Java Web农产品销售系统_javaweb农产品销售系统

第一章  绪论

1.1 研究背景

本系统的意义在于帮助农民销售农产以及对农产品有需求的客户，为那些滞留的农产品提供一个稳定的销售平台，而客户也能更加直观的选购自己所需要的产品。

1.2 国内外研究现状

(1)国外发展状况

21世纪也是信息技术的时代，截至2022年，全球网民数量已经超过人口总数的一半，高达48亿。像欧美国家，他们的信息化技术目前是处于世界领先地位，并逐渐扩展至其他行业，使得其他行业也从中受益，甚至发生了天翻地覆的变化。电子商务也是在信息技术飞速发展下诞生的，在全世界都掀起了一股不小的浪潮。近五年来，全球电子商务市场年均增长率近20%，而且不同国家和地区的电子商务差距正在逐渐缩小，尤其是亚洲地区发展速度最快，目前其网上交易额占据全球47%[1]。

作为全球互联网最发达的国家之一，美国拥有许多商务网站。随着时间的推移，电子商务公司也趋向于专业化，在不同行业中建立了属于自己的电子商务交易平台，以提供更为便捷的服务。尤其在农业电子商务领域，美国的发展也非常迅猛，其中存在两种主要形式的农业电子商务网站：第一种是以销售为主，主要用于促进农产品交易；另一种则以咨询信息为主，主要用于传播农业信息。这些电子商务网站的发展都离不开技术的支持和创新，技术创新一直是推动行业发展的核心要素[2]。

(2)国内发展状况

随着我国信息化技术的建设，我国的互联网普及率也在逐年递增。截至2022年12月，我国已经拥有超过十亿的网民数量，这已经超过我国人口总数的一半，虽然农村互联网的普及率也在上升，农村的信息化程度相比以前有了很大的提升，但是人们并没有很好地利用互联网为自己带来收益。事实上，在农村，尤其是在一些偏远的地区，农民对互联网的认知和应用依旧处于懵懂状态，同时在线支付等一些基础的电子商务服务也缺乏普及。因此，我们需要更多的措施来推动农村产业信息化，让更多的农民能够受益于互联网带来的商业机会，并帮助他们提高生活质量，目前我国政府已经意识到，如果不能将互联网技术与农业发展相结合，那么农业将很难实现新的突破[3]。未来，我们仍需继续加强技术创新，构建完善的电子商务体系，进一步推进农业信息化的发展，从而更好地促进农业现代化进程，提高我国农业生产和经济发展水平[4]。

1.3 研究主要内容

本系统利用互联网技术，将生产者和消费者连接起来，让消费者通过线上购买渠道购买到优质的农产品。其主要目的在于为农产品提供更方便、更高效的销售渠道，节约传统销售环节中的成本和时间，同时也提高消费者对农产品的信任感和购买体验。

其主要内容包括但不限于以下几个方面：

1. 农产品信息的收集和整合：建立农产品数据库，包括农产品名称、价格、产地、图片、营养价值等信息，以便消费者进行有效的查询和选择。

2. 农产品电子商务平台的搭建：构建一个针对农产品销售的电子商务平台，包括前端展示页面和后台管理系统。

3. 农产品配送与物流：针对消费者下单后的快递配送、冷链配送等需要做好相关的物流配送。

4. 农产品质量安全：农产品的质量安全是消费者最为关注的问题之一，因此需要建立起严格的产品资质审核机制，保证农产品质量安全的同时，以及维系市场声誉。

5. 市场推广：通过线上推广、营销活动等方式，提高消费者对平台的认知和信任，吸引更多的用户进行购买。

综上所述，本系统研究的主要内容是从商品信息收集到电子商务平台建设、配送物流体系构建，以及质量安全控制和市场推广等多个方面考虑，为消费者提供方便快捷的购买体验，促进农产品销售渠道的创新和升级[5]。

第二章  开发技术简介

2.1 JavaScript介绍

JavaScript（简称为JS）是一种广泛使用的动态编程语言，通常用于在网页中创建交互式效果。它是一种基于对象和事件驱动的脚本语言，最初由Netscape公司开发。JavaScript被设计成一种与HTML紧密结合的语言，可以通过HTML文档中的<script>元素嵌入到网页中。

JavaScript有许多特性，包括灵活性、兼容性、易学性和扩展性。它可以与其他网页技术（如HTML和CSS）无缝协作，从而实现动态内容、表单验证、交互式地图、动画效果等功能。JavaScript 的浏览器兼容性也很好，可在几乎所有的现代浏览器中运行。

