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最全的python正则使用_python 字符串正则
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正则表达式
一、概述
1. 概念
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
2. 目的
给定一个正则表达式和另一个字符串，我们可以达到如下的目的：
-
a. 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（称作“匹配”）；
例如：邮箱匹配，电话号码匹配
-
b. 可以通过正则表达式，从字符串中获取我们想要的特定部分。
爬虫中解析 HTML 数据
3. 特点：
- a. 灵活性、逻辑性和功能性非常的强；
- b. 可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。
- c. 对于刚接触的人来说，比较晦涩难懂。
4. 学习方法
- a. 做好笔记，不要死记硬背
- b. 大量练习
python 中通过系统库 re 实现正则表达式的所有功能
二、正则表达式符号
1. 普通字符
下面的案例使用 re 模块的 findall() 函数，函数参考如下：
-
re.findall(pattern, string, flag)Python
- 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回列表，如果没有找到返回空列表
pattern: 正则表达式string：被匹配的字符串flag：标志位用来控制正则表达式匹配方式
在最简单的情况下，一个正则表达式看上去就是一个普通的查找串
import re | |
s1 = "testing123" | |
s2 = "Testing123" | |
r = re.findall("test", s1) # 表示在s1中找到字符串"test" | |
print(r) |
运行结果：
['test'] |
r = re.findall("test", s2) | |
print(r) |
运行结果：
[] |
r = re.findall("test", s2, re.I) # 修饰符re.I:使匹配对大小写不敏感 | |
print(r) |
运行结果：
['Test'] |
2. 元字符
. ^ $ * + ? { } [ ] | ( ) \ |
| 符号 | 功能 |
|---|---|
| . | 通配符 . 匹配除 \n 之外的任何单个字符 |
| ^ | 脱字符 ^ 匹配输入字符串的开始位置 |
| $ | 美元符 $ 匹配输入字符串的结束位置 |
| * | 重复元字符 * 匹配前面的子表达式任意次 |
| + | 重复元字符 + 匹配前面的子表达式一次或多次（至少一次） |
| ? | 重复元字符 ? 匹配前面的子表达式 0 次或 1 次 |
重复元字符{}也是控制匹配前面的子表达式次数 | |
| [ ] | 字符组 []表示匹配给出的任意字符 |
| | | 选择元字符 ` |
| ( ) | 分组元字符 ()将括号之间的表达式定义为组(group)，并且将匹配这个子表达式的字符返回 |
| \ | 转义元字符 \ 用来匹配元字符本身时的转义，和特定字符组成字符串，见预定义字符组 |
2.1 通配符 .
匹配除 \n 之外的任何单个字符
s1 = "testing123" | |
s2 = "testing123\n" | |
r = re.findall(".", s1) | |
print(r) |
运行结果：
['t', 'e', 's', 't', 'i', 'n', 'g', '1', '2', '3'] |
r = re.findall(".", s2) # 除“\n” | |
print(r) |
运行结果：
['t', 'e', 's', 't', 'i', 'n', 'g', '1', '2', '3'] |
修饰符 re.S 使 . 匹配包括换行在内的所有字符
r = re.findall(".", s2, re.S) | |
print(r) |
运行结果：
['t', 'e', 's', 't', 'i', 'n', 'g', '1', '2', '3', '\n'] |
2.2 脱字符 ^
匹配输入字符串的开始位置
s1 = "testing\nTesting\ntest" | |
r = re.findall("^test", s1) # 默认只匹配单行 | |
print(r) |
运行结果：
['test'] |
r = re.findall("^test", s1, re.M) # 修饰符re.M:多行匹配 | |
print(r) |
运行结果：
['test', 'test'] |
r = re.findall("^test", s1, re.I | re.M) | |
print(r) # 输出['test', 'Test', 'test'] |
运行结果：
['test', 'Test', 'test'] |
2.3 美元符 $
匹配输入字符串的结束位置
s1 = "testing\nTesting\ntest" | |
r = re.findall("testing$", s1) # 默认匹配单行 | |
print(r) |
运行结果：
[] |
r = re.findall("testing$", s1, re.M) # 修饰符re.M:多行匹配 | |
print(r) # 输出['testing'] |
运行结果：
['testing'] |
r = re.findall("testing$", s1, re.I | re.M) # 多个修饰符通过 OR(|) 来指定 | |
print(r) # 输出['testing', 'Testing'] |
运行结果：
['testing', 'Testing'] |
2.4 重复元字符 *,+,?
