的课之一。每年都被抢爆。所以非常值得大家学习。

除了cmu之外目前国内许多的计算机名校都基于这本书开设了相关课程。比如北大、交大、哈工大等等。都对这门课给予了非常高的地位。其他学校不太了解。但是哈工大16级课改，直接用这门课取代了计算机组成原理而且高达5个学分，可见这门课的重要性.

如何学习

CSAPP本书主要是软件程序员角度来看待计算机系统，主要包括以下内容：

第一部分：程序结果和执行

• 数据如何在内存里面表示，计算机使用二进制表示整型、浮点数等；

• CPU交流语言：机器语言，通过汇编语言理解计算机CPU指令执行流程；

• 处理器体系结构，存储层次结构, 局部性原理, 性能优化；

第二部分：在系统上运行程序

• 编译,链接,库等原理和深入分析；

• 操作系统的使用，异常，进程，信号、虚拟内存，内存动态分配等；

第三部分：程序间的交互和通信

• 系统级IO，文件IO等；
  

• 网络编程，socket套接字原理；

• 并发编程，IO复用，多线程，同步和互斥（锁）等；

推荐学习网站：

https://fengmuzi2003.gitbook.io/csapp3e/

视频可以去youtube或者B站搜索。

《数据密集型应用系统设计》

国内的豆瓣评分 9.7（满分 10.00），接近 90% 的人为这本书打了五星好评。

我一直觉得这是一本有点被书名耽误的神书，大家千万不要被书名给“欺骗”了。

单看书名，很多人估计觉得这就是一本专门为数据处理相关工作的程序准备的书籍。我当时在第一眼看这本书的书名的时候就是这种感觉。

实际不然，这本书适合每一位做后端开发的程序员阅读，尤其适合每一位 CRUD 程序员阅读！

如何学习

这本书的主要讲了分布式数据库、数据分区、事务、分布式系统等内容。从数据模型与查询语言，数据编码到数据复制和分区，再到事务，一致性共识，分布式系统面临的一些挑战（如故障与部分失效、不可靠网络和时钟），作者都结合实例提供了有深度的讲解，在工业与学术之间平衡的很好。

全书脉络清晰，分为三个部分：

第一部分介绍数据相关的基本思想，包括如何评价一个数据库（第一章），数据在逻辑上如何组织（第二章），在磁盘中如何分布（第三章），在表现上如何编码（第四章）。这些思想是一个数据系统的基本，无论它是单机的，还是分布式的。

第二部分介绍分布式环境下的技术，包括复制（第五章）、分区（第六章）、分布式事务与共识（第七、八、九章）。这些技术大多是基于同构系统的，分布式事务虽然也能在异构系统中应用，但是复杂度要高很多。

第三部分介绍异构系统中数据的处理技术，包括批处理（第十章）和流处理（第十一章），最后提出一种以流处理为主的异步数据处理方案，有可能在日后成为构建应用的主流方案（第十二章）。

推荐学习网站：

《DDIA 逐章精读》小册

https://ddia.qtmuniao.com/#/

视频可以去youtube或者B站搜索。

《凤凰架构》

这是一部以“如何构建一套可靠的分布式大型软件系统”为叙事主线的开源文档和经典书籍，是一幅帮助开发人员整理现代软件架构各条分支中繁多知识点的技能地图。作者高屋建瓴、用词严谨、逻辑清晰，深度与广度并存，适合阅读。

如何学习

第一部分 演进中的架构

这部分适合所有开发者，但尤其推荐刚刚从单体架构向微服务架构转型的开发者去阅读。

架构并不是“发明”出来的，是持续进化的结果。“服务架构演进史”这部分，笔者假借讨论历史之名，来梳理微服务发展里程中出现的大量名词、概念，借着微服务的演变过程，我们将从这些概念起源的最初，去分析它们是什么、它们取代了什么、以及它们为什么能够在斗争中取得成功，为什么变得不可或缺的支撑，又或者它们为什么会失败，在竞争中被淘汰，或逐渐湮灭于历史的烟尘当中。

第二部分 架构师的视角

这部分讨论与风格无关的架构知识，适合所有技术架构师、系统设计、开发人员。

“架构师”这个词的外延非常宽泛，不同语境中有不同所指，本书中的技术架构师特指的是企业架构中面向技术模型的系统设计者，这意味着讨论范围不会涉及到贴近于企业战略、业务流程的系统分析、信息战略设计等内容，而是聚焦于贴近一线研发人员的技术方案设计者。这部分将介绍作为一个架构师，你应该在做架构设计时思考哪些问题，有哪些主流的解决方案和行业标准做法，各种方案有什么优点、缺点，不同的解决方法会带来什么不同的影响，等等。以达到将“架构设计”这种听起来抽象的工作具体化、具象化的目的。