除了在网页中使用，JavaScript也可以用于构建大型应用程序，例如Web应用程序和桌面应用程序。Node.js是一个JavaScript运行环境，可在服务器端运行JavaScript代码。同时，还有一些特殊功能只能依赖JavaScript在客户端实现，如AJAX技术[6]。

总的来说，JavaScript是一种非常强大而灵活的编程语言，适用于各种场景，并且其使用范围不断扩大。

2.2 Java

Java是一种广泛应用的面向对象编程语言，具有许多优秀特性。其强大的功能和易于使用的特点使其成为许多开发者的首选。

Java在语言设计上具有简单性，抛弃了C语言中难以理解的多继承、指针等概念，从而降低了学习难度，也使得代码更加易于理解和维护。Java还具有面向对象的特点，允许程序员以优雅的方式进行复杂的编程，提高了代码的可读性和可维护性。此外，Java还支持分布式编程，通过RMI（远程方法调用）和CORBA（公共对象请求代理体系结构）技术实现分布式系统之间的通信。

Java的健壮性和安全性使其成为开发许多关键应用程序的首选语言。Java提供了垃圾回收机制，通过自动管理内存来避免了许多常见的内存错误。同时，Java还提供了安全性措施，防止了许多常见的安全漏洞，如缓冲区溢出、数组越界等。Java的平台独立性和可移植性使其能够在不同平台上运行，无需重新编译代码。这是Java最有优势的特性之一。

Java还支持多线程编程，使得程序员能够利用多核处理器的优势，实现高效、并发的程序。同时，Java还具有动态性，允许程序员在运行时修改类或对象的结构，或通过反射技术获取和操作对象的属性和方法。这种动态性使得Java在很多领域都有广泛的应用，包括桌面应用程序、Web应用程序、游戏开发、分布式系统和嵌入式系统应用程序等[7]。

2.3 Mysql介绍

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDMS），用于存储和管理数据。它具有跨平台性、可定制性、高效性、易用性等优势。MySQL数据库因为其灵活性、可扩展性和高性能而被广泛应用于Web应用程序、企业级应用程序、嵌入式系统和数据仓库等领域。而Oracle、SQL Server、DB2等数据库也都是常见的关系型数据库[8]。

关系型数据库是一种以关系模型为基础的数据库，它使用结构化查询语言（SQL）来管理和操作数据。在关系型数据库中，数据被组织成一个或多个表格（称为关系），每个表格由多个列组成，每列都有一个唯一的名称。行表示表格中的记录，而每个单元格包含一个特定的数据项或值。通过在不同表之间创建关联关系，可以将数据分散存放，提高数据的灵活性和可扩展性。

在选择数据库时，需要根据应用的需求和性能要求来进行选择。对于小型应用或轻量级业务，选用不同的关系型数据库可能并不会对系统的性能产生重大影响。但是对于大规模的业务和高并发的场景来说，选择合适的数据库对系统性能和稳定性至关重要。

2.4 MVC介绍

MVC模式是一种常见的软件架构设计模式，其中MVC分别代表Model、View和Controller三个英文单词的首字母。该模式将应用程序分为三个部分，并定义它们之间的通信方式，来实现应用程序的逻辑，让其更加易于维护和扩展。

具体来说，MVC模式将应用程序划分为以下三个部分：

Model（模型）：模型（Model）：模型是应用程序的核心部分，负责处理数据和业务逻辑。模型组织应用程序中的所有数据，并确定如何操作这些数据。通常，模型由一个或多个数据对象组成，它们从数据库中检索数据，执行数据验证和业务规则，以及保存数据。

View（视图）：视图是应用程序的用户界面，它负责呈现数据以及与用户进行交互。视图通常是用户所见的屏幕的一部分，包括页面、窗口、表单等。

Controller（控制器）：控制器协调模型和视图之间的交互，并根据用户的请求来选择哪些数据和视图呈现。控制器接收用户的输入，向模型发送请求来获取数据，根据这些数据选择合适的视图并呈现给用户。

MVC模式有效地分离程序各个部分的职责，避免耦合度过高，同时也便于代码的重用和扩展。MVC模式在Web应用程序和图形用户界面(GUI)开发中被广泛使用。[9，10]

第三章  系统分析

3.1 可行性分析

3.1.1技术可行性

本系统的技术可行性分析将从以下方面分析：

1. 技术选型：Java语言具有跨平台、安全、稳定等优点，能够满足农产品销售系统的需求。选择成熟的开源框架如Spring、Hibernate等，能够大大提高研发效率。

