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也可以用STM32CubeMX,用IDE更好
1.pytorch中很多语句是不可以用cubeAI analyze的。
例如:feature.view(img.shape[0], -1)。。。img.shape[0]这个解析不了
2.cubeai7.0不稳定,会出现一些错误最好用6.0
3.Validate on desktop/target时选择csv文件只可以是二维数据,不可是三维,所以一般验证一batch(多维)的数据用npy格式文件,
注意的是:output(期望输出)用的是onehot编码的格式数据
4.可以格外设置可以加flash和ram(可以直接看下面的详细文档)
5.压缩只对全连接层压缩
这个官方的文档描述
也可以鼠标悬浮在AI位置,ctrl+d打开包内文档,里面会有说明可转换的操作等等东西。
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