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【Ambari】Ansible自动化部署大数据集群_ambari 安装assign slaves and clients

ambari 安装assign slaves and clients

目录

一.版本说明和介绍信息

1.1 大数据组件版本

1.2 Apache Components

1.3 Databases支持版本

二.安装包上传和说明

三.服务器基础环境配置

3.1global配置修改

3.2主机名映射配置

3.3免密用户名密码配置

3.4 ansible安装

四. 安装Ambari-server

4.1 安装ambari-server

4.2 检查REPO源

五、HDP 安装

Get Started

Select Version

Install Options

Confirm Hosts

Choose Services

Assign Masters

Assign Slaves and Clients

Customize Services

CREDENTIALS

DATABASES

DIRECTORIES

ACCOUNTS

ALL CONFIGURATIONS

Review

六、开启Kerberos

6.1 kerberos服务检查

6.2 Ambari启动kerberos

Get Started

Configure Kerberos

Install and Test Kerberos Client

Configure Identities

Confirm Configuration

Stop Services

Kerberize Cluster

Start and Test Services

七、开启服务高可用

7.1 HBaseMaster高可用开启

7.2 ResourceManager高可用开启

7.3 NameNode高可用开启

八、ranger权限开启

8.1 ranger登录

8.2 HDFS权限控制

8.3 HBase权限控制

8.4 Hive权限控制

8.5 Yarn权限控制

九、ansible自动化安装脚本


一.版本说明和介绍信息


1.1 大数据组件版本

组件

版本

os

CentOS7.2-7.9

ambari

2.7.4

HDP

3.3.1.0

HDP-GPL

3.3.1.0

HDP-UTILS

1.1.0.22

JDK

jdk-8u162-linux-x64.tar.gz

MySQL

5.7

1.2 Apache Components


组件名称

Apache版本

Apache Ambari

2.7.4

Apache Zookeeper

3.4.6

Apache Hadoop

3.1.1

Apache Hive

3.1.0

Apache HBase

2.0.2

Apache Ranger

1.2.0.3.1

Apache Spark 2

2.3.0

Apache TEZ

0.9.1

1.3 Databases支持版本


Name

Version

PostgreSQL

10.7 10.5 10.2 9.6

MySQL

5.7

MariaDB

10.2

人大金仓

V8


二.安装包上传和说明


使用工具将安装包上传到Linux服务器(安装ansible),上传到/opt 目录,如下命令进入/opt目录并解压安装包,包名日期可能有所变动,解压完成需要等待5分钟左右。如下操作使用root用户完成。脚本在博客资源中可以下载,文章后面会有部分说明。

tar -zxvf windp-deploy-2.7.4_20240329.tar.gz

安装包解压后目录结构:

cd  /opt/windp-deploy

windp-deploy-dxxxxxxxx.tar.gz 包内容说明

脚本和目录

说明

ambari.yml

ansible play-book 入口

component

配置文件和安装包

install_base_kdc.sh

配置KDC

install_mysql.sh

MySQL安装

install_repo.sh

HDP源配置和Ambari安装

config

配置文件目录

installDeployAmbari.sh

安装启动脚本


三.服务器基础环境配置


3.1global配置修改


/opt为安装目录,默认无需修改。修改完成后复制如下命令在Linux服务器命令行执行后回车:

  1. cat > /opt/windp-deploy/config/global.sh << EOF
  2. #######################
  3. #部署相关全局参数定义
  4. #######################
  5. # mysql配置
  6. myurl=localhost
  7. myuser=root
  8. mypwd=Winner001
  9. myport=3306
  10. # HDP包解压目录
  11. install_path=/hadoop
  12. # mysql 安装目录
  13. mysql_install_path=/usr/local
  14. EOF

执行如下命令,检查文件是否保存成功。

 cat  /opt/windp-deploy/config/global.sh

3.2主机名映射配置


如下为主机hosts映射本地临时文件,修改好后执行如下命令(修改部分已标红),

  1. cat > /opt/windp-deploy/autoDeployFiles/scripts/temphosts.txt << EOF
  2. 192.168.2.142 hdp-node1
  3. 192.168.2.143 hdp-node2
  4. EOF

执行如下命令,查看hosts是否配置成功。

cat /opt/windp-deploy/autoDeployFiles/scripts/temphosts.txt 

3.3免密用户名密码配置


如下为主机名和密码临时文件,修改好后执行如下命令(修改部分已标红),

  1. cat > /opt/windp-deploy/autoDeployFiles/scripts/hostlist.txt << EOF
  2. hdp-node1 winner@001
  3. hdp-node2 winner@001
  4. EOF