*匹配前面的子表达式任意次+匹配前面的子表达式一次或多次（至少一次）?匹配前面的子表达式 0 次或 1 次
s1 = "z\nzo\nzoo" | |
r = re.findall("zo*", s1) # 匹配o{0，} | |
print(r) |
运行结果：
['z', 'zo', 'zoo'] |
r = re.findall("zo+", s1) # 匹配o{1，} | |
print(r) |
运行结果：
['zo', 'zoo'] |
r = re.findall("zo?", s1) # 匹配o{0，1} | |
print(r) |
运行结果：
['z', 'zo', 'zo'] |
2.5 重复元字符 {}
也是控制匹配前面的子表达式次数
s1 = "z\nzo\nzoo" | |
r = re.findall("zo*", s1) # 匹配o{0,},逗号后不能空格 | |
r1 = re.findall(r"zo{0,}", s1) | |
print(r) # ['z', 'zo', 'zoo'] | |
print(r1) # ['z', 'zo', 'zoo'] |
运行结果：
['z', 'zo', 'zoo'] | |
['z', 'zo', 'zoo'] |
r = re.findall("zo+", s1) # 匹配o{1，} | |
r1 = re.findall(r"zo{1,}", s1) | |
print(r) # 输出['zo', 'zoo'] | |
print(r1) # 输出['zo', 'zoo'] |
运行结果：
['zo', 'zoo'] | |
['zo', 'zoo'] |
r1 = re.findall("zo{2}", s1) | |
print(r1) # 输出['zoo'] |
运行结果：
['zoo'] |
2. 6 字符组 []
表示匹配给出的任意字符
s1 = "吴建国\n李建国\n黄建国" | |
r = re.findall("[黄刘李]建国", s1) # 匹配包含的任意字符 | |
print(r) |
运行结果：
['李建国', '黄建国'] |
s1 = "test\nTesting\nzoo" | |
r = re.findall("[e-o]", s1) # 匹配包含的字符范围 | |
print(r) |
运行结果：
['e', 'e', 'i', 'n', 'g', 'o', 'o'] |
s1 = "test\nTesting\nzoo" | |
r = re.findall("^[tz]", s1, re.M) # 回忆脱字符，匹配以[tz]开头字符。 | |
print(r) |
运行结果：
['t', 'z'] |
s1 = "吴建国\n李建国\n黄建国" | |
r = re.findall("[^黄刘李]建国", s1) # ^放到[]的里面，表示排除 | |
print(r) |
运行结果：
['吴建国'] |
s1 = "test\nTesting\nzoo" | |
r1 = re.findall("[^e-o]", s1) # 匹配未包含的字符范围 | |
print(r1) # 输出['t', 's', 't', '\n', 'T', 's', 't', '\n', 'z'] | |
['t', 's', 't', '\n', 'T', 's', 't', '\n', 'z'] |
2.7 选择元字符 |
表示两个表达式选择一个匹配
s1 = "z\nzood\nfood" | |
r = re.findall("z|food", s1) # 匹配"z"或"food" | |
print(r) |
运行结果：
['z', 'z', 'food'] |
r = re.findall("[z|f]ood", s1) # 匹配"zood"或"food" | |
print(r) # |
运行结果：
['zood', 'food'] |
2.8 分组元字符 ()
将括号之间的表达式定义为组(group)，并且将匹配这个子表达式的字符返回
s1 = "z\nzood\nfood" | |
r = re.findall("[z|f]o*", s1) # 不加分组，拿到的引号内正则表达式匹配到的字符 | |
print(r) |
运行结果：
['z', 'zoo', 'foo'] |
r = re.findall("[z|f](o*)", s1) # 加上分组，返回的将是引号内正则表达式匹配到的字符中（）中的内容。 | |
print(r) # ['', 'oo', 'oo'] |
运行结果：
['', 'oo', 'oo'] |
2.9 转义元字符 \
用来匹配元字符本身时的转义，和特定字符组成字符串，见预定义字符组
s = '12345@qq.com' | |
r = re.findall('\.', s) | |
print(r) |
运行结果：
['.'] |
2.10 非贪婪模式
非贪婪模式
在默认情况下，元字符 *,+ 和 {n,m} 会尽可能多的匹配前面的子表达式，这叫贪婪模式。
s = "abcadcaec" | |
r = re.findall(r"ab.*c", s) # 贪婪模式，尽可能多的匹配字符(.*或者.+) | |
print(r) |
['abcadcaec'] |
在重复元字符后面加上一个?号就表示非贪婪，尽可能少的匹配
r = re.findall(r"ab.+?c", s) # 非贪婪模式，尽可能少的匹配字符 | |
print(r) |
['abcadc'] |
r = re.findall(r"ab.*?c", s) # 非贪婪模式，尽可能少的匹配字符 | |
print(r) |
['abc'] |
s = "<a href=' asdf'>1360942725</a>" | |
a = re.findall('\d', s) | |
print(a) |
['1', '3', '6', '0', '9', '4', '2', '7', '2', '5'] |
a = re.findall('\D', s) | |
print(a) |
['<', 'a', ' ', 'h', 'r', 'e', 'f', '=', "'", ' ', 'a', 's', 'd', 'f', "'", '>', '<', '/', 'a', '>'] |
