2019 年入门AI算法工程师，你需要掌握什么技能？

一篇推文，感兴趣的同学可以了解一下，有需要请继续往下阅读，没有需要的打扰各位金主了

-----

人工智能与自然语言处理/计算机视觉课培训招生

Artificial Intelligence ForNLP/CV Courses

 

真实企业级项目驱动

找工作拿不到offer全额退款

GitHub年度活跃用户学费减半

全球顶尖名企一线数据科学家倾力指导

前言：第二期课程在2019年2月结课，第一期、第二期具有求职意向的同学中，目前已经有80%的同学拿到了国内外名企的AI算法岗位offer，或者国外名校的AI 硕士录取 offer。在大家的认可下，我们开始了第四期的课程。 在本期课程中，我们对课程系统结构和内容进行了大范围调整，更加符合目前行业深度和实践程度。另外，我们请到了微软亚研、ACM 亚洲区金牌得主、无人驾驶专家等多名人工智能业内资深从业者，为大家提供了专业增强课程。本课程旨在提供结合理论深度与代码实践的人工智能课程，能够让参与学员掌握基本人工智能方法，并且对特定领域的理解达到业界领先水平。

0                 1                课程简介

面向希望自己能够在4-6个月内找到一份人工智能、机器学习、深度学习、数据科学家、算法工程师等算法研究岗位，或者希望申请美国、欧洲相关院校AI方向的学位的同学。本课程尤其适合： 

• 目前工作为互联网，IT相关，希望未来从事人工智能、机器学习算法的相关工作的人员； 

• 计算机相关专业的高年级本科生、研究生或博士生；

• 对数学、编程具有一定的热情，喜欢微积分、概率论等学科，能够感受数学之美，编程之美的学生或者工作人员；

• 对人工智能具备一定的热情，希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员；

• 具有人工智能与自然语言处理、计算机视觉相关需求的科研人员，尤其是从事无人驾驶，生物信息，图像处理，数据分析等工作的相关人员； 

• 生物、物理、化学、材料等数学英语能力较好，希望转行的学生或工作人员。 

本期培训包含两门课程，分别为： 

• 人工智能与自然语言处理

• 深度学习与计算机视觉 

报名任一课程，均可免费旁听另一课程。 

关于全额退款：报名保过班的同学，报名伊始既签订合同，若上完课程拿不到offer或者offer初次就业薪资达不到年薪22.5万（本科16.5万），既退还全部学费。

0                 2                课程内容

两门课程持续时间为6个月，内容包括： 

1. 分方向主修专业课程（自然语言方向/计算机视觉方向）； 

2.全院公选课； 

3.专业方向强化课程； 

4. 个性化项目作业评审，全程进度督促与问题解答； 

5. 10篇AI论文阅读辅导； 

6. 模拟面试、简历修改、背景提升等职业生涯辅导； 

7.数据库，服务器以及高性能GPU服务器等计算资源。

核心课程主要内容如下（详细课表报名后发送至报名邮箱）：

0                 3                师资介绍

高老师，人工智能算法专家，浙江大学人工智能方向硕士，在人工智能尤其自然语言处理方向具有8年经验。曾先后就职于阿里巴巴集团、蚂蚁金服集团，前IBM中国总部数据科学家，负责IBM大中华区多个重点 AI 项目。Python China 特邀嘉宾，中国机械出版社签约作家，在人工智能与自然语言处理领域曾发表多篇论文与专利。

 

赵老师，毕业于美国佛罗里达大学计算机科学系，硅谷海归，前阿里巴巴算法专家。专注计算机视觉7年时间，在人工智能、计算机视觉领域曾发表多篇论文与专利。

杨老师：中国科学院计算物理学博士，具有9年Python科学计算经验。对科学计算与数学建模、高性能计算（HPC）等领域具有深刻认识。

张老师，ETS全球研究院、普林斯顿大学访问学者。ETS官方认证托福培训师，人事部二级口译员。具备多年会议口译、陪同口译经验，已帮助数百位学生考取托福、雅思高分，成功申请海外名校。

 

王老师，毕业于中科院自动化研究所，从事人脸方向近10年，原宇泛智能CTO&合伙人，现阿里系计算机视觉专家，天池第一届推荐大赛冠军，双11天猫推荐百万得主。

张老师，新加坡国立大学人工智能方向博士，ACM亚洲区2018年金牌得主。

于老师，美国圣母大学（TOP20）计算机科学人工智能博士，本科直接申请Ph.D获北美最高额度奖学金（每年10万美金）。在国际计算机顶尖学术会议WWW，KDD作为第一作者发表数篇学术会议论文。