执行如下命令,查看是否配置成功。

  1. cat /opt/windp-deploy/autoDeployFiles/scripts/hostlist.txt

3.4 ansible安装


执行如下命令,查看ansible是否安装,如若显示版本信息则已安装,则跳过此步骤。如若没有显示版本信息,则执行下面的安装命令。

ansible --version

如果没有安装执行如下命令:

  1. yum install epel-release -y
  2. yum install ansible -y

再执行查看ansible版本信息

也可以选择离线安装,执行如下命令:

  1. cd /opt/windp-deploy/config/ansible-rpm
  2. yum install *.rpm -y

四. 安装Ambari-server


4.1 安装ambari-server


执行如下命令,等待Ambari-Server 配置启动完成,需要等待20分钟左右。

  1. cd /opt/windp-deploy/
  2. sh installDeployAmbari.sh

执行如下命令,查看mysql是否启动成功,显示如图“running”则表示启动成功。

/etc/init.d/mysqld status

执行如下命令,查看Ambari-Server是否启动成功,显示如图“running”则表示启动成功。

ambari-server status

如果Ambari-Server没有启动成功,执行如下命令尝试重启。

ambari-server restart

4.2 检查REPO源


配置的REPO源可以在浏览器中查看。需要将示例IP地址换成部署WinDP Linux本机的IP。如下是示例IP地址:

  1. http://192.168.2.142/ambari/
  2. http://192.168.2.142/HDP/
  3. http://192.168.2.142/HDP-UTILS/
  4. http://192.168.2.142/HDP-GPL/

 

注意:如果某个地址从浏览器访问失败则说明配置的基础环境有问题,需要检查基础环境的配置。


五、HDP 安装


登录Ambari-Server, 地址为IP:8080,示例地址:http://192.168.2.161:8080/,账号密码默认:admin。

第一次登录进去的默认界面如下图所示,点击红框按钮。

Get Started

输入集群名称 “winner”,点击NEXT

Select Version

选择HDP的版本,这里使用的是3.1版本,repo选择“Use Local Repository”

保留redhat7的地址 栏,其它系统选择“Remove”

主机名需要修改,然后将如下URL 依次复制到Base URL 地址栏中,然后下一步

  1. http://hdp-node1/HDP/centos7/3.1.4.0-315
  2. http://hdp-node1/HDP-GPL/centos7/3.1.4.0-315
  3. http://hdp-node1/HDP-UTILS/centos7/1.1.0.22

Install Options

  • Target Hosts :

hdp-node1

hdp-node2

  • Host Registration Information: 选择红框Provide your SSH Private Key to automatically register hosts

在Linux服务器上执行如下命令将私钥下载到Windows本地

sz  /root/.ssh/id_rsa

将下载的私钥文件从本地上传,点击选择“CHOOSE FILE”,选中“id_rsa”文件后选择打开。

如下图私钥文件上传完成,ssh的用户和端口采用默认root,我们选择下一步

  • SSH User Account: root
  • SSH Port Number: 22

弹出Warning(一般是主机名不符合规范),可以忽略。

Confirm Hosts

等待服务器注册,如下的 check信息要检查通过才行,可能会检查出问题,需要解决后然后下一步。

点击进入 “ Click here to see the check results.” 可以检查主机检查项是否通过

,如果有问题说明基础环境配置有问题,如果没有问题,选择“CLOSE”,下一步

Choose Services

选择要安装的组件: HDFS、YARN + MapReduce2、Tez、Hive、HBase、ZooKeeper、Infra Solr、Ambari Metrics、Ranger、Spark2, 默认就是勾选的,选择完成后下一步

如果有Warning 直接忽略安装

Assign Masters

这一步我们根据服务器资源合理规划服务,不能将很多服务放在一台服务器,也要将高可用服务分配在不用的服务器上。

Assign Slaves and Clients

选择服务器上安装客户端和服务组件,默认已选择,下一步

Customize Services

CREDENTIALS

配置WEB登录密码, 我们统一使用 “winner@001”,密码复制到所有的“password”框中,密码已存在的框采用覆盖。完成后下一步

DATABASES

点击选择database,配置hive数据库,确保测试通过,Hive Database 选择 Existing MySQL / MariaDB

  • DatabaseName: hive
  • Uesr: hive
  • Database Password: Winner001
  • DatabaseURL: jdbc:mysql://hdp-node1/hive

