High&NewTech：Gartner发布2021年新兴技术成熟度曲线和2022年重要战略技术趋势(信任、增长和变革三大新兴技术趋势)解读_高德纳技术成熟度曲线2021

High&NewTech：Gartner发布2021年新兴技术成熟度曲线和2022年重要战略技术趋势(信任、增长和变革三大新兴技术趋势)解读

目录

Gartner发布2021年新兴技术成熟度曲线和2022年重要战略技术趋势(信任、增长和变革三大新兴技术趋势)解读

一、2022年重要战略技术趋势

1、生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）

2、数据编织（Data Fabric）

3、分布式企业（Distributed Enterprise）

4、云原生平台（Cloud-Native Platform，CNP）

5、自治系统（Autonomic Systems）

6、决策智能（Decision Intelligence，DI）

7、组装式应用程序（Composable Applications）

8、超级自动化（Hyperautomation）

9、隐私增强计算（Privacy-Enhancing Computation，PEC）

10、网络安全网格（Cybersecurity Mesh）

11、人工智能工程化（AI Engineering）

12、全面体验（Total Experience，TX）

二、Gartner通过信任、增长和变革三大新兴技术趋势主题发布推动创新的关键新兴技术

1、Gartner 公司最新发布了“2021年新兴技术成熟度曲线”

2、Gartner 公司提出三大新兴技术趋势主题

2.1、建立信任

2.2、加速增长

2.3、塑造变革

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Gartner发布2021年新兴技术成熟度曲线和2022年重要战略技术趋势(信任、增长和变革三大新兴技术趋势)解读

文章链接：Gartner发布2022年重要战略技术趋势
发布时间：2021年10月19日

一、2022年重要战略技术趋势

1、生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）

即将上市的生成式人工智能是最引人注目和最强大的人工智能技术之一。该机器学习方法从其数据中学习内容或对象，并运用数据生成全新、完全原创的实际工件。

生成式人工智能可用于多种活动，如创建软件代码、促进药物研发和有针对性的营销，但该技术也会被滥用于诈骗、欺诈、政治造谣、伪造身份等。Gartner预计到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%，而目前这一比例还不到1%。

2、数据编织（Data Fabric）

在过去的十年里，数据和应用孤岛的数量激增，而数据和分析（D&A）团队的技能型人才数量却保持不变，甚至下降。作为一种跨平台和业务用户的灵活、弹性数据整合方式，数据编织能够简化企业机构的数据整合基础设施并创建一个可扩展架构来减少大多数数据和分析团队因整合难度上升而出现的技术债务。

数据编织的真正价值在于它能够通过内置的分析技术动态改进数据的使用，使数据管理工作量减少70%并加快价值实现时间。

3、分布式企业（Distributed Enterprise）

随着远程和混合工作模式的增加，以办公室为中心的传统企业机构正在演变成由分散在各地的工作者组成的分布式企业。

Groombridge表示：“这就要求首席信息官通过重大技术和服务变革提供无摩擦工作体验，不过事情总有两面性：这项技术会对业务模式产生影响。从零售到教育，每家企业机构都必须重新配置交付模式才能支持分布式服务。两年前，全世界没有人想到自己能在数字试衣间里试穿衣服。”

Gartner预计，到2023年，75%充分发挥分布式企业效益的企业机构将实现比竞争对手快25%的收入增长。

4、云原生平台（Cloud-Native Platform，CNP）

为了真正能够在任何地方提供数字能力，企业必须放弃熟悉的“直接迁移”并转向CNP。CNP运用云计算的核心能力，向使用互联网技术的技术创造者提供可扩展的弹性IT相关能力“即服务”，从而加快价值实现时间并降低成本。

因此，Gartner预测到2025年，云原生平台将成为95%以上新数字倡议的基础，而在2021年这一比例只有不到40%。

5、自治系统（Autonomic Systems）

随着企业的发展，传统的编程或简单的自动化将无法扩展。自治系统是可以从所在环境中学习的自我管理型物理或软件系统。与自动化甚至自主系统不同，自治系统无需外部软件更新就可以动态修改自己的算法，使它们能够像人类一样迅速适应现场的新情况。

Groombridge表示：“自治行为已因为近期被部署在复杂的安全环境中而为人所知。而从长远看，这项技术将被普遍应用于机器人、无人机、制造机器和智能空间等物理系统。”

6、决策智能（Decision Intelligence，DI）

一家企业机构的决策能力是其竞争优势的重要来源，而如今这个时代对这项能力的要求也越来越高。

决策智能是一门实用的学科。该学科通过清楚理解并精心设计做出决策的方式以及根据反馈评估、管理和改进结果的方式来改进决策。Gartner预测在未来两年，三分之一的大型企业机构将使用决策智能实现结构化决策，进而提高竞争优势。

7、组装式应用程序（Composable Applications）

在不断变化的业务环境中，业务适应性需求能够引导企业转向支持快速、安全和高效应用变化的技术架构。可组合的应用架构增强了这种适应性，而采用可组合方法的企业机构在新功能的实现速度上将比竞争对手快80%。

Groombridge表示：“在动荡的时代，可组合的业务原则帮助企业机构驾驭对业务韧性和增长至关重要的加速变化。没有它的现代企业机构可能会失去在市场中的前进动力和客户忠诚度。”

