YOLOv8改进 | 主干篇 | 低照度增强网络Retinexformer改进黑夜目标检测（全网独家首发）_低照度目标检测retinexformer

作者：2023面试高手 | 2024-04-27 07:44:50

踩

低照度目标检测retinexformer

一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是低照度图像增强网络Retinexformer，其是由今年最新发布的针对于黑夜目标检测的改进机制（非常适合大家用来发表论文），其主要思想是通过一种新颖的一阶段Retinex-based框架来增强低光图像。这个框架结合了照明信息的估计和损坏恢复，目的是提高低光图像的质量。核心在于照明引导的变换器，这种变换器使用照明信息来引导长期依赖性的建模，从而在不同照明条件下更好地处理图像。欢迎大家订阅本专栏，本专栏每周更新3-5篇最新机制，更有包含我所有改进的文件和交流群提供给大家。

欢迎大家订阅我的专栏一起学习YOLO！

下图展示了Retinexformer相对于各种图像增强网络的对比效果，最新版本的Retinexformer在各种场景都表现的很优秀，该网络的GFLOPs为18.4，参数量为308w在低照度网络中是非常小的。

专栏回顾：

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/2023面试高手/article/detail/495592

YOLOv8改进 | 主干篇 | 低照度增强网络Retinexformer改进黑夜目标检测 （全网独家首发）_低照度目标检测retinexformer

一、本文介绍

YOLOv8改进 | 主干篇 | 低照度增强网络Retinexformer改进黑夜目标检测（全网独家首发）_低照度目标检测retinexformer