注意:测试连接不通过可以按照提示, 命令行手动设置驱动包的位置,执行如下命令后尝试再次测试连接:

ambari-server setup --jdbc-db=mysql --jdbc-driver=/usr/share/java/mysql-connector-java.jar

点击选中 “RANGER”,进行ranger数据库配置,确保测试通过

  • DatabaseName: ranger
  • Uesr: ranger
  • Database Password: Winner001
  • DatabaseURL: jdbc:mysql://hdp-node1:3306/ranger
  • Ranger DB host:hdp-node1

设置完成后,下一步

DIRECTORIES

一般存储数据和日志路径要配置为数据盘目录,需要提前规划挂载数据盘

如下是HDFS服务:

HDFS、YARN 、 MapReduce2、Tez、Hive、HBase、ZooKeeper、Infra Solr、Ambari Metrics、Ranger、Spark2 等日志的路径都要修改。修改完成后下一步。

ACCOUNTS

账号信息确定,使用默认配置,直接下一步

ALL CONFIGURATIONS

组件参数修改,根据资源大小自行修改,像NameNode ,HBase Master默认都是1G ,根据生产环境资源情况自行修改,我们采用默认,下一步。

此步骤我们也可以完成HDFS数据目录和日志目录修改。

确认下一步

Review

点击DEPLOY

组件安装中,安装大概需要50分钟左右

安装完成,下一步, 如果某些组件安装失败我们需要查看日志分析原因。

点击 COMPLETE

安装完成,启动失败的组件我们逐个查找原因解决就行。


六、开启Kerberos


6.1 kerberos服务检查


执行如下命令,查看krb5kdc,kadmin服务是否启动成功,显示如图“running”则启动成功。

  1. cd /opt/windp-deploy/
  2. systemctl status krb5kdc.service
  3. systemctl status kadmin.service

krb5kdc,kadmin检查这两个服务为 running 状态,如果没有启动成功尝试重启。

如果没有启动,尝试重启服务命令如下:

  1. cd /opt/windp-deploy/
  2. systemctl restart krb5kdc.service
  3. systemctl restart kadmin.service

6.2 Ambari启动kerberos


进入Ambari 管理界面,选中启用Kerberos,点击“ENABLE KERBEROS”

Warning 不用理会,点击“PROCEED ANYWAY”

Get Started

如下图选MIT KDC, 下面的三个框我们都要选上,下一步

Configure Kerberos

将如下配置复制到对应的位置,确保测试通过,填好之后下一步(修改部分已标红)

  • Kadmin host: hdp-node1
  • Realm name: WINNER.COM
  • Admin principal: admin/admin@WINNER.COM
  • Admin password: winner@001

