ubuntu22.04配置环境_ubuntu22.04添加环境变量

目录

Ubuntu22.04安装

nvidia显卡驱动安装

cuda安装 

---

 

Ubuntu22.04安装

1.刻录磁盘（已刻录好）需要干净的优盘

2.关机再开机时狂按F12进入以下图片页面，点击红色圈处

 3.选择continue boot-----try or install ubuntu-----install Ubuntu 

4.第五个页面如下所示，可以选择第二项，第二项是删除所有只安装ubuntu，第一个是和Windows并存，第三个是自定义安装。

安装完成 

nvidia显卡驱动安装

1.查看电脑合适的显卡型号：在终端输入命令：

ubuntu-drivers devices

（选择带有recommended的显卡型号）

2.得到525open型号是适合的，在软件界面选择software&updates进入，下载源切换为阿里云,

 然后选择Additional Drivers界面，选择525-open的，点击右下角应用。

3.官网下载NVIDIA驱动，点击搜索下载，在downloads里面可以找到下载好的linux的.run文件，

 由于之前下载过显卡，所以需要把之前的显卡删除干净才可以，多次尝试后总是显示下面的报错，后面了解到是桌面图形化界面也由GPU支持，需要关闭图形化界面卸载重新下载显卡

4.安装驱动前要更新软件列表，安装g++,gcc,make

sudo apt-get update   #更新软件列表
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install make

5.卸载原有NVIDIA驱动

sudo apt-get remove --purge nvidia*

6.禁用nouveau，打开blacklist.conf文件的指令

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

 7.在blacklist.conf末尾添加以下两行，保存后关闭文本

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

8.在终端输入以下指令更新，更新结束后重启电脑 （慎重重启）

sudo update-initramfs -u

重新启动按F12进入电脑的BIOS设置，关闭Secure Boot，并且清除安全启动密钥，保存后退出重启（这一步可能不需要）

9.安装过程需要在非图形化界面中进行

1. 获得超级用户权限
sudo -i
2. 关闭所有使用 GPU 的进程
sudo systemctl isolate multi-user.target

关闭GPU进程后进入终端，会提示输入管理员名称和密码，输入即可。cd到downloads目录下

cd /home/susiyu/Downloads

3. 重装 NVIDIA 驱动
sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-525.85.05.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-525.85.05.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files
'''
–no-opengl-files 只安装驱动文件,不安装OpenGL文件
–no-x-check 安装驱动时不检查X服务
–no-nouveau-check 安装驱动时不检查nouveau
'''
4. 打开使用GPU的进程
sudo systemctl set-default graphical.target #设置为图形模式
5. 重新启动
sudo reboot
也可以通过键盘重新启动ctrl+alt+prtsc+reisub

代码第3步后会出现如下界面：

（1）此步骤选择继续安装，即使预安装脚本执行失败也继续安装。
选择continue installation

（2）如果提示安装32位的兼容库，no
（3）自动更新X配置文件时，选择“no”!! 

5.重启后打开终端，输入

nvidia-smi

得到下面界面就是安装成功了

cuda安装 

1.下载cudacuda官网

这里我选择了11.7版本的CUDA进行安装，因为nvidia-smi中输出的版本是12.0，但是cuda12.0没有对应的cudnn，我担心后面会出问题，又看了很多博客写到cuda是向下兼容的，所以下载11.7的cuda。

 2.输入指令安装 

1 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
2 sudo sh cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run

3.安装过程中，选择continue，然后输入accept， 回车，出现下面图片页面，Driver和515是驱动，一开始是有×的，代表安装，但我已经安装了驱动，所以在Driver和515处enter，将×取消，然后移动到install进行安装。

4.出现summary时代表安装成功

 5.在.bashrc里配置环境变量 

1.sudo gedit ~/.bashrc
 
在打开文件的最后一行之后加上以下字段：
2.export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin  
  export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64  
  export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
保存
然后刷新环境变量
3.source ~/.bashrc

6.使用以下命令查看CUDA安装情况

nvcc -V

 出现以下页面安装成功

cudnn安装

1.下载cudnncudnn官网

 然后选择Local Installer for Linux x86_64 (Tar)下载

2.下载后进行解压

1.xz -d xxx.tar.xz
2.tar -xvf xxx.tar

3.cd进入该目录，输入

cd cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive
 
sudo cp include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include 
 
sudo cp -p lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

4.将cudnn_version.h拷贝到 /usr/local/cuda/include中，然后再使用以下命令查看:

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

  出现以下页面安装成功

python安装

1.首先使用以下命令更新包列表：

sudo apt-get update

2.安装python3.9

sudo apt-get install python3.9
sudo apt update

 3.安装python3.9 pip

 sudo apt install python-pip
 pip install --upgrade pip

 4.输入python，检查是否成功。

anoconda安装

1.下载anacondaanaconda官网，官网下载有点慢，可以镜像下载。

2.cd到安装包所在位置执行下面语句： 

bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

然后yes，一直enter，enter，enter，yes最后安装成功。

pytorch安装

1.下载pytorch官网

 2.终端输入

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

有些包缺乏镜像资源，需要手动下载。

3.镜像 下载地址，选择linux-64进入，ctrl+f快捷键进行搜索pytorch,等等

torch安装

1.torch的whl文件或者直接代码下载(进入downloads目录下)

pip3 install torch-1.13.0+cu117-cp39-cp39-linux_x86_64.whl -i hyyps://pypi.douban.com/simple

2.输入python进入python环境下

import torch
print(torch.cuda.is_available())

 输出结果为true即安装成功