2. 系统架构设计：可以采用分布式、微服务等架构设计，以保证系统的高可用性、可扩展性和安全性。

3. 数据库设计：可以选择MySQL等主流数据库，结合缓存技术、分库分表等方式来提高数据库的读写性能。

4. 安全性设计：在系统的开发过程中，需要充分考虑到防止XSS、CSRF等攻击的方法，采用加密算法、验证码等技术来保障系统的安全性。

5. 性能优化：对于系统中的瓶颈点进行优化，采用缓存技术、负载均衡等方式来提高系统的处理能力和响应速度。

综上所述，说明本系统在技术方面是完全可行的。

3.1.2经济可行性

本系统的经济成本较低，是具有可行性的。因为该系统使用的开发软件和开发技术是免费的，且笔者自行提供计算机设备，没有涉及其他的开发成本，最大程度地节省投资成本，同时也能够避免不必要的成本支出。因此，开发该系统的经济成本是相当可行的，可以快速地实现计划目标，并实现预期的经济效益。

3.1.3操作可行性

对于农产品销售系统的操作可行性是非常高的。随着计算机技术和互联网技术的发展，数字化管理已经成为现代农业发展的重要趋势。基于互联网和物联网技术的农产品销售系统可以帮助农业企业实现信息化、智能化、高效化的管理，提高农产品销售的效率和精度，降低管理成本[5]。而且，现在的技术已经非常成熟，许多功能模块都可以通过现成的开源软件或者第三方组件实现，节约了开发时间和成本。因此，开发一个农产品销售系统是完全可行的。

3.1.4法律可行性

农产品销售系统的法律可行性需要根据当地法律法规进行评估。一般来说，农产品销售系统的法律可行性会受到以下几个方面的影响：

1.数据隐私保护：农产品销售系统可能会涉及到用户的个人信息，因此需要遵守数据隐私保护相关的法律法规。

2.食品安全法规：如果农产品销售系统涉及到食品销售，需要遵守当地的食品安全法规，确保所售食品符合相关质量标准和安全要求。

3.电子商务法规：如果农产品销售系统是以电子商务形式进行销售，需要遵守当地电子商务相关的法律法规，例如电子签名、电子合同和消费者权益保护等。

4.金融法规：如果农产品销售系统涉及到金融交易，需要遵守当地金融法规，确保所涉及的交易符合相关法律法规和监管要求。

因此，为了确保农产品销售系统的法律可行性，需要综合考虑本地法律法规，并在开发和运营过程中遵守相关规定。切不可投机取巧钻法律的空子。

3.2 需求分析

3.2.1业务需求分析

客户可以通过注册账号并登录进入首页进行商品搜索，选定商品后点击购买并支付，等待收货并完成评价。而对于商家，需要先联系管理员进行商铺入驻，将商品上架后等待客户下单。商家则会在收到客户订单之后进行发货操作，并按时完成交易。本系统在于给客户与商家之间提供一个可靠的交易平台，方便用户进行线上购物，也为商家带来了销售渠道(如图3.1所示)。