Install and Test Kerberos Client

Kerberos Client 安装和测试完成之后,下一步

Configure Identities

默认 直接下一步

Confirm Configuration

默认直接下一步

Stop Services

停止所有服务,等待执行完成后下一步

Kerberize Cluster

全部通过后下一步 ,如若失败尝试重试解决问题。

Start and Test Services

启动全部服务并进行测试,全部启动成功需要10分钟左右

启动完成需要10分钟左右,启动完后下一步

如果启动失败进行启动尝试,或者没有关系直接点击COMPLETE ,然后查看启动不了的组件,逐个解决。

启动完成


七、开启服务高可用


YARN和NameNode的高可用开启至少需要 3个zookeeper Server。也就是说需要3台服务器,否则我们也可以选择不开启服务高可用。

7.1 HBaseMaster高可用开启


在ambari页面上找到hbase的配置页面点击 add HBase Master

  • Admin principal: admin/admin@WINNER.COM
  • Admin password: winner@001

选择新加的HBaseMaster的主机

安装中,安装完成后我们选择OK

在HBase页面选择Restart All 重启

如下图可以看到 两个HBASE MASTER,状态分别是STANDBY和ACTIVE 表示 HBASE MASTER高可用开启成功。

7.2 ResourceManager高可用开启


yarn高可用配置,在ambari上找到yarn管理界面,点击Enable ResourceManager HA

选择下一步

选择高可用开启的另一台服务器,我们选择hdp-node2,然后下一步

REVIEW直接下一步

如上内容填好后选择 save

  • Admin principal: admin/admin@WINNER.COM
  • Admin password: winner@001

等待配置安装完成,需要20分钟左右,启动完成后选择COMPLETE

如下图可以看到启动全部完成

如图RESOURCEMANAGER 状态一个是STADDBY 另一个是ACTIVE。

7.3 NameNode高可用开启


HDFS高可用配置,在ambari页面上找到hdfs服务,点击actions ,选择 Enable Namenode HA

填写hdfs的namespace:winnercluster,确认无误后点击next

选择namenode和journalNode运行的主机,确认无误后点击next

Review下hdfs高可用的配置,点击Next

按照提示需要先给hdfs做一下checkpoint,这个时候next 按钮是灰色的,等做完下面的操作后,点击next按钮即可。注意:切记看正确操作的服务器。

如下配置填入页面表格

  • Admin principal: admin/admin@WINNER.COM
  • Admin password: winner@001

开始安装等待安装完成,然后下一步,大概需要15分钟左右。如若失败我们可以选择重试。

按照提示在服务器上执行命令初始化journalNode,完成后点击next

Ambari启动所有相关的组件,启动完成后下一步。大概需要10分钟左右。

按照下图所示初始化元数据信息,执行完成后下一步。注意:切记看正确操作的服务器,是在两台服务器完成命令执行。

确认操作完后,选择OK

启动所有组件,大概需要15分钟左右,有可能启动失败,我们可以选择重试或者定位具体启动失败原因。

如下图可以看到两个NAMENODE,状态分别是STANDBY和ACTIVE 表示 NAMENODE高可用开启成功。


八、ranger权限开启


8.1 ranger登录


访问图中链接会跳转到ranger登录页面,登录失败可能需要将主机名换成IP。

登录ranger web页面,用户名:admin ,密码:winnerxxxx

登录后的页面如下

我们需要添加winner_spark的服务组件操作权限。

8.2 HDFS权限控制


点击进入默认的service设置页面

点击进入Policy ID为1 的策略进入编辑

添加winner_spark用户

添加完成后 save保存。

Policy ID为2的策略也是编辑添加winner_spark 后 保存。winner_spark 用户添加HDFS操作权限完成后如下图

我们需要Policy ID 为1 策略中添加hive 用户对HDFS操作权限,完成后如下图

8.3 HBase权限控制


点击进入默认的service设置页面

点击进入Policy ID为4 的策略进入编辑

添加winner_spark用户

添加完成后 save保存。Policy ID为5的策略也是编辑添加winner_spark 后 保存。

winner_spark 用户添加HBase操作权限完成后如下图

8.4 Hive权限控制


点击进入默认的service设置页面

点击进入Policy ID为8 的策略进入编辑

添加winner_spark用户权限完成后 save保存。

剩下的Policy 策略也是编辑添加winner_spark 后 保存。

winner_spark 用户添加Hive操作权限完成后如下图

8.5 Yarn权限控制


点击进入默认的service设置页面

点击进入Policy ID为6 的策略进入编辑

添加winner_spark用户

剩下的Policy 策略也是编辑添加winner_spark 后 保存。

winner_spark 用户添加Yarn操作权限完成后如下图


九、Ansible自动化安装脚本


说明:脚本可以在博客资源中可以下载,如下是部署目录结构。

脚本入口 installDeployAmbari.sh

  1. #!/bin/bash
  2. #
  3. # 脚本功能: 配置初始化,完成ambari-server安装启动
  4. # 作 者: kangll
  5. # 创建时间: 2024-03-29
  6. # 修改时间: 2024-03-29
  7. # 当前版本: 1.0v
  8. # 调度周期: 一次性任务
  9. # 脚本参数: 无
  10. #
  11. #
  12. . /etc/profile > /dev/null 2>&1
  13. set -x
  14. #set -e
  15. # 请确保已经按照部署文档中事先配置好了, ./autoDeployFiles/scripts/hostlist.txt中的内容以及temphosts.txt
  16. # ./config/global.sh
  17. BASEDIR=$(cd "$(dirname "$0")"; pwd)
  18. scriptsDir=$BASEDIR/autoDeployFiles/scripts
  19. cd ${scriptsDir}
  20. if [ `rpm -qa |grep expect > /dev/null 2>&1;echo $?` -ne 0 ]; then
  21. sudo yum install -y expect
  22. fi