s = 'fdfa**68687+ 我怕n fdg\tf_d\n' | |
a = re.findall('\s', s) | |
print(a) |
[' ', ' ', '\t', '\n'] |
a = re.findall("\w", s) | |
print(a) |
['f', 'd', 'f', 'a', '6', '8', '6', '8', '7', '我', '怕', 'n', 'f', 'd', 'g', 'f', '_', 'd'] |
3. 预定义字符组
元字符 \ 与某些字符组合在一起表示特定的匹配含义
3.1 \d
匹配单个数字，等价于[0-9]
s = "<a href=' asdf'>1360942725</a>" | |
a = re.findall('\d', s) | |
print(a) |
运行结果：
['1', '3', '6', '0', '9', '4', '2', '7', '2', '5'] |
a = re.findall('\d+', s) | |
print(a) |
运行结果：
['1360942725'] |
3.2 \D
匹配任意单个非数字字符，等价于[^0-9]
a = re.findall('\D', s) | |
print(a) |
运行结果：
['<', 'a', ' ', 'h', 'r', 'e', 'f', '=', "'", ' ', 'a', 's', 'd', 'f', "'", '>', '<', '/', 'a', '>'] |
3.3 \s
匹配任意单个空白符，包括空格，制表符(tab)，换行符等
s = 'fdfa**68687+ 我怕n fdg\tf_d\n' | |
a = re.findall('\s', s) | |
print(a) |
运行结果：
[' ', ' ', '\t', '\n'] |
3.4 \S
匹配任何非空白字符
s = 'fdfa**68687+ 我怕n fdg\tf_d\n' | |
a = re.findall('\S', s) | |
print(a) |
运行结果：
['f', 'd', 'f', 'a', '', '', '6', '8', '6', '8', '7', '+', '我', '怕', 'n', 'f', 'd', 'g', 'f', '_', 'd'] |
3.5 \w
匹配除符号外的单个字母，数字，下划线或汉字等
a = re.findall("\w", s) | |
print(a) |
运行结果：
['f', 'd', 'f', 'a', '6', '8', '6', '8', '7', '我', '怕', 'n', 'f', 'd', 'g', 'f', '_', 'd'] |
Bash
| 元字符 | 说明 |
|---|---|
| . | 匹配除换行符以外的任意字符 |
| \w | 匹配字母或数字或下划线 |
| \W | 和 \w 相反 |
| \d | 匹配数字 |
| \D | 和 \d 相反 |
| \s | 匹配任意的空白符 |
| \S | 和 \s 相反 |
小案例
- 检测邮箱
s = "3003756995@qq.com" | |
a = re.findall('^\w+@\w+\.com$', s) # 检测邮箱 | |
if a: | |
print('是正确格式的邮箱') | |
else: | |
print('不是邮箱地址') |
是正确格式的邮箱
- 检测手机号码
s = '13812345678' | |
r = re.findall('^1[3-9]\d{9}$', s) # 检查手机号码 | |
if r: | |
print('手机号码格式正确') | |
else: | |
print('手机号码格式不正确') |
手机号码格式正确
4.re 模块常用函数
4.1 re.match
-
re.match(pattern, string, flag)Plain text
- 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，成功返回匹配对象，否则返回 None
pattern: 正则表达式string: 被匹配的字符串flag: 标志位，表示匹配模式
import re | |
url = 'www.hhxpython.com' | |
res = re.match('www', url) # 'www' 就是正则表达式，没有元字符表示匹配字符本身 | |
# re.match默认是从字符串开头匹配，等价于'^www' | |
print(res) |
运行结果：
<re.Match object; span=(0, 3), match='www'> |
res2 = re.match('hhx', url) | |
print(res2) |
运行结果：
None |
匹配对象
match 函数返回一个匹配对象，通过这个对象可以取出匹配到的字符串和分组字符串
line = 'Good good study, Day day up!' | |
match_obj = re.match('(?P<aa>.*), (.*) (.*)', line) | |
if match_obj: | |
print(match_obj.group()) # 返回匹配到的字符串 | |
print(match_obj.group(1)) # 返回对应序号分组字符串 从1开始 | |
print(match_obj.group(2)) | |
print(match_obj.group(3)) | |
else: | |
print('not found') | |
print(match_obj.groups()) # 返回分组字符串元组 | |
print(match_obj.groupdict()) # 按照分组名和分组字符串组成字典 (?P<name>pattern) |
运行结果：
Good good study, Day day up! | |
Good good study | |
Day day | |
up! | |
('Good good study', 'Day day', 'up!') | |