图3.1 业务流程图

Fig.3.1 Business flow chart

 3.2.2用户需求分析

1.目标用户：需要确定该系统的主要用户群体，本系统用户分为两大类：

（1）消费者群体：主要来自于那些想要购买农产品的人群，例如：上班族或者宝妈等时间较为紧凑的群体。

（2）生产者：即为提供产品的商家，他们可以在网站上发布自己的产品，以供消费者群体挑选。

2.用户画像：通过用户调研，收集用户的个人信息、购物习惯、购买力等等，形成用户画像，为用户带来更好的体验

3.用户心理需求：除了实际的购买需求，还需要关注用户的心理需求，例如购物体验、品牌认知、社交与分享等等。

4.支付安全：在系统设计时需要保障数据安全和交易安全，合理采用各种技术手段进行数据加密，以保障用户的支付安全。

5.反馈机制：本系统中设置反馈机制，及时了解用户反馈和需求，以便优化系统功能和提高用户满意度。

3.2.3功能需求分析

1.用户管理：实现用户信息的注册、登录、找回密码、修改密码、会员等级、用户权限等功能。

2.农产品展示：提供农产品的展示和描述，并支持搜索、筛选、排序等功能，以便用户寻找所需商品。

3.订单管理：实现订单的创建、支付、发货、物流追踪、确认收货、评价等功能，以及订单查询、退货退款等售后服务。

4.购物车管理：支持用户将多个商品加入购物车、清空购物车、修改购物车中的商品数量等操作。

5.收货地址管理：实现用户收货地址的添加、修改、删除等操作，以便在下单时选择合适的收货地址。

6.支付管理：集成多种支付方式，如支付宝、微信等，以便用户选择合适的支付方式进行支付。

7.数据统计：对用户、订单、商品等信息进行统计分析，以便管理员了解商城的经营情况，为商城优化提供依据。

农产品商城的功能需求主要包括用户管理、农产品展示、订单管理、购物车管理、收货地址管理、支付管理和数据统计等方面，以满足用户的购物需求，并为管理员提供有效的经营。

3.2.4数据需求分析

1.用户数据：包括用户基本信息、登录记录、浏览记录、购物记录、收货地址、付款方式等数据。这些数据可以用于用户画像分析，以便更好地了解用户需求和行为习惯。

2.商品数据：包括各类商品的名称、描述、图片、价格、库存量、分类标签等数据。这些数据可以用于商品展示和搜索，以及库存管理和数据统计分析。

3.订单数据：包括订单号、用户编号、商品编号、订单状态、交易金额、下单时间、发货时间、收货时间等数据。这些数据可以用于订单管理和统计分析，以便管理员及时了解订单情况和经营情况。

4.支付数据：包括支付方式、订单编号、交易金额、支付时间、退款时间等数据。这些数据可以用于支付管理和统计分析，以便管理员了解商城的财务状况和支付渠道的使用情况。

5.物流数据：包括快递公司、快递单号、物流状态、发货时间、签收时间等数据。这些数据可以用于物流追踪和订单管理，以便用户及时掌握订单的物流信息和管理员跟踪订单的状态。

6.用户评价数据：包括商品评分、评价内容、评价时间等数据。这些数据可以用于商品质量管理和用户评价分析，以便管理员及时了解用户对商品的反馈和需求，并针对性地改进商品质量。[11]

3.2.5性能需求分析

1.网站速度：用户对于网站速度的要求较高，为了确保用户体验，网站需要快速加载页面、显示商品信息和处理订单等操作。

2.并发量：本系统的交易量较大，需要支持数千甚至数万个用户同时在线。因此，网站需要具备较高的并发处理能力，保证在高峰期网站的稳定性。

3.数据存储和处理：农产品销售系统的数据库需要存储大量的商品信息、用户信息、订单信息等数据。因此，需要优化数据库结构和索引，提高数据库的读写性能，降低响应时间。

4.安全性能：本系统需要保证用户数据的安全性，特别是用户的登录信息、支付信息、物流信息等敏感数据。因此，需要采取一系列安全措施，如HTTPS加密传输、访问控制、防火墙等，确保用户的数据安全。

5.多端兼容性：随着移动互联网的发展，用户使用不同终端设备来访问网站。因此，农产品商城需要具备良好的响应式设计，能够兼容不同的终端设备（如PC端、手机端、平板电脑等），并保证用户的使用体验。

第四章  系统设计

4.1 系统框架设计

1.系统架构设计

系统架构设计是将软件系统的各个组成部分，以及这些部分之间的关系，以一种合理的方式组织起来，形成一个整体的系统结构。良好的系统架构设计可以使得软件系统具备可扩展性、可维护性、可靠性和安全性等优良特性,如图4.1所示。

图4.1 架构设计图

  Fig.4.1 Architecture design diagram

2.技术选型

服务器端框架：选择Spring的 Java Web框架和基于Node.js的Koa、Express后端框架。

前端框架：采用的是原生的HTML、CSS、JavaScript。

数据库：选择MySql关系型数据库。

缓存：采用Redis内存型缓存数据库来提高系统性能。

3.开发环境

操作系统：Windows10。

硬件环境：Intel Core i5-10200H +16G + 500G硬盘。

开发工具：IDEA、Mysql8.0。

服务器：Tomcat9.0。

浏览器：谷歌浏览器。

4.2 分层架构

农产品销售系统的分层架构一般包括以下几个层次：

1.表现层：即用户界面层，包括网站、移动端等用户交互界面，负责与用户进行交互和展示信息。在该层次中，可以使用一些前端框架如React或Vue.js等。

2.应用层：即业务逻辑层，负责处理用户请求、调用服务等一系列业务逻辑。在该层次中，使用的是轻量级框架是Spring、Node.js等。

3.服务层：即服务治理层，负责管理系统的各种服务，提供服务的注册、发现和调用等操作。在该层次中，可以使用一些服务治理框架如Dubbo、Kubernetes等。

4.领域层：即核心业务层，负责实现商城的各种业务功能，包括商品管理、订单管理、支付管理等。在该层次中，需要结合具体的业务场景使用合适的设计模式和框架来完成业务逻辑。