除了我们的课程老师，为保障课程质量，我们为大家组建了相应的助教团队，助教团队负责我们的日常答疑和作业、项目批改。

助教团队：

张师姐：武汉大学计算机科学自然语言方向硕士

周师兄：浙江大学计算机科学人工智能方向博士

李师兄：比利时鲁汶大学人工智能硕士

贾师兄：美国西太平洋国家重点实验室博士

谭师兄：德国埃斯林根应用科技大学HPC，无人驾驶方向Post Master

刘师兄：哈尔滨工业大学计算机系毕业，自然语言处理方向硕士，主攻知识图谱

徐师兄：康奈尔大学博士，研究兴趣为聊天机器人、机器阅读理解和知识图谱

倪师姐：山东大学硕士，研究兴趣为计算机图形处理，计算机视觉

0                 4                课程优势介绍

1. 内容深入浅出，有足够的理论深度：目前的很多课程教大家使用numpy, pandas等基础工具，但是对于AI的具体原理方法以及其他深层次问题不涉及，这使得一些同学学完只能知其皮毛，不能解决实际问题。我们的课程从每个知识点的产生背景和理论分析入手，带领大家知其然，更知其所以然。 

2. 实际问题与真实代码驱动：目前很多AI课程的内容与产业脱离较远，往往很大篇幅涉及的网络结构在实际产业中并没有实际应用。大量篇幅讲解理论知识，但是没有具体的编程实现，或者编程实现解决的问题太过简单(toy problems)，这使得读者掌握了一大堆名词，但是还是不知道具体如何解决问题。我们的课程老师在企业中曾经作为项目负责人负责过多个项目，对产业的理解与需求有足够的认识。而且我们的老师都曾经面试过诸多求职者，能够体会出求职者面临的问题。我们的课程全程以真实代码驱动，每个知识点都有足够难度的课后作业，每个模块结束都有企业级别难度的综合项目联系，学完可以让大家真正的解决实际问题。 

3. 内容注重体系建设，注重 AI 发展脉络：目前很多AI培训，往往过分关注深度学习等最新的“时尚”知识，但是实际产业中，除了深度学习之外，其他的很多经典方法依然是长期使用的，本课程跟随 AI 的发展脉络，带领大家对 AI 与 NLP/CV 知识建立一个较为完备的知识脉络。这样才能在一波一波的技术革新中立于不败之地。 

4. 课程结果保证：选择课程保过班的同学，报名伊始既签订协议，如果完成课程拿不到 offer 或者初次就业达不到年薪22.5万/本科16.5万(限北上广深杭)，则立即全额退款。 

5. 全程进度督促：大家学习一门知识，善始者实繁，克终者盖寡。下定决心学习只是第一步，坚持学习完毕才是重中之重。我们课程组老师和助教会全程督促各位同学完成课程。

0                 5                你需要达到什么样的预备能力

依据往期学生的经验，要能完成以上学习任务需要具备以下背景能力： 

• 至少具备本科学位，硕士及以上学位更佳；

• 持续自学能力，能够每周投入6小时以上（3小时上课，3小时作业和项目），持续4个月进行学习；

• 掌握良好的英语听说读写能力，至少具备英语6级或者托福75分，雅思6分的英语能力；

• 具备基础的数学能力，大学期间曾经学习过单元微积分、多元微积分，线性代数，概率论；

• 至少熟悉一门编程语言，如Java/C++/Python/C/MATLAB，能够使用 Python 完成入学编程自测题。

注1：不具备预备能力的同学，我们为您提供了免费的预修课程（数学和python），详情请参见本文最后Q&A部分。 

注2：入学编程自测题详情，请见本文最后Q&A部分。

0                 6                学费、资助与质量保证

• 通关班：6800元

• 保过班：18800元 

本次课程培训为期时长6个月，其中核心授课时间4个月，就业指导2个月。通关班与保过班的课程内容一致，但是保过班会签订保过协议。 

分期付款

本课程可以为同学提供 3、6、12 期分期付款 

全额退款

报名保过班的同学，报名伊始既签订协议，若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前薪资低于22.5万/年（本科不低于16.5万/年），则退还全部学费。

奖学金

满足以下任意条件的学员可减免50%的学费： 

备注：因为此次招生报名人数超过预期，奖学金已经发放完毕。

1. 具有QS世界排名前150名学校的硕士、博士学位或者正在攻读其硕士、博士学位的； 

2.Github 2018年提交次数达到150次的； 

3. ACM、MCM竞赛获得亚洲区或国际一等奖及以上的；

4.kaggle，天池竞赛获得过前10%成绩的 ；

开课10天无理由退款：在正式课程开始的前10天，学员可提出退款，课程组将无理由退还全部学费。

0                 7                报名流程与重要时间节点

0                 8                往期学员就业现状与学员评价

本培训第二期的课程讲授单元已于2019年2月中旬结束，第三期正在进行。目前 80% 同学已经拿到国内外名企AI、算法相关Offer或国外名校 AI 相关录取Offer。已就业同学平均薪资超过27万。

往期部分同学现状：为保护学员个人隐私，隐去学员姓名，关于学员的其他信息可报名后与课程工作人员进行确认，信息若有虚假信息，愿承受法律责任。

往期同学对课程的评价：

1. Z同学，现就职于北京百度AI部门，担任人工智能算法工程师 

感言：这个课程有实际的项目，合理的知识结构，coding 量也比较合适。 这个课最大的好处就是知识体系合理，能够高效得培养出相关的人才。希望能越办越好，很愿意把这个课程推荐给其他同学。 

