【OpenCL开发入门】01 - 搭建Visual Studio 2022+OpenCL开发环境

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本系列文章汇总：

1. 《【OpenCL开发入门】01 - 搭建Visual Studio 2022+OpenCL开发环境》
2. 《【OpenCL开发入门】02 - 获取当前设备所有OpenCL的信息》
3. 《【OpenCL开发入门】03 - 使用NVIDIA CUDA GPU 进行乘法运行算》

一、安装 Visual Studio 2022

下载安装 Visual Studio 2022社区免费版：《Visual Studio 2022 版本 17.0 下载》

先只安装这两个组件吧，其他有需要的后续再加。

接下来就是漫长的等待，家里网速还行，也不用太久：

二、搭建Intel OpenCL环境搭建

下载工具：《Intel® oneAPI IoT Toolkit v.2022》，
注意下载前如果没有Intel 账号，要先注册后才可以 下载，下载后安装：


安装完成后，有如下三个路径，各自配置就行：

cl.h头文件目录：C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\compiler\2022.0.0\windows\lib\oclfpga\host\include\CL
opencl.lib 目录：C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\compiler\2022.0.0\windows\lib\oclfpga\host\windows64\lib

cl.h头文件目录：C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\compiler\2022.0.0\windows\lib
opencl.lib 目录：C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\compiler\2022.0.0\windows\include\sycl\CL

cl.h头文件目录：C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\compiler\2022.0.0\windows\lib\x86
opencl.lib 目录：C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\compiler\2022.0.0\windows\include\sycl\CL

三、编写最简单的OpenCL程序

1. 建立一个空白项目
   

2. 配置项目文件保存路径
   

3. 添加一个cpp 源文件
   

4. 进入项目属性，开始配置opencl头文件目录和依赖库目录
   
   添加opencl的头文件目录和库的目录：
   cl.h头文件目录：C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\compiler\2022.0.0\windows\lib\oclfpga\host\include
opencl.lib 库目录：C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\compiler\2022.0.0\windows\lib\oclfpga\host\windows64\lib
lib库名为：OpenCL.lib

5. 配置cl.h头文件目录
   

6. 配置opencl.lib 库目录
   

7. 配置lib库名
   

8. 编写测试程序
   包含opencl的头文件和库后，我们先来调用opencl的api查询下当前设备所有的platform info信息，代码如下：

#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstring>
#include <cassert>

#include <CL/cl.h>

using namespace std;

// 检查返回值错误
#define CHECK_ERRORS(ERR) \
	if(ERR != CL_SUCCESS){ \
		cerr << "OpenCL error code" << ERR \
			 << "file: " << __FILE__ \
			 << "line: " << __LINE__ \
			 << ".\nExiting..." << endl; \
		exit(1); \
	}

int main(int argc, const char** argv)
{
	cl_int err = CL_SUCCESS;

	// 1. 获取当前设备所有支持OpenCL的平台的数量
	cl_uint num_of_platforms = 0;
	err = clGetPlatformIDs(0, 0, &num_of_platforms);
	CHECK_ERRORS(err);

	// 2. 获取当前设备所有支持OpenCL的平台的信息
	cl_platform_id* platforms = new cl_platform_id[num_of_platforms];
	err = clGetPlatformIDs(num_of_platforms, platforms, 0);
	CHECK_ERRORS(err);

	cout << "平台信息：\n";
	// 3. 打印平台信息
	for (cl_uint i = 0; i < num_of_platforms; i++)
	{
		// 获取平台字符串的长度
		size_t platform_name_length = 0;
		err = clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_NAME, 0, 0, &platform_name_length);
		CHECK_ERRORS(err);

		// 获取平台字符串
		char* platform_name = new char[platform_name_length];
		err = clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_NAME, platform_name_length, platform_name, 0);
		CHECK_ERRORS(err);

		cout << "    [" << i << "] " << platform_name << endl;
	}
	return 0;
}
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9. 编译测试下，如果能编译运行成功，显示如下信息，恭喜你，说明OpenCL 环境搭建成功了。