5.基础设施层：即数据存储层，负责存储商城的各种数据，包括商品数据、用户数据、订单数据等。在该层次中，可以使用一些数据库和缓存等技术来完成数据存储和管理[11]。

4.3 数据库模型设计

4.3.1概念设计

E-R图，即实体-关系图(Entity-Relationship Diagram)，是一种用于描述现实世界中实体及其之间关系的工具，在数据库设计以及系统分析和设计中广泛应用，如图4.2所示。

 

图4.2 E-R图

Fig.4.2 E-R graph

4.3.2数据库表设计

(1)用户表用于存储系统中注册用户的信息，它记录了每个用户的个人资料、账户信息和安全设置等内容，这些信息将会被系统用于用户管理、权限控制、交易记录跟踪、用户反馈等功能如表4.1所示。

表4.1 用户表

Table 4.1 user

(2)管理员表用于存储被授权者的相关信息，他们可以执行管理网站上的各种操作例如：管理用户、添加商品、管理评论、修改数据等如表4.2所示。

表4.2 管理员表

Table 4.2 manage

(3)商品表记录了每个商品的基本信息、价格、库存、分类等信息，用于商品管理、库存管理、订单处理、数据分析等功能如表4.3所示。

表4.3 商品表

Table 4.3 item

(4)留言表用来记录用户的反馈信息，为用户提供了一个反馈渠道如表4.4所示。

表4.4 留言表

Table 4.4 message

(5)公告表记录本系统相关通知，以方便用户及时作出相关调整如表4.5所示。

表4.5 公告表

Table 4.5 news

(6)评论表用于记录用户对商品的评价，促使商家向更好的方面进行改进如表4.6所示。

表4.6 评论表

Table 4.6 comment

(7)商品订单表用于存储用户下单购买商品信息。

它记录了每个商品的订单信息、商品数量购买者信息支付状态等内容，是系统的核心部分如表4.7所示。

表4.7 商品订单表

Table 4.7 item_order

（8）购物车表用于存储客户在网站上添加的商品信息和购买活动的状态如表4.8所示。

表4.8 购物车表

Table 4.8 car

（9）订单处理表用于记录订单的情况，处理订单的情况（代发货，发货，已收货，待收货）如表4.9所示。

表4.9 订单处理表

Table 4.9 order_datail

4.4 功能模块设计

4.4.1用户管理模块设计

1. 用户注册：用户可以通过注册页面输入相关信息注册成为商城用户。注册信息通常包括用户名、密码、手机号码、邮箱地址等。

2. 用户登录：已经注册的用户可以通过输入用户名和密码进行登录。商城应该保障用户的账号安全，采用加密、防注入等技术手段保障账号安全。

3. 用户信息管理：商城应该允许用户随时修改自己的信息，如昵称、头像、收货地址等。商城也需要保护用户信息，确保不会泄露出去。

4. 认证授权：商城需要实现身份认证和权限控制。比如，用户需要登录后才能提交订单，只有特定权限的管理员才能进行商品管理等操作。

5. 用户反馈：商城应该提供用户反馈渠道，如在线客服、投诉建议等方式，及时解决用户的问题和需求。

4.4.2商品管理模块设计

商品分类管理：商城应该支持多级分类，如大类、中类和小类等。管理员可以添加、删除和修改商品分类。

商品发布：商城管理员可以根据实际需求发布、编辑、下架商品，包括商品名称、价格、图片、详细描述等信息。可以考虑采用富文本编辑器来完成商品详细描述的撰写。

商品属性管理：商城可以针对不同的商品定义不同的属性，如颜色、尺寸、产地等。管理员可以添加和修改商品属性，以及为商品设置对应属性值。

库存管理：商城需要实时跟踪商品库存情况，管理员可以查看、增加或减少商品库存数量，避免超卖和缺货的情况发生。

价格策略管理：商城可以设置不同的促销策略和价格折扣，如满减、优惠券等，帮助提高销售量和顾客忠诚度。

用户评价管理：商城应该让用户可以对商品进行评价，管理员也可以审核并回复用户的评价。这有利于了解用户的购物体验和改进商品质量。

运费模板管理：商城可以设置运费模板，根据商品的重量、体积、收货地址等计算出运费，提供准确的物流信息。

数据统计分析：商城可以通过数据统计和分析，了解商品销售情况、用户喜好、价格趋势等信息，为商城经营决策提供参考依据。

4.4.3订单管理模块设计

订单生成：用户选择商品后，可以将其加入购物车，确认订单信息后生成订单。订单应该包括订单号、商品名称、商品数量和价格、收货地址等信息。