2. W同学，字节跳动（今日头条）AI Lab，AI工程师 

感言：偶然的机会从朋友那里听到了高老师的课程，感觉最大的收获是对AI有系统的了解，不只有对概念浅尝辄止的理解，而是相对完整和循序渐进的理论知识体系。同时，感觉对计算机的体系也有更深刻的理解，与其说这是AI相关的课程，我更认为是计算机的体系课程，拓展了我对计算机的认识。也启发我到底想要学习什么，想要尝试和从事什么。 

3. N同学，现就职于深圳平安科技研究院，担任人工智能算法工程师 

感言：老师经验很丰富，课程设计合理，还请专人补充科学计算、英语文献阅读等专题课，能够帮助大家轻松开启 NLP 学习之路。

4. Z同学，现就职于深圳狗尾草智能科技公司AI实验室

感言：一个懵懵懂懂的小白，在毕业的第一年因为某些机遇认识到高老师。从高老师的PyCon演讲就被老师渊博的知识所吸引。然后在工作和学习中无论遇到什么问题，老师总是耐心悉心指导我。报了老师的课程之后，在机器学习和深度学习领域的进步更是十分明显。在课程上，老师不仅从理论知识上循循教导，提供我们目前最实用且领先的论文指导，还在工程实践上给予我们丰富的实战经验和技巧，帮助我们从根本上理解事情的本质。包括后面老师细心指导我修改简历，帮助我成功转行，这一切都离不开老师的帮助。相信大家一定不会后悔报老师的课程，收获一定比想象中要大。

5. D同学，现就职于北京 IBM 中国实验室，担任数据科学家（Data Scientist）

感言：我本来是跨专业的学生，本来自己没有信心是因为怕找不到工作参加的，后来还拿到了好几个 offer。从易到难，最需要不放弃的做下去。

0                 9                相关问题答疑

Q：如何看待算法工程师供大于求这一问题？ 

A：最近经常有同学咨询，说听闻同学说，算法方面的就业以及供过于求了。其实这个是完全不存在的，首先，从我们课程上次的就业情况即可看到；另外，算法工程师这个其实是计算机科学行业的高级职位，长期以来的情况就是，用人单位招不到合适的人，而学生也无从入门，一般来说用人单位需要面试 10 - 20 个人才能有一个合适的候选者。说的直接一些，不是供过于求，而且绝大多数投递简历的人，都不满足企业需求。我也给每一位找到工作，拿到 offer的同学说过， “这门课只是采用比较合理的知识结构，节省一些你的时间，帮你进入这个行当，人工智能(尤其 NLP 领域)是一个经典难题，真正的学习，在自己的工作中，在自己的研究任务中需要持续的去学习”。

Q：入学测试题是什么？

A：测试题主要是为了让您和我们都能对您的先验知识得到一定的了解。值得注意的是，我们这个课程并不是基础Python课程，我们希望学员有一定共同的知识，以免出现占用上课时间补充基础知识的情况，提高效率。

测试题是三道Python编程题。同学任选一道进行水平测试，仅为了考察同学是否可以使用Python这门语言，难度适中。如果您不能完成测试题，可以学习我们提供的先修课程，以达到所需的基础。在报名到开课的一个月时间中有足够的时间学习先修课内容，先修课程为自学内容，免费。

在开课之前您都可以尝试解决测试题，如果您的测试题达到了我们题目要求的输入和输出，则说明完成了此程序，反义则没有完成。如果您未能完成程序测试，且需要在老师的指导下完成预修课程，您可以选择先交费，交费之后也可以在我们的老师指导下完成预修课。 

Q：我是跨专业的学生/我对自己的基础有疑问 

A：学习需要有入门级的Python编程能力，假如你在编程的方面有问题，或者您认为自己编程没问题，但是却不能完成我们的编程测试题，我们提供免费的材料进行预科训练，大概需要20个小时，请自行安排时间。

需要大学入门级别的微积分和概率论知识，如果你在数学方面有问题，可以申请参加提前的快速的数学讲座以及预科练习。不需要额外费用。

需要较好的英文能力，因为课程需要较多的阅读英文论文。如果你的英语较为薄弱，需要选修我们的英语课程，多在这个方面下功夫。 

Q：请问保过班对于任何人都试用吗？ 

A：报名的同学我们都会联系大家，了解大家的情况之后具体做出建议。保过班对同学是有一定要求的。 

Q：学完课程能达到什么水平？ 

A：依据上一期的学员情况，学完课程的同学，能够达到以下能力要求： 

• 能够解决常见的人工智能与自然语言/计算机视觉问题； 

• 具备阅读最新论文，进一步自学先进知识的能力； 

• 能够对崭新的问题进行建模分析，使用已知知识进行解决； 

• 具备应对 BAT 级别相关岗位面试的能力。

最后，感谢大家阅读至此，希望之后能与大家度过一个忙碌而又丰富的学习历程。 大家可以扫描下方二维码进行报名或者进行咨询。 

注：

1. 报名时需要手机接收验证信息，在海外不能接收信息的同学请将个人信息发送至

course@computing-intelligence.com 进行报名；

2. 准到上显示的报名人数为预报名人数，并非最终通过测试参加课程的学员人数。

扫描二维码进行预报名