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keras的Sequential神经网络,keras实现卷积神经网络_sequential卷积

作者：AllinToyou | 2024-02-23 04:32:17

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sequential卷积

1、如何用keras实现多变量输入神经网络？

要点如下：
1、神经网络基本结构，应该是输入层-若干个隐含层-输出层。
2、输入层应该有7个输入变量。
3、隐含层层数自定，但每层要超过7个神经元。
4、输出层可以用softmax之类的函数，将隐含层的输出归并成一个。
代码请自行编写。

谷歌人工智能写作项目：小发猫

2、怎样用python构建一个卷积神经网络

用keras框架较为方便

首先安装anaconda，然后通过pip安装keras

以下转自wphh的博客keras怎么构建神经网络。

#coding:utf-8
'''
    GPU run command:
        THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python cnn.py
    CPU run command:
        python cnn.py
2016

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