深度学习法宝-常用神经网络画图工具、可视化工具_卷积神经网络作图

我入坑深度学习已经有一段时间了，实验室开组会作报告，写文章都需要画神经网络的图，我目前用了一些感觉还比较不错的方式，下面做一下总结。

一、 NN-SVG（三种模型）

这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是一位来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室的人开发的, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。

• github地址：https://github.com/zfrenchee

• 画图工具体验地址：http://alexlenail.me/NN-SVG/

• 这个可以绘制三种神经网络结构

  ①全连接结构（Full connected）

     可以更改神经元和连线的颜色，更改每一层的神经元个数，添加删除隐层，常见的功能都已经包括。

  ②LeNet模型

     这个模型最经典的应用就是mnist手写辨识。mnist手写辨识

  ③AlexNet模型

    这个模型最经典的应用就是kaggle的猫狗识别猫狗训练

二、ConvNetDraw（卷积神经网络）

链接：https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/
ConvNetDraw是一个使用配置命令的CNN神经网络画图工具，开发者是香港的一位程序员。

这个使用简单的指令画卷积神经网络的图十分方便！
模型顺序：输入-卷积-激活-池化-…（可能有若干个卷积、激活、池化）-全连接-softmax分类器-输出

以上是快速制作常用模型的小软件，当我们需要画自己设计的网络的时候，可能DIY性就比较强了，这时候就需要比较灵活的作图软件

三、visio

（visio2013软件）链接：https://pan.baidu.com/s/18DBZB5AKD-yh4T_J8Pe96w
        提取码：iw5k

  大家都知道这个软件在制作流程图的时候经常使用到，画神经网络也是可以用到的。
visio中主要用到的图形可以在更多形状-常规-具有透视效果的块中找到块图形，拖入绘图区后拉动透视角度调节的黄色点进行调整直到合适为止，其余的块可以按住ctrl+鼠标左键进行拉动复制，然后再进行大小、位置仔细调整就可以了。
  这是我自己画出来的图形，时间比较紧，画的比较一般。

四、PPT

PPT简直是万能的“制图软件”，只要有一定操作能力，有一定审美，就能画出很美的图，主要问题就是不用专业软件，效率稍微低一些，但是肯定可以做出来的！
这是近期使用ppt做的图（摘下几个），没有神经网络，但是肯定也可以做（插入对应图形，调整角度即可）！

- 这是深度学习基本步骤

- 这是神经网络基本构成——神经元

- 这是池化过程

这是目前发现的几个比较好入门而且实用的软件，以后发现了会继续更新！

接下来介绍神经网络的可视化工具

一、tensorwatch

• 这是python的扩展包，需要提前安装pytorch框架才能正常安装这个package。（这个主要就是动态显示随着epoch的增加，loss和accuracy的变化，使神经网络参数的调整更加高效）
  目前我觉得这个文章写的不错：
  https://blog.csdn.net/qq_29592829/article/details/90517303

  我经过自己的实验，觉得效果还不错。
  作者随机产生的loss和accuracy，经过这个package的调用，将其动态显示成为图表，一目了然。

这个图是我的实验结果：

后续会不断更新