{'aa': 'Good good study'} |
4.2 re.search
-
re.search(pattern, string, flag)Plain text
- 扫描整个字符串返回第一个成功的匹配对象
pattern: 正则表达式string: 被匹配的字符串flag: 标志位，表示匹配模式
url = 'www.hhxpython.com' | |
res = re.search('www', url) # 'www' 就是正则表达式，没有元字符表示匹配字符本身 | |
print(res) |
运行结果：
<re.Match object; span=(0, 3), match='www'> |
res2 = re.search('hhx', url) | |
print(res2) |
运行结果：
<re.Match object; span=(4, 7), match='hhx'> |
res3 = re.search('h', url) | |
print(res3) |
运行结果：
<re.Match object; span=(4, 5), match='h'> |
4.3 re.sub
-
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flag)Plain text
- 将表达式匹配到的部分替换为制定字符串，返回替换后的新字符串
pattern: 正则表达式repl: 用来替换的字符串string: 被匹配的字符串count: 替换次数，默认为 0，表示全部替换flags: 标志位，表示匹配模式
phone = '2004-959-559 # 这是一个国外电话号码' | |
# 删除字符串中的python注释 | |
num = re.sub('#.*', '', phone) | |
print(num) |
运行结果：
2004-959-559 | |
# 删除连接符号 - | |
num = re.sub('-', '', num) | |
print(num) |
运行结果：
2004959559 |
4.4 re.findall
-
re.findall(pattern, string, flags=0)Plain text
- 在字符串中找到正则表达式匹配的所有子串，返回一个列表，匹配失败则返回空列表
pattern: 正则表达式string: 被匹配的字符串flags: 标志位，表示匹配模式
res1 = re.findall('day', line, re.I) | |
res2 = re.search('day', line, re.I) | |
res3 = re.match('day', line, re.I) | |
print('findall', res1) | |
print('search', res2.group()) | |
print('search', res3) |
运行结果：
findall ['Day', 'day'] | |
search Day | |
search None |
match,search,findall 的区别
match从头开始匹配，成功返回匹配对象，失败返回 Nonesearch只匹配第一个，成功返回匹配对象，失败返回 Nonefindall匹配所有，成功返回所有匹配到的字符串组成的列表，失败返回空列表
4.5 re.compile
-
re.compile(pattern, [flags])Plain text
- compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式对象，该对象调用 findall，search，match，sub 等方法
pattern: 正则表达式flags: 标志位，表示匹配模式
面向对象编程时使用
pattern = re.compile('day', re.I) | |
res1 = pattern.findall(line) | |
res2 = pattern.search(line) | |
res3 = pattern.match(line) | |
print('findall', res1) | |
print('search', res2.group()) | |
print('match', res3) |
运行结果：
findall ['Day', 'day'] | |
search Day | |
match None |
三、正则表达式超全速查手册
校验数字的表达式
数字：^[0-9]*$
n位的数字：^\d{n}$
至少n位的数字：^\d{n,}$
m-n位的数字：^\d{m,n}$
零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$
非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$
带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$
正数、负数、和小数：^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$
有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
有1~3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$
非零的正整数：^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$
非零的负整数：^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$
非负整数：^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$
非正整数：^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$
非负浮点数：^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$