  23. if [ `rpm -qa |grep ansible > /dev/null 2>&1;echo $?` -ne 0 ]; then
  24. sudo yum install epel-release -y
  25. sudo yum install ansible -y
  26. fi
  27. cat ${scriptsDir}/temphosts.txt |awk '{print $1,$2}' | while read vIP vHost
  28. do
  29. if [ `grep ${vHost} /etc/hosts > /dev/null 2>&1;echo $?` -ne 0 ]; then
  30. echo "${vIP} ${vHost}" >> /etc/hosts
  31. fi
  32. done
  33. # linux 免密
  34. sh $scriptsDir/batchSendKey.sh
  35. # linux hosts
  36. for i in `cat ${scriptsDir}/temphosts.txt |awk '{print $2}' |grep -v \`hostname\`|xargs `
  37. do
  38. scp /etc/hosts $i:/etc/
  39. done
  40. # linux hosts
  41. for i in `cat ${scriptsDir}/temphosts.txt |awk '{print $2}' |xargs `
  42. do
  43. ssh $i "sudo hostnamectl set-hostname $i"
  44. done
  45. source /etc/profile
  46. ambari_server_source=`hostname`
  47. sudo sed -i 's/windp-aio/'"${ambari_server_source}"'/g' $BASEDIR/ambari.yml
  48. # ansible hosts
  49. echo [all_node] > /etc/ansible/hosts
  50. cat ${scriptsDir}/temphosts.txt |awk '{print $2}' >> /etc/ansible/hosts
  51. echo "" >> /etc/ansible/hosts
  52. # 默认安装ambariserver的服务器为控制端,也就是master节点
  53. echo [master] >> /etc/ansible/hosts
  54. echo `hostname` >> /etc/ansible/hosts
  55. echo "" >> /etc/ansible/hosts
  56. # 除当前服务器的其他服务器为agent
  57. echo [slave] >> /etc/ansible/hosts
  58. cat ${scriptsDir}/temphosts.txt |awk '{print $2}' |grep -v `hostname` >> /etc/ansible/hosts
  59. cd $BASEDIR
  60. ansible-playbook ambari.yml

ambari.yml

  1. ---
  2. # author: kangll
  3. # date: 2024-04-03
  4. # funtion: 离线自动化部署ambari-server
  5. # 版本要求:
  6. # OS: Redhat7.2-CentOS7.9(仅支持该操作系统版本)
  7. # ambari-2.7.4
  8. # MySQL 5.7+/Python3+
  9. #
  10. - hosts: all_node
  11. gather_facts: F
  12. vars:
  13. paths:
  14. scriptsDir: /opt/windp-deploy/autoDeployFiles/scripts
  15. JDKDir: ./autoDeployFiles/JDK
  16. JAVA_HOME_PATH: /usr/java
  17. packages:
  18. jdk: jdk-8u162-linux-x64.tar.gz
  19. tasks:
  20. - include: ./component/setup_base_env.yml # 设置基础环境
  21. - include: ./component/setup_java_env.yml # 设置JAVA_HOME
  22. remote_user: root
  23. tags: jdk_base_env
  24. - hosts: master
  25. gather_facts: F
  26. vars:
  27. local_ambari_os_yum_repo: hdp-node1
  28. paths:
  29. MySQLDir: ./autoDeployFiles/MySQL
  30. installScriptDir: /opt/windp-deploy
  31. MySQLConfDir: ./autoDeployFiles/configFiles
  32. driverDir: /usr/share/java
  33. confDir: ./autoDeployFiles/configFiles
  34. password:
  35. mysql: Winner001
  36. ambari: Winner001
  37. hive: Winner001
  38. packages:
  39. mysql_driver: mysql-connector-java.jar
  40. tasks:
  41. - include: ./component/setup_mysql_server.yml # 创建用户解压MySQL包于/usr/local/mysql、MySQL初始化、修改root密码
  42. - include: ./component/setup_kdc_server.yml # 安装配置kerberos
  43. - include: ./component/setup_ambari_server.yml # 安装并启动Ambari-server
  44. remote_user: root
  45. tags: mysql
  46. - hosts: slave
  47. gather_facts: F
  48. vars:
  49. paths:
  50. repoTmpDir: ./config/repo
  51. repoDir: /etc/yum.repos.d
  52. krb5File: /etc/
  53. keytabFile: /etc/security/keytabs
  54. tasks:
  55. - include: ./component/setup_hdp_repo.yml # repo,kerberos配置同步
  56. remote_user: root
  57. tags: repo