支付管理：商城需要与第三方支付平台对接，支持在线支付和货到付款等多种支付方式。商城应该支持多种货币方式的支付，并采取相应的加密措施保证支付安全。

订单状态管理：商城应该对订单状态进行管理，如已支付、已发货、已收货等状态的变化。商城也需要向用户提供订单查询功能，让用户随时了解订单的状态。

物流管理：商城应该对订单进行物流管理，为用户提供物流公司查询和物流追踪功能，让用户随时了解订单的物流情况。

售后管理：商城需要提供售后服务，如退换货、维修等服务。商城应该对售后申请进行审核，并及时响应用户的要求，提升用户的购物体验。

数据统计分析：商城可以通过数据统计和分析，了解订单销售情况、促销效果、用户行为等信息，为商城经营决策提供参考依据。

4.4.4支付管理模块设计

支付方式：商城需要支持多种支付方式，包括在线支付、银行卡支付、第三方支付等。商城需要根据实际需求选择合适的支付方式，并确保支付安全。

支付加密：商城需要采用可靠的加密措施，确保用户支付信息的安全性和完整性。商城可以采用SSL证书进行加密，或者使用支付宝、微信等第三方支付平台提供的支付加密服务。

支付通知：商城需要对用户进行支付通知，包括支付成功、支付失败等状态的通知。商城可以采用邮件、短信等方式进行通知，确保用户了解支付结果。

退款管理：商城需要支持退款管理，当用户出现订单取消、退货等情况时，需要及时为用户退款。商城需要建立退款流程，确保退款过程中数据准确、安全。

数据统计分析：商城可以通过数据统计和分析，了解支付情况、支付渠道效果、用户支付行为等信息，为商城经营决策提供参考依据。

4.4.5数据统计模块设计

统计指标：商城需要确定主要的统计指标，包括订单数量、销售额、商品分类销售情况、用户行为等信息。商城需要根据实际业务需求和经营目标选择适合的统计指标。

数据收集：商城需要采集并存储相关数据，如订单数据、用户行为数据等信息。商城可以使用数据库或云计算平台进行数据存储，并确保数据的准确性和安全性。

数据处理：商城需要对采集到的数据进行处理，包括数据清洗、数据分析和数据可视化等工作。商城可以通过编写Python脚本或使用数据分析工具对数据进行处理和分析。

数据展示：商城需要将数据处理结果以直观的方式呈现给管理人员，包括图表、表格等形式。商城可以使用数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等软件进行数据展示。

数据分析报告：商城需要对数据分析结果进行整理，撰写数据分析报告，为商城经营决策提供参考依据。商城需要确保数据分析报告的内容准确、全面、易懂。

4.4.6系统维护模块设计

1.维护目标和任务：明确维护目标和任务是什么，保证系统稳定、提高系统运行效率、及时修复故障等。

2.维护计划：制定常规维护计划、紧急维护计划、升级维护计划等，根据实际情况进行制定和调整，并确保维护工作有条不紊地进行。

3.维护流程：建立农产品商城系统维护流程，明确维护的步骤和责任分工。维护流程需要包括故障诊断、处理方法、维护记录等内容，以便快速解决故障并记录相关信息。

4.维护工具：选择适合的维护工具，如监控工具、诊断工具、修复工具等，以提高维护效率和准确度。同时需要对这些工具进行管理和更新，确保其可靠性和安全性。

5.安全保护：针对农产品销售系统中重要数据和业务进行分类处理和授权访问，防止非法获取或篡改。同时加强安全措施、定期备份数据，确保商城系统数据和业务不会受到损失或破坏。

第五章  系统功能实现

5.1 网站首页

用户可以在首页上浏览到所有的页面信息。然而，当用户想要查看某个商品的详细信息时，需要先登录，否则会跳转到登录页面如图5.1所示。另外，本网站首页还展示了热门商品和折扣商品的信息如图5.1所示。

图5.1 首页

Fig.5.1 Home page

图5.2 热门商品

Fig.5.2 Popular goods

5.2 登录注册

（1）用户需要输入账号密码，进行身份验证如图5.3所示，只有输入正确的信息并验证通过，才能使用本系统的某些功能。

图5.3 用户登录

Fig.5.3 User login

（2）如果用户未使用过本系统，将先进行用户注册，填入相关信息进行注册验证如图5.4所示。

图5.4 用户注册

Fig.5.4 User log on

（3）管理员登录是一种特殊的用户登录，允许管理员进入网站后台界面进行管理任务。管理员拥有比普通用户更高的权限，可以更改系统设置、添加/删除用户、以及执行其它管理任务如图5.5所示。

