YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测（识别）_基于yolo4的口罩佩戴识别检测

掌握使用YOLOv4进行人脸口罩佩戴检测（识别）的方法

课程演示环境：Ubuntu 

课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/28860

需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测》

课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/29123 

当前，人脸口罩佩戴检测（识别）是急需的应用，而YOLOv4是最新的强悍的目标检测技术。本课程使用YOLOv4实现实时的人脸口罩佩戴检测。课程提供超万张已标注人脸口罩数据集。训练后的YOLOv4可对真实场景下人脸口罩佩戴进行高精度地实时检测。

本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法，包括使用labelImg标注工具标注以及如何使用Python代码对第三方数据集进行修复和清洗。

本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。