install_base_kdc.sh

  1. #! /bin/bash
  2. #
  3. # Author: kangll
  4. # CreateTime: 2024-03-10
  5. # Desc: kerberos配置
  6. #
  7. #set -x
  8. BASEDIR=$(cd "$(dirname "$0")"; pwd)
  9. # 加载配置
  10. source $BASEDIR/config/global.sh
  11. # global.sh 配置文件中获取
  12. ssh_passwd="winner@001"
  13. kerberos_user=winner_spark
  14. hostName=`hostname`
  15. ########################
  16. # 配置kerberos,安装启动
  17. ########################
  18. config_krb5() {
  19. # kerberos server and client
  20. sudo yum install krb5-server krb5-libs krb5-workstation -y
  21. # config file
  22. sudo cat $BASEDIR/config/krb5.conf > /etc/krb5.conf
  23. # 修改为 kdc serve hostname
  24. sudo sed -i 's/windp-aio/'"${hostName}"'/g' /etc/krb5.conf
  25. sudo cat $BASEDIR/config/kdc.conf > /var/kerberos/krb5kdc/kdc.conf
  26. sudo cat $BASEDIR/config/kadm5.acl > /var/kerberos/krb5kdc/kadm5.acl
  27. echo "******* 创建kdc数据库 *********"
  28. /usr/bin/expect << eof
  29. # 设置捕获字符串后,期待回复的超时时间
  30. set timeout 30
  31. spawn kdb5_util create -s -r WINNER.COM $1@$2
  32. ## 开始进连续捕获
  33. expect {
  34. "Enter KDC database master key:" { send "${ssh_passwd}\n"; exp_continue }
  35. "master key to verify:" { send "${ssh_passwd}\n"; exp_continue }
  36. }
  37. eof
  38. echo "******** 创建admin实例 *********"
  39. /usr/bin/expect << eof
  40. # 设置捕获字符串后,期待回复的超时时间
  41. set timeout 30
  42. spawn kadmin.local
  43. ## 开始进连续捕获
  44. expect {
  45. "kadmin.local:" { send "addprinc admin/admin\n"; exp_continue }
  46. "Enter password for principal" { send "${ssh_passwd}\n"; exp_continue }
  47. "Re-enter password for principal" { send "${ssh_passwd}\n"; }
  48. }
  49. expect "kadmin.local:" { send "quit\r"; }
  50. eof
  51. # start kdc and kadmin
  52. sudo systemctl restart krb5kdc
  53. sudo systemctl enable krb5kdc
  54. sudo systemctl restart kadmin
  55. sudo systemctl enable kadmin
  56. # add linux user
  57. sudo useradd winner_spark
  58. # keytabs file path
  59. sudo mkdir -p /etc/security/keytabs/
  60. echo "********** kerberos installation completed **********"
  61. }
  62. ##################################
  63. # 配置kerberos用户: winner_spark
  64. # 生成keytab 文件
  65. ##################################
  66. config_kerberos_user() {
  67. echo "******** 创建winner_spark用户实例 ********"
  68. /usr/bin/expect << eof
  69. # 设置捕获字符串后,期待回复的超时时间
  70. set timeout 30
  71. spawn kadmin.local
  72. ## 开始进连续捕获
  73. expect {
  74. "kadmin.local:" { send "addprinc ${kerberos_user}\n"; exp_continue }
  75. "Enter password for principal" { send "${ssh_passwd}\n"; exp_continue }
  76. "Re-enter password for principal" { send "${ssh_passwd}\n"; }
  77. }
  78. expect "kadmin.local:" { send "quit\r"; }
  79. eof
  80. echo "******** winner_spark用户生成keytab文件 ********"
  81. /usr/bin/expect << eof
  82. # 设置捕获字符串后,期待回复的超时时间
  83. set timeout 30
  84. spawn kadmin.local
  85. ## 开始进连续捕获
  86. expect {
  87. "kadmin.local:" { send "xst -k /etc/security/keytabs/${kerberos_user}.keytab ${kerberos_user}@WINNER.COM\n"; }
  88. }
  89. expect "kadmin.local:" { send "quit\r"; }
  90. eof
  91. sleep 2s
  92. # modify keytab file privilege
  93. sudo chown ${kerberos_user}:${kerberos_user} /etc/security/keytabs/${kerberos_user}.keytab
  94. echo "********** kerberos user winner_spark add completed **********"
  95. }
  96. # 配置kerberos,并启动
  97. config_krb5
  98. # 配置kerberos用户: winner_spark, 生成keytab 文件
  99. config_kerberos_user