这部分介绍的内容与具体哪一种架构风格无关，作为后续实践的基础，讨论的是普适的架构技术与技巧，无论你是否关注微服务、云原生这些概念，无论你是从事架构设计还是从事编码开发，了解这里所列的基础知识，对每一个技术人员都是有价值的。

第三部分 分布式的基石 

这部分面向于使用分布式架构的开发人员。

只要选择了分布式架构，无论是 SOA、微服务、服务网格或者其他架构风格，涉及与远程服务交互时，服务的注册发现、跟踪治理、负载均衡、故障隔离、认证授权、伸缩扩展、传输通讯、事务处理，等等，这一系列问题都是无可避免的。不同的架构风格，其区别是到底要在技术规范上提供统一的解决方案，还是由应用系统自行去解决，又或者在基础设施层面将一类问题隔离掉，这部分将会讨论这类问题的解决思路、方法和常见工具。

第四部分 不可变基础设施

这部分面向于基础设施运维人员、技术平台的开发者。

“不可变基础设施”这个概念由来已久。2012 年 Martin Fowler 设想的“凤凰服务器”与 2013 年 Chad Fowler 正式提出的“不可变基础设施”，都阐明了基础设施不变性所能带来的益处。在云原生基金会（Cloud Native Computing Foundation，CNCF）所定义的“云原生”概念中，“不可变基础设施”提升到了与微服务平级的重要程度，此时它的内涵已不再局限于方便运维、程序升级和部署的手段，而是升华为向应用代码隐藏分布式架构复杂度、让分布式架构得以成为一种可普遍推广的普适架构风格的必要前提。在云原生时代、后微服务时代中，软件与硬件之间的界线已经彻底模糊，无论是基础设施的运维人员，抑或是技术平台的开发人员，都有必要深入理解基础设施不变性的目的、原理与实现途径。

第五部分 技术方法论

这部分面向于在企业中能对重要技术决策进行拍板的决策者。

推荐学习网站：

http://icyfenix.cn/summary/

视频可以去youtube或者B站搜索。

性能之巅

国际知名的性能专家 Brendan Gregg 将业界验证的方法、工具和指标融汇在一起，本书着眼于硬件和操作系统，花了大量的篇幅介绍了常见硬件和操作系统的运行原理，并针对 linux 和 solaris 做了分别介绍。除了知识点外，作者还结合自己的经验分享了大量的方法论足以应对复杂环境的性能分析和调优工作，大师之作，功力深厚。

本书阐述了适用于所有系统的性能理论和方法，阅读本书，你能洞悉系统运作的方式，学习到分析和提高系统与应用程序性能的方法，这些性能方法同样适用于大型企业与云计算这类较为复杂的环境的性能分析与调优。

本书是学习性能优化，性能调优最佳书籍。

如何学习

通用系统软件栈

分析性能问题需要的技术是很广泛的，操作系统、数据库、网络、语言、存储、架构等方面的知识都需要理解和掌握。而要想具备性能瓶颈分析和定位的能力，掌握操作系统方面的知识是绝对跳不过去的一个环节。本书从性能分析的角度出发来理解操作系统，对广大开发人员梳理性能分析思路有很好的借鉴作用。本书在不同的操作系统模块中提供了实用的分析思路和方法，为应用程序、CPU、内存、网络、文件系统、磁盘等的性能分析提供了对应的工具，同时给出了相应的操作实例，最后还结合一些基准测试工具以及 BPF 工具给出进一步进行系统级性能分析的操作指导。

第一部分：理论基础，性能优化原则，对复杂系统进行快速性能分析的方法

第二部分：  硬件、内核和应用程序的内部结构，以及它们的工作机制

第三部分：观测工具，比如如何使用perf、Ftrace和BPF (BCC和bpftrace）进行复杂的剖析和跟踪。

第四部分：  如何优化CPU、内存、文件系统、磁盘和网络等性能

第五部分： 常见业务场景（企业应用，云计算，高性能后台服务等）性能优化分析和性能测试

推荐学习网站：

https://www.yuque.com/bingjian-k1lg4/hrozu0/zgforr

http://www.brendangregg.com/blog/

视频可以去youtube或者B站搜索。

未完待续...

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