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运动学逆解即根据工具坐标系相对于基坐标系的目标位姿,求解机器人各关节角。
逆运动学在机器人学中占有非常重要的地位,是机器人轨迹规划和运动控制的基础,直接影响着控制的快速性与准确性。一般机器人运动学逆解算法可分为以下几种: 解析法 ( 又称反变换法) 、几 何 法 和 数 值 解法。由 PAUL 等提出的反变换法求解过程直观,因而被广泛采纳,但其求解过程中需多次进行齐次变换矩阵的逆运算和 4 × 4 维矩阵的乘积运算,导致求解过程复杂耗时。
在机器人技术各个环节中,信息存在多样性,机器人作业也存在多样性。唯有机器人轨迹规划存在唯一性,机器人的使用都离不开轨迹规划与运动轨迹。随着现在机器人技术的发展,运动规划的原理已慢慢形成共识,对于关节规划逐渐存在主流技术和解决方案。主要会在避障等额外要求下做出规划需求。所以看
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