install_mysql.sh

  1. #! /bin/bash
  2. #
  3. # Author: kangll
  4. # CreateTime: 2023-11-10
  5. # Desc: install mysql5.7
  6. #
  7. set -x
  8. echo "******** INSTALL MYSQL *********"
  9. ####################################
  10. BASEDIR=$(cd "$(dirname "$0")"; pwd)
  11. # 加载数据库默认连接信息
  12. source $BASEDIR/config/global.sh
  13. install_path=$mysql_install_path
  14. hostname=`"hostname"`
  15. #####################################
  16. # 卸载原有的mariadb
  17. OLD_MYSQL=`rpm -qa|grep mariadb`
  18. profile=/etc/profile
  19. for mariadb in $OLD_MYSQL
  20. do
  21. rpm -e --nodeps $mariadb
  22. done
  23. # 删除原有的my.cnf
  24. sudo rm -rf /etc/my.cnf
  25. #添加用户组 用户
  26. sudo groupadd mysql
  27. sudo useradd -g mysql mysql
  28. # 解压mysql包并修改名称
  29. tar -zxvf $BASEDIR/autoDeployFiles/MySQL/mysql-5.7.44-el7-x86_64.tar.gz -C $install_path
  30. sudo mv $install_path/mysql-5.7.44-el7-x86_64 $install_path/mysql
  31. # 更改所属的组和用户
  32. sudo chown -R mysql $install_path/mysql
  33. sudo chgrp -R mysql $install_path/mysql
  34. sudo mkdir -p $install_path/mysql/data
  35. sudo mkdir -p $install_path/mysql/log
  36. sudo chown -R mysql:mysql $install_path/mysql/data
  37. # 粘贴配置文件my.cnf 内容见八 中的 my.cnf
  38. cp -f $BASEDIR/config/my.cnf $install_path/mysql/
  39. # 安装mysql
  40. $install_path/mysql/bin/mysql_install_db --user=mysql --basedir=$install_path/mysql/ --datadir=$install_path/mysql/data/
  41. # 设置文件及目录权限:
  42. cp $install_path/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld
  43. sudo chown 777 $install_path/mysql/my.cnf
  44. sudo chmod +x /etc/init.d/mysqld
  45. sudo mkdir /var/lib/mysql
  46. sudo chmod 777 /var/lib/mysql
  47. # 启动mysql
  48. /etc/init.d/mysqld start
  49. # 设置开机启动
  50. chkconfig --level 35 mysqld on
  51. chmod +x /etc/rc.d/init.d/mysqld
  52. chkconfig --add mysqld
  53. # 修改环境变量
  54. ln -s $install_path/mysql/bin/mysql /usr/bin
  55. ln -s /var/lib/mysql/mysql.sock /tmp/
  56. cat > /etc/profile.d/mysql.sh<<EOF
  57. export PATH=$PATH:$install_path/mysql/bin
  58. EOF
  59. mysqlPw=`sed -n 2p /root/.mysql_secret`
  60. mysqlPwTMP=`sed -n 2p /root/.mysql_secret`1
  61. mysql -u$myuser -p$mysqlPw --connect-expired-password -e "SET PASSWORD = PASSWORD('${mypwd}');"
  62. echo "******** MYSQL installation completed ********"