非正浮点数：^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$
正浮点数：^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$
负浮点数：^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$
浮点数：^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$
校验字符的表达式
汉字：^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$
英文和数字：^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$
长度为3-20的所有字符：^.{3,20}$
由26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z]+$
由26个大写英文字母组成的字符串：^[A-Z]+$
由26个小写英文字母组成的字符串：^[a-z]+$
由数字和26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z0-9]+$
由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：^\w+$ 或 ^\w{3,20}
中文、英文、数字包括下划线：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$
中文、英文、数字但不包括下划线等符号：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$
可以输入含有^%&',;=?\" 等字符：`[^%&',;=?\x22]+`
禁止输入含有~的字符[^~\x22]+
其它
.*匹配除 \n 以外的任何字符。/[\u4E00-\u9FA5]/ 汉字 | |
/[\uFF00-\uFFFF]/ 全角符号 | |
/[\u0000-\u00FF]/ 半角符号 |
特殊需求表达式
Email 地址：^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$
域名：[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.? InternetURL：[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$
手机号码：^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$
电话号码(“XXX-XXXXXXX”、”XXXX-XXXXXXXX”、”XXX-XXXXXXX”、”XXX-XXXXXXXX”、”XXXXXXX”和”XXXXXXXX)：^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$
国内电话号码(0511-4405222、021-87888822)：\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}
身份证号(15位、18位数字)：^\d{15}|\d{18}$
短身份证号码(数字、字母x结尾)：^([0-9]){7,18}(x|X)?$ 或 ^\d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$
帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
密码(以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字母、数字和下划线)：^[a-zA-Z]\w{5,17}$
强密码(必须包含大小写字母和数字的组合，不能使用特殊字符，长度在8-10之间)：^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$
日期格式：^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}
一年的12个月(01～09和1～12)：^(0?[1-9]|1[0-2])$
一个月的31天(01～09和1～31)：^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$
钱的输入格式
有四种钱的表示形式我们可以接受:”10000.00” 和 “10,000.00”, 和没有 “分” 的 “10000” 和 “10,000”：^[1-9][0-9]*$
这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符”0”不通过,所以我们采用下面的形式：^(0|[1-9][0-9]*)$
一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号：^(0|-?[1-9][0-9]*)$
4.这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下面我们要加的是说明可能的小数部分：^[0-9]+(.[0-9]+)?$
必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数，所以”10.”是不通过的,但是 “10” 和 “10.2” 是通过的：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
这样我们规定小数点后面必须有两位，如果你认为太苛刻了，可以这样：^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$
这样就允许用户只写一位小数.下面我们该考虑数字中的 逗号 了，我们可以这样：^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$
1到3个数字,后面跟着任意个 逗号+3个数字，逗号成为可选，而不是必须：^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$
