根据ndvi提取非水体_无人机多光谱遥感系统在河道水体富养化监测中的应用

摘要：伴随着无人机平台的不断进步，遥感传感器日益丰富，可见光及近红外波段的高分辨率影像逐步普及，推动无人机低空遥感由侧重几何定位的测绘应用向以决策支持为目的的专题信息提取方向转变。运用分析遥感数据的数学和物理方法，开展定量遥感方面的研究，进一步将基础影像数据转化为高级专题产品，正在成为一种新的趋势。本文介绍一种面向水体污染物监测的无人机多光谱应用方法。

水体富营养化防治是水污染治理中最为复杂和困难的问题之一，外界营养物质（氮、磷）的输入与富集是导致水体富养化的关键因素。调查水体营养物质的主要来源，控制外源性营养物质，监测排入水体的废水和污水中的氮、磷浓度，可为水污染治理提供可靠的科学依据。无人机多光谱遥感监测系统是实施大面积水体常态化动态监测的有效手段，一般由无人机飞行平台和多光谱相机两部分组成。与多光谱卫星影像相比，无人机多光谱影像分辨率更高、时效性更好，更加适合开展以河道、湖泊为目标的遥感监测业务。本文实验用遥感监测系统是通过在DJI-M210无人机上搭载MS600多光谱相机实现的，主要技术参数列于表1。

实验选取一城市周边长度为1km的河道作为实验区，以相对地面高度120m获取影像112幅，经空中三角测量及正射影像镶嵌处理后，生成图1所示的影像图。