install_repo.sh

  1. #! /bin/bash
  2. #
  3. # Author: kangll
  4. # CreateTime: 2024-03-10
  5. # Desc: 配置HDP repo
  6. #
  7. set -x
  8. BASEDIR=$(cd "$(dirname "$0")"; pwd)
  9. #
  10. source $BASEDIR/config/global.sh
  11. # HDP tar install path
  12. config_path=$install_path
  13. tar_name=$hdp_tar_name
  14. source /etc/profile > /dev/null 2>&1
  15. #ambari server源地址
  16. if [ $# -eq 1 ] ;then
  17. ambari_server_source=$1
  18. else
  19. ambari_server_source=`hostname`
  20. fi
  21. ###########################
  22. # 配置 HDP repo
  23. ###########################
  24. config_repo() {
  25. mkdir -p $config_path
  26. if [ ! -d $config_path/hdp ];then
  27. sudo mv $BASEDIR/autoDeployFiles/HDP/hdp $config_path
  28. fi
  29. sudo ln -s $config_path/hdp/ambari /var/www/html/ambari
  30. sudo ln -s $config_path/hdp/HDP /var/www/html/HDP
  31. sudo ln -s $config_path/hdp/HDP-GPL /var/www/html/HDP-GPL
  32. sudo ln -s $config_path/hdp/HDP-UTILS /var/www/html/HDP-UTILS
  33. sudo cp -f $BASEDIR/config/repo/*.repo /etc/yum.repos.d/
  34. sudo sed -i 's/windp-aio/'"${ambari_server_source}"'/g' /etc/yum.repos.d/*.repo
  35. sudo yum clean all
  36. sudo yum makecache
  37. sudo yum repolist
  38. echo "********** repo installation completed **********"
  39. }
  40. ###########################
  41. # 初始化db
  42. ###########################
  43. config_db() {
  44. mysql -h${myurl} -u${myuser} -p${mypwd} < $BASEDIR/config/init_db.sql
  45. mysql -h${myurl} -u${myuser} -p${mypwd} ambari < $BASEDIR/config/Ambari-DDL-MySQL-CREATE.sql
  46. }
  47. ###########################
  48. # install ambari
  49. ###########################
  50. install_ambari() {
  51. sudo yum install ambari-server -y
  52. sudo mkdir -p /usr/share/java/
  53. sudo cp -f $BASEDIR/config/mysql-connector-java.jar /usr/share/java/
  54. sudo cat $BASEDIR/config/ambari.properties > /etc/ambari-server/conf/ambari.properties
  55. sudo sed -i 's/localhost/'"${ambari_server_source}"'/g' /etc/ambari-server/conf/ambari.properties
  56. sudo cp -f $BASEDIR/config/password.dat /etc/ambari-server/conf/
  57. ambari-server restart
  58. ambari-server status
  59. }
  60. ######################################################
  61. # 修改服务 ambari,在安装页面隐藏 无需安装的服务组件
  62. ######################################################
  63. config_metainfo_modify(){
  64. stack_path=/var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP
  65. cat $BASEDIR/config/repo/services/ACCUMULO/metainfo.xml > $stack_path/3.0/services/ACCUMULO/metainfo.xml
  66. cat $BASEDIR/config/repo/services/KAFKA/metainfo.xml > $stack_path/3.1/services/KAFKA/metainfo.xml
  67. cat $BASEDIR/config/repo/services/PIG/metainfo.xml > $stack_path/3.1/services/PIG/metainfo.xml
  68. cat $BASEDIR/config/repo/services/DRUID/metainfo.xml > $stack_path/3.0/services/DRUID/metainfo.xml
  69. cat $BASEDIR/config/repo/services/LOGSEARCH/metainfo.xml > $stack_path/3.0/services/LOGSEARCH/metainfo.xml
  70. cat $BASEDIR/config/repo/services/SUPERSET/metainfo.xml > $stack_path/3.0/services/SUPERSET/metainfo.xml
  71. cat $BASEDIR/config/repo/services/ATLAS/metainfo.xml > $stack_path/3.1/services/ATLAS/metainfo.xml
  72. cat $BASEDIR/config/repo/services/ZEPPELIN/metainfo.xml > $stack_path/3.0/services/ZEPPELIN/metainfo.xml
  73. cat $BASEDIR/config/repo/services/STORM/metainfo.xml > $stack_path/3.0/services/STORM/metainfo.xml
  74. cat $BASEDIR/config/repo/services/RANGER_KMS/metainfo.xml > $stack_path/3.1/services/RANGER_KMS/metainfo.xml
  75. cat $BASEDIR/config/repo/services/OOZIE/metainfo.xml > $stack_path/3.0/services/OOZIE/metainfo.xml
  76. cat $BASEDIR/config/repo/services/KNOX/metainfo.xml > $stack_path/3.1/services/KNOX/metainfo.xml
  77. cat $BASEDIR/config/repo/services/SQOOP/metainfo.xml > $stack_path/3.0/services/SQOOP/metainfo.xml
  78. cat $BASEDIR/config/repo/services/SMARTSENSE/metainfo.xml > $stack_path/3.0/services/SMARTSENSE/metainfo.xml
  79. ambari-server restart
  80. }
  81. config_repo
  82. config_db
  83. install_ambari
  84. config_metainfo_modify

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