图5.5 管理员登录

Fig.5.5 Administrator login

5.3 个人中心

（1）个人信息是用户在网站注册时所提供的基本信息，如姓名、手机号、邮箱、地址如图5.6所示。本系统会要求用户在第一次访问网站时进行注册，以便收集用户的个人信息，来提供在线购物的服务。

图5.6 个人信息

Fig.5.6 Personal information

（2）“我的订单”是本系统中的一个重要功能，允许已注册用户查看他们过去的购买记录和未完成的订单。通过“我的订单”页面，用户可以查看订单状态、配送状态以及购物车中的商品信息，还可以跟踪订单的运输进度并联系商家提出退换货请求，如图5.7所示。

图5.7 我的订单

Fig.5.7 My order

（3）商品收藏允许用户将他们感兴趣或希望购买的商品保存在自己的收藏夹中。用户可以在之后随时回到这个列表中查看已经收藏的商品并进行购买操作如图5.8所示。

 

图5.8 商品收藏

Fig.5.8 Commodity collection

（4）修改密码允许用户更改他们的登录密码以增加账户安全性。通过修改密码功能，用户可以更好地保护自己的个人信息和购买记录如图5.9所示。通过修改密码功能，用户可以更好地保护自己的个人信息免于被未授权的访问或损坏，并确保他们的购物和支付过程更加安全。

 

图5.9 修改密码

Fig.5.9 Change password

5.4 类目管理

类目管理允许商家管理员对商品类别信息进行管理和编辑。通过类目管理功能，商家可以更好地组织和管理它们的商品目录，使其更易于客户浏览和购买如图5.10所示。

 

图5.10 类目管理

Fig.5.10 Category management

5.5 用户管理

用户管理是商城系统中的一个重要功能，允许商家管理员对客户账户和个人信息进行管理和编辑。通过用户管理功能，商家可以更好地了解每个客户的需求，并提供更好的客户体验和服务如图5.11所示。

 

图5.11 用户管理

Fig.5.11 User management

5.6 商品管理

商品管理允许商城管理员对其销售的商品进行管理和编辑。通过商品管理功能，商家可以更好地组织和管理整个商品目录，提高客户体验和增加销售额如图5.12所示。

 

图5.12 商品管理

Fig.5.12 Merchandise control

5.7 订单管理

订单管理允许商家管理员跟踪和管理客户订单信息，以及与客户进行沟通。通过订单管理功能，商家可以更好地组织和管理整个订单流程，提高客户体验和增加销售额如图5.13所示。

 

图5.13 订单管理

Fig.5.13 Order management

5.8 公告管理

公告管理允许商家管理员发布和管理重要信息和通知，以便及时通知和提醒客户。通过公告管理功能，商家可以更好地组织和管理整个公告发布流程，促进客户参与和信任。通过公告管理功能，商家管理员可以更好地管理其公告发布流程，提高公告的可见性和有效性，并提供更好的客户体验和服务如图5.14所示。

 

图5.14 公告管理

Fig.5.14 Announcement management

5.9 留言管理

留言管理允许商家管理员收集和回复客户的留言和反馈信息。通过留言管理功能，商家可以更好地了解客户的需求和问题，并及时回复，提供更好的客户体验和服务。增加客户忠诚度和平台的收益如图5.15所示。

 

图5.15 留言管理

Fig.5.15 Message management

第六章  系统测试

6.1 测试目的与目标

1.验证系统的正确性：测试人员通过对系统进行不同的测试，保证系统可以按照预期进行操作和生成正确结果的过程。在系统开发过程中，需要进行各种测试来验证系统的正确性。

2.检查系统安全性：测试人员需要对系统进行安全测试，检查系统的漏洞，是否存在数据泄露、篡改、破坏等方面的风险，确保系统的数据和业务安全。

3.评估系统的可靠性：通过不同的测试手段，测试人员可以评估系统的可靠性，包括系统的容错性、稳定性等方面，并对故障处理能力进行验证，避免因故障导致系统不可用或数据丢失等情况的发生。