8、超级自动化（Hyperautomation）

超自动化通过快速识别、审核和自动执行尽可能多的流程来实现加速增长和业务韧性。

Groombridge表示：“Gartner的研究表明，表现最好的超自动化团队专注于三个关键优先事项：提高工作质量、加快业务流程和增强决策敏捷性。在过去的一年中，业务技术专家平均支持4.2项自动化倡议。”

9、隐私增强计算（Privacy-Enhancing Computation，PEC）

除了应对不断成熟的国际隐私和数据保护法律外，首席信息官还必须避免因隐私事件而导致客户信任下降。因此，Gartner预计到2025年，60%的大型企业机构将使用一种或多种隐私增强计算技术。

在数据、软件或硬件层面保护个人和敏感信息的PEC技术能够在不影响保密性或隐私的情况下安全地共享、汇集和分析数据。目前这项技术被应用于许多垂直领域以及公有云基础设施（例如可信的执行环境）。

10、网络安全网格（Cybersecurity Mesh）

Groombridge表示：“数据贯穿了今年的许多趋势，但只有当企业能够信任数据时，数据才会变得有用。如今，资产和用户可能出现在任何地方，这意味着传统的安全边界已经消失。这就需要有网络安全网格架构（CSMA）。”

CSMA帮助提供一体化安全结构和态势，为任何位置的任何资产提供安全保障。到2024年，使用CSMA一体化安全工具组成一个合作生态系统的企业机构能够将单项安全事件的财务影响平均减少90%。

11、人工智能工程化（AI Engineering）

IT领导人想方设法地将人工智能集成到应用中，在从未投入生产的人工智能项目上浪费时间和金钱或在人工智能解决方案发布后努力保持它们的价值。人工智能工程化是一种实现人工智能模型操作化的综合方法。

Groombridge表示：“从事人工智能工作的混合团队是否真正能够为他们的企业机构实现差异化，取决于他们通过快速人工智能变革不断提升价值的能力。到2025年，10%建立人工智能工程化最佳实践的企业从其人工智能工作中产生的价值将至少比90%未建立该实践的企业高出三倍。”

12、全面体验（Total Experience，TX）

全面体验是一项结合客户体验（CX）、员工体验（EX）、用户体验（UX）和多重体验（MX）学科的业务战略。TX的目标是提升客户和员工的信心、满意度、忠诚度和拥护度。企业机构将通过实现具有适应性和韧性的TX业务成果来增加收入和利润。

二、Gartner通过信任、增长和变革三大新兴技术趋势主题发布推动创新的关键新兴技术

文章链接：Gartner通过信任、增长和变革三大新兴技术趋势主题发布推动创新的关键新兴技术
发布时间：2021年8月24日

1、Gartner 公司最新发布了“2021年新兴技术成熟度曲线”

 在Gartner众多技术成熟度曲线中，新兴技术成熟度曲线是比较独特的一个，它对Gartner所研究的1500多项技术进行精选，生成一个“必须了解”的新兴技术和趋势的技术集，而这些技术有望在未来五至十年内提供较大的竞争优势。（参见图一）。

Gartner研究副总裁Philip Dawson表示：“本篇技术成熟度曲线从高层次的视角提供了企业机构必须追踪的重要新兴趋势以及必须以信任、增长和变革为主题进行监测的具体技术。”

2、Gartner 公司提出三大新兴技术趋势主题

2.1、建立信任

只有安全性和可靠性才能带来信任。这一点也可以延伸至将创新作为IT提供业务价值的弹性核心和基础。该基础必须包括工程化的、可重复的、可信的、经过验证的和可扩展的工作实践和创新。

例如数字和云技术与服务市场目前由美国和亚洲的供应商主导。因此，许多欧洲公司将它们的数据存储在这些地区，这引发了政治上的不安以及对保留数据控制权和遵守当地法规方面的担忧。各国可以使用主权云来实现数字和数据主权，而这又将提供数据保护控制、驻留要求、保护政策和情报采集方面的法律要求。

建立信任时需要关注的技术包括主权云、非同质化通证（NFT）、机读法规、去中心化身份、去中心化金融、同态加密、主动元数据管理、数据编织、实时事件中心和员工通信应用。

2.2、加速增长

在建立可信的核心业务之后，恢复和增长才会变成可能。为了确保短期目标的可实现性，企业机构应平衡技术风险和业务风险偏好。当以创新为主导的核心业务扩大规模时，加速增长将会扩展交付范围和价值。

例如制药业正在使用生成式人工智能这项新兴技术帮助减少药物研发的成本和时间。Gartner预测到2025年，超过30%的新药和材料将通过生成式人工智能技术进行系统性的研发。生成式人工智能不仅将增强和加速许多领域的设计，它还有可能“发明”人类可能错过的新颖设计。

为了加速增长，应探索以下技术：多重体验、行业云、人工智能驱动的创新、量子机器学习（ML）、生成式人工智能和数字人类。

2.3、塑造变革

变革一般具有颠覆性而且往往与混乱联系在一起，但企业机构可以利用创新来塑造变革，于混乱中带来秩序。关键在于预测并根据变革需求进行自动调整。

例如组装式业务应用能够更好地匹配应用体验与不断变化的业务运营环境。建立在组装式应用技术基础上并且以组装式思维构建的组装式业务使企业机构能够识别和把握业务机会、应对意外的颠覆并以客户的节奏满足他们不断变化的需求，从而维持客户的忠诚度。

希望塑造变革的企业机构应考虑组装式应用、组装式网络、人工智能增强设计、人工智能增强软件工程、基于物理信息的人工智能、影响力工程化、数字平台指挥者工具、命名数据网络和自集成应用。