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OpenCV4.x图像处理实例-EasyOCR文本检测_c++调用easyocr传入opencv对象

c++调用easyocr传入opencv对象

EasyOCR文本检测

1. 前言

EasyOCR是用于从图像提取文本的python模块。 它是一种通用的OCR,可以读取自然场景文本和文档中的密集文本。 目前支持70多种语言,并且还在不断扩展。

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。目前最新的版本为4.4.0。本实例基于最新版本实现。

2. EasyOCR文本检测描述

EasyOCR文本检测步骤如下:

  • 初始化Reader,包括语言列表
  • 读取图片或视频流
  • 执行识别
  • 绘制文本所在位置及识别结果
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