Devchat插件：AI智能编程助手，让你告别脏活累活。_在chatdev插件

前言

随着人工智能技术的不断发展和普及，它正在深刻影响着各行各业，并逐渐成为改变世界的重要力量。在软件开发领域，人工智能技术也给开发者带来了诸多机遇和挑战。AI智能编程工具的出现，为开发者们提供了一种全新的编程方式，将开发效率提升至新的高度。而Devchat作为一款领先的AI智能编程工具，正以其卓越的性能和稳定的使用体验，迅速赢得了开发者们的青睐。本文将为大家介绍Devchat的功能和优势，帮助更多的开发者提升编程效率，实现更高质量的代码输出。

注册

打开Devchat官网地址：https://www.devchat.ai/，点击页面中的【免费试用】或者【免费体验】按钮，如下图所示：

然后跳转到注册界面，在此页面中，输入用户名（自定义）、邮箱，完成验证后，点击【Sign Up】。如下图所示：

注册成功，在右上角会有弹窗提示，提示检查收件邮箱，有发送access key。如下图所示。

注：笔者这里注册刚开始是使用的Google浏览器，但是发现注册页面显示不出来，然后换到360浏览器才注册成功的。

登录

接着，在登录界面，输入完登录邮箱之后，会收到带有验证码的邮件。输入验证码，点击【Sign In】即可完成登录。至此，DevChat注册完成。

DevChat的安装和配置

DevChat插件安装

• 安装插件
  打开VSCode扩展，输入devchat，点击安装。如下图所示。
  
  DevChat安装完成。

DevChat插件配置

• 设置Access Key
  获得 access key，完整复制粘贴到 VS Code 中，点击左下角【管理（“设置”图标）】→ 【命令面板（Command Palette）】，如下图所示：
  
  在弹出的命令面板中输入“devchat key”，点击如下命令：
  
  输入密钥，敲击【Enter】确认。

DevChat的简单使用

在使用DevChat之前，我在我前面写的博文里面也提到过如何进行关键词的提问，没看过的可以先看一下：

• 「我的AIGC咒语库：分享和AI对话交流的秘诀——如何利用Prompt和AI进行高效交流？」

DevChat可以帮我们做什么？

1. 技术知识总结
   刚开始接触学习一门技术的时候，难免需要去查看文档。现在的手册非常丰富。往往对于一个初学者来说，需要接触的信息太多、排版五花八门，学起来云里雾里。

这时候就可以借助 DevChat 的总结能力，例如我想学习一下 K8S 的相关知识，我发给它一个文档的地址，让它帮我总结。

prompt: https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/overview/ 总结这篇文档。
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2. 拆解任务
   我们从需求端获取一个需求以后，很多情况下我们的任务并不能够非常准确的估计时，原因就是我们并没有将任务拆分清楚，所以并不能够对每一项任务进行估计，导致风险的发生。这时候可以简要描述一下我们这次的需求点，让 DevChat 帮我们进行任务拆解。

3. 阅读代码/优化代码
   开发者经常接手别人的代码。质量参差不齐，还会夹在很多奇怪的命名。当我们阅读整体逻辑或者修改逻辑，可能会因为自身阅读的问题造成理解偏差，进一步引发 bug。

如果将这个方法交给 AI 去阅读呢？可以看看效果。

prompt:
逐行解释下面的代码 + 代码内容,
public static void bubbleSort(int[] arr) {
    int temp;
    for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
        for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
            if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
}
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可以看到 DevChat 正确的理解了我们的代码，对代码进行了解释和说明。

但是这时候只是生成了一个整体的说明，并没有对每一行分别进行解释。这时候继续和它对话：

prompt:
可以在每一行代码上面加上注释，便于我理解吗？
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这时候它会逐行的进行代码标注，便于你对每一行进行理解。如果你接着对它提出一个粗浅的优化需求，它也会照做。

prompt: 这段代码可以进行重构和优化吗？逻辑有些繁琐。
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4. 代码生成
   开发者在工作中还有一种场景的工作量比较大，需要复杂的逻辑思考。但是实际上最终的代码可能只需要几行就可以搞定。你在思考过程中觉得很痛苦，想和身边的同事去沟通。也许你给他解释完这个逻辑以后，他非但不能帮你思考，反而将一人份痛苦变成两人份。

例如，我们要进行数据转换，是否也可以交给AI来做？我们发送给 DevChat 这样的 prompt，将数据结构进行转换。数据源为：

[
    {
        "candidates": null,
        "candidatesX": null,
        "description": "role---用户角色",
        "label": "角色",
        "name": "role",
        "optional": true,
        "schema": null,
        "type": "String"
    },
{
        "candidates": null,
        "candidatesX": null,
        "description": "Topics of the pulsar server to create---需要创建的主题",
        "items": {
            "schema": [
                {
                    "candidates": null,
                    "candidatesX": null,
                    "description": "topic name---主题名称",
                    "label": "主题名称",
                    "name": "name",
                    "schema": null,
                    "type": "String"
                },
                {
                    "candidates": null,
                    "candidatesX": null,
                    "default": 1,
                    "description": "partition number---分区数",
                    "label": "分区数",
                    "name": "partitions",
                    "schema": null,
                    "type": "Integer",
                    "validator": ">0"
                }
            ],
            "type": "Object"
        },
        "label": "主题列表",
        "name": "topics",
        "optional": true,
        "schema": null,
        "type": "List"
    }]
我想要得到的数据是 type 为 List 的数据，并且数据结构为:
[
{type:List, name:"topics", needValidates:[{
    name:"name", type:"String"
},{name:"partitions", type:"Integer"}] }]
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Devchat会为我们得到正确的结果，我们只需要输入目标数据结构，转换后的数据结构，无需指定语言。因为它会从你的上下文里理解到你是想要问什么实现方式。

还有执行脚本，我们只需要描述清楚我们的需求，它也会帮助我们进行完善。

后记

在AI技术飞速发展的今天，AI智能编程工具的出现为开发者们提供了更为便捷高效的编程方式，大大提升了开发效率和质量。Devchat作为一款全新的智能编程工具，汇集了多家知名大模型，为开发者们提供了全面的编程支持和优化建议，助力开发者快速完成项目开发。在未来，我们相信AI智能编程工具将会成为编程领域内的一股强劲力量，为开发者们带来更多的便利和创新。

转载自：https://blog.csdn.net/u014727709/article/details/134255458
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