4.确保系统的易用性：测试人员需要对系统的易用性进行测试，考虑到不同用户的使用习惯和操作技巧，并提供相应的建议和优化策略，提高用户的满意度和使用体验。

5.减少系统成本：通过测试发现并解决问题，可以减少系统在后期运行和维护过程中的成本，避免项目延期等不必要的损失。

6.2 测试方法

1. 功能测试：对农产品商城系统的各项功能进行测试，包括前台展示、用户注册、商品发布、购买流程等方面，以验证系统是否满足需求规格说明书的要求。

2. 兼容性测试：根据不同的浏览器、操作系统、设备等，对农产品商城系统进行兼容性测试，以保证系统能够在各种环境中正常使用，并提供相应的兼容性优化方案。

3. 安全测试：对农产品商城系统进行安全测试，以验证系统的安全性，包括数据安全、交易安全、系统漏洞等方面，发现并解决潜在的安全威胁和风险。

4. 性能测试：通过模拟用户访问、购买等场景，对农产品商城系统进行性能测试，以评估系统的负载能力、响应时间、稳定性等方面，提供性能优化方案。

5. 用户体验测试：针对用户的使用习惯和操作技巧，对农产品商城系统的易用性、友好性进行测试，提供用户体验优化方案。

6. 接口测试：对农产品商城系统的各类接口进行测试，包括与第三方支付平台的接口、物流平台的接口等，以保证系统的接口可靠稳定。

7. 回归测试：在系统升级或修复缺陷后，需要进行回归测试，以确保系统的功能和性能没有发生退化或新的问题。

6.3 测试用例

测试目的如表6.1所示：验证是否输入合法信息。

表6.1 测试表

Table 6.1 test

6.4 测试结论

在开始写代码之前，应该提前写出大纲和要求，尽量规范化，标准化，否在当你写好程序后会出现一些，你想象不到的错误。而测试就是完善代码，找出程序里面的bug，然后进行修改。有些测试没有bug，并不代表程序就是完美无错的，也可能设计如此。

第七章  结束语

本次毕业设计的课题是一款基于Java的农产品销售系统，通过自己的学习、研究与设计，实现了以下几个特色功能：

(1)本系统的Web界面采用简约风格，强调简单大方、明快利落的设计。这种风格追求界面设计的最简化和最直接化，消减冗余的视觉元素，使用户能够在网页上直观的浏览农产品，且能够看到产品的完整的信息，突出核心信息和功能，提高用户使用的效率和体验。

(2)本系统搜索引擎的部分，使用了模糊查询来实现对系统所有产品的搜索功能。当用户输入关键字时，在后台进行查询时，系统会使用一些模糊查询的方法，如使用通配符“%”进行模糊匹配，以便能够更好地匹配用户的查询。这种方式可以在最大程度上满足用户的需求，让用户可以通过输入一些词汇来筛选出符合自己要求的农产品，从而提高用户的搜索效率和精准度。
    (3)本系统设计了购物车功能，当用户找到自己想要的农产品时，可以通过添加商品到购物车的方式将其放入购物车中。这样，用户可以暂时将所有挑选好的商品放到购物车中，并进行一次性结算，方便快捷。
    (4) 本系统运用数据挖掘技术。通过分析用户经常浏览的农产品链接，会自动识别出用户的喜好，并将一些相关的产品推送给用户。这种方式能够提高用户购买决策的准确性和效率，使用户更容易找到心仪的农产品。用户可以通过点击推送的产品链接，进入相应的产品详情页进行查看和购买。

本系统具有较高的实用性，可以有效地解决当前农产品销售过程中存在的问题。随着我国大力发展“互联网+农业”的战略，本系统的应用前景十分广阔，在未来的农业发展中将会发挥不可替代的重要作用，并对相关领域提供有益的参考价值。

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[11] 朱琨日.高性能智能商城系统架构设计与实现[D].桂林：桂林电子科技大学，2022

致  谢

随着我论文的完成，我要向我的导师赵娜表达我最衷心的谢意，赵娜老师忙碌的工作日程里总能拨出时间解答我的疑惑，并给予了我很多宝贵的指导和帮助。她不仅仅教授了我专业知识，更重要的是培养了我独立思考和解决问题的能力，也让我懂得了如何处事和处人。除此之外，我非常感激母校其他教师在我求学过程中的帮助和指导。

感谢家人、朋友和同学们在我的学业道路上一直陪伴和支持着我。在大学四年的时光里，家人对我生活上的支持和鼓励，让我能够专心地完成学业，而伴随我成长的同学和朋友们则分享了我生活的点滴，他们都是我求学路上最好的伙伴。即将毕业，这段美好的经历将我会永远留存在我的记忆中。

母校的尚德、敏行、笃实、创新的校训已然深入我的内心。我将以实际行动去践行这些校训，为社会国家做出贡献。最后，我衷心祝愿各位老师工作顺利，身体健康，同时也期待母校更加辉煌发展。