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人机融合智能的难点

人机混合难点

1、数据与信息、知识的弹性输入——灵活的表征;

2、公理与非公理推理的有机融合——有效的处理;

3、责任性判断与无风险性决策的无缝衔接——虚实互补的输出;

4、人类反思与机器反馈之间的相互协同——更好的调整;

5、深度态势感知与跨域资源管理过程的认知平衡——和谐的调度;

6、人机之间的信任机制产生;

7、机器常识与人类常识的差异;

8、人机之间可解释性的阈值;

9、机器终身学习的范围/内容与人类学习的不同;

10.算计的定义及与计算功能力分配与再分配。
……

数据要素的价值在于重建了人类对客观世界理解、预测、控制的新体系新模式。但需要人类去使用和驾驭这种价值,所以单纯的数据要素仅仅是搭起来了一个客观环境,其中人的能力如何发挥出来至关重要,人机环境系统综合起来才会产生惊叹的效果吧!?有道是:没有“人”参加交互作用的智能研究与决策过程是假把式。

           
         人类除了强化学习,还会弱化学习


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