备注：这就是最终结果了,别忘了+可以用*替代如果你觉得空字符串也可以接受的话，最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反
xml文件：^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\.[x|X][m|M][l|L]$
中文字符的正则表达式：[\u4e00-\u9fa5]
双字节字符：^\x00-\xff)
空白行的正则表达式：\n\s*\r (可以用来删除空白行)
HTML标记的正则表达式：<(\S?)[^>]>.?</\1>|<.? />(网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能部分，对于复杂的嵌套标记依旧无能为力)
首尾空白字符的正则表达式：^\s|\s
(可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式)
腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,}(腾讯QQ号从10000开始)
中国邮政编码：[1-9]\d{5}(?!\d)(中国邮政编码为6位数字)
IP地址：\d+.\d+.\d+.\d+(提取IP地址时有用)
IP地址：((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d))
IP-v4地址：\b(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\b(提取IP地址时有用)
校验IP-v6地址:
(([0-9a-fA-F]{1,4}:){7,7}[0-9a-fA-F]{1,4}|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,7}:|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,6}:[0-9a-fA-F]{1,4}|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,5}(:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,2}|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,4}(:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,3}|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,3}(:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,4}|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,2}(:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,5}|[0-9a-fA-F]{1,4}:((:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,6})|:((:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,7}|:)|fe80:(:[0-9a-fA-F]{0,4}){0,4}%[0-9a-zA-Z]{1,}|::(ffff(:0{1,4}){0,1}:){0,1}((25[0-5]|(2[0-4]|1{0,1}[0-9]){0,1}[0-9])\\.){3,3}(25[0-5]|(2[0-4]|1{0,1}[0-9]){0,1}[0-9])|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,4}:((25[0-5]|(2[0-4]|1{0,1}[0-9]){0,1}[0-9])\\.){3,3}(25[0-5]|(2[0-4]|1{0,1}[0-9]){0,1}[0-9])) |
子网掩码：
((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)) |
校验日期:
^(?:(?!0000)[0-9]{4}-(?:(?:0[1-9]|1[0-2])-(?:0[1-9]|1[0-9]|2[0-8])|(?:0[13-9]|1[0-2])-(?:29|30)|(?:0[13578]|1[02])-31)|(?:[0-9]{2}(?:0[48]|[2468][048]|[13579][26])|(?:0[48]|[2468][048]|[13579][26])00)-02-29)$("yyyy-mm-dd") |
抽取注释：<!--(.*?)-->
查找CSS属性:^\\s*[a-zA-Z\\-]+\\s*[:]{1}\\s[a-zA-Z0-9\\s.#]+[;]{1}
提取页面超链接:(<a\\s*(?!.*\\brel=)[^>]*)(href="https?:\\/\\/)((?!(?:(?:www\\.)?'.implode('|(?:www\\.)?', $follow_list).'))[^" rel="external nofollow" ]+)"((?!.*\\brel=)[^>]*)(?:[^>]*)>
提取网页图片:\\< *[img][^\\\\>]*[src] *= *[\\"\\']{0,1}([^\\"\\'\\ >]*)
提取网页颜色代码:^#([A-Fa-f0-9]{6}|[A-Fa-f0-9]{3})$
文件扩展名效验:^([a-zA-Z]\\:|\\\\)\\\\([^\\\\]+\\\\)*[^\\/:*?"<>|]+\\.txt(l)?$
判断IE版本：^.*MSIE [5-8](?:\\.[0-9]+)?(?!.*Trident\\/[5-9]\\.0).*$
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