跑通智能体全链路！百度灵境矩阵实现「低成本开发+强流量扶持」双赢

在互联网时代，人人都能成为自媒体，那么在大模型时代，是否人人都能成为开发者呢？

答案无疑是肯定的，尽管前方仍有挑战需要去面对。

过去，开发应用程序需要专业的技术人员进行繁琐的编码工作，耗时费力门槛高。在大模型时代，如何降低应用开发的门槛，让更多人能够参与到开发中，成为了各大模型厂商亟待解决的问题。

时代浪潮之下，百度开发了“灵境矩阵”平台，其核心目标是助力开发者轻松驾驭智能应用的开发之旅。这些智能应用被赋予了新的名称——智能体（Agent）。智能体与传统应用程序截然不同，它们基于大模型，具备自主思考和行为的能力，仿佛拥有灵魂的智慧生物。

智能体平台的初衷是帮助开发者以更低的成本开发AI应用，减少开发过程中的负担，同时为开发者提供分发渠道、流量支持等全方位服务，以实现商业价值的闭环。通过这一举措，百度希望推动大模型及其生态的繁荣发展。

轻松上手，即刻开启智能之旅

如今，灵境矩阵平台的体验中心已提供了海量实用的智能体。

让绘画师们沉醉于“AI绘画”带来的创作乐趣；开发者将发现“代码助手”和“TreeMind树图”如同得力的助手，帮助其编写代码、管理项目；自媒体人则能在“新媒体创作助手”的协助下，轻松打造高质量内容；而“法律智能助手”则如同大家身边的法律顾问，随时提供专业的法律建议。

1、灵境矩阵初体验

作为一名非主流开发者，最近我体验了灵境矩阵平台。操作方式很简单，打开灵境矩阵官网 ，找到体验中心，选择你想体验的Agent智能体。

接下来，将介绍其中我认为非常出色的智能体，一款“法律智能助手”。在左侧导航栏找到“法律智能助手”点击进入此智能体。如下图所示：

该智能体提供了三个优质的提问建议，新上手的小伙伴可以参考提问。

例如，点击提问建议“打架被公司辞退是否合法？”，片刻时间，“法律智能助手”就为我们清晰地梳理出了相关内容。

今后，大家关于法律上的疑问，不妨向“法律智能助手”寻求解答。据了解，“法律智能助手”是百度搜索和中国司法大数据研究院共同打造的法律问答智能体，旨在让权威法律数据结合百度大模型，解决广大用户日常法律问题。

在灵境矩阵平台上，还有很多其他的智能体值得探索。例如，AI绘画类、创作类、娱乐类、职场类，等等。

2、如何创建智能体

值得一提的是，灵境矩阵平台不仅提供了丰富的智能体供用户体验，还开放了智能体的创建功能。大家可以尽情发挥创造力，自行创建智能体，并将其分享至平台，与更多人共享智慧的果实。

目前创建智能体的方式有两种：一是零代码创建；二是低代码创建。接下来逐一举例介绍。

首先，可以通过零代码的方式创建一款Python助手智能体。它能将任意语言的代码实现的功能通过Python语言再来实现一遍，一切旨在帮助只熟悉Python语言的小伙伴，快速上手其他编程语言。

虽然零代码创建智能体的方式较简单，但开发者在创建过程中需要明确智能体的功能：

1.智能体名称：智能体名称要能高度概括智能体的功能；

2.普通指令：指令（Prompt）是创建智能体的核心，它直接决定了你所创作的智能体的效果，最简单的公式是：你想让AI智能体扮演什么角色+希望ta根据用户输入什么样的信息来生成什么样的结果+对智能体生成的内容的详细要求。

应用到我创建的智能体中，则是：

1.角色：资深全栈开发工程师；

2.用户输入：用指定的语言实现用户的需求；

3.生成结果：按照用户指定的语言来实现用户的需求，并且将该需求用Python实现一遍。

最终的Prompt如下：

你是一名资深全栈开发，精通C#语言，C语言，Python，Java，NodeJS等各种语言, 请你根据我输入的需求，先用原代码实现，然后转成相应的Python语言的代码片段。

要求首先对给出的代码片段进行解释，然后生成的Python代码实现的功能与原代码代码片段实现的功能相同。

1.开场白：开场白主要是告诉此智能体能做啥，可以理解成智能体的自我介绍。

通过测试，让智能体通过C语言实现冒泡排序，结果如下：

经过严谨的测试验证，该智能体的效果完全符合预期。最后“点击发布”，就可以发布创建的智能体了。

接下来，再体验一下通过低代码的方式创建智能体。

低代码方式是使用可视化编排创建智能体工作流，将侧边栏套件拖到画布上并将它们连接在一起以创建通路。灵境矩阵提供了一系列开发套件可供选择，包括链、知识库、模型、提示词、工具、提问气泡等。

首先，我创建了一个名为“Java毕业设计助手”的智能体，其作用主要是为学生提供快速、高效的毕业设计管理系统开发支持。

众所周知，一个完备的管理系统的开发涉及多个关键环节，包括功能设计、数据库表设计以及系统实现。鉴于此，“Java毕业设计助手”智能体需要根据用户的具体需求，完成数据库表的设计工作，并生成相应的实现代码，从而极大地简化开发流程并提高效率。

这里设计的Prompt是：

你扮演一个资深Java开发工程师，根据用户输入的系统需求

$$@@$$ 设计一个系统。

输出结果：

【功能设计】：

首先设计系统所需要的功能

【数据库设计】：

数据库设计按照表格的形式输出

【实现代码】：

根据设计的数据库表编写代码，

要求：采用SpringBoot框架设计系统。

该提示词让智能体充当一个资深软件开发工程师的角色：

它首先是对用户需求的深入剖析，给出功能设计，随后数据库表设计的构思，最后根据数据库表设计生成可实现的代码。

因此，我需要一个提示词模板套件用于填写我的Prompt。此外，还要利用文心模型套件接入大模型的能力，最后通过大模型链来将这两个输入转化成模型提示，并得到最终的格式化输出。

设计好智能体之后，还需要在智能体设置中添加引导语以及推荐问题，例如下图中的三类管理系统的提问范式。

万事俱备，那就来测试下智能体吧，这里我期望智能体可以帮我设计一个博客管理系统，要有文章发布、管理等功能。智能体思考片刻，给出的结果如下图所示：

智能体按照预期给出了功能设计，数据库设计以及实现代码，输出结果符合预期。

丝滑入“境”，速享优势

在灵境矩阵平台上，整个体验过程如丝般顺滑，无需编写一行代码，即可快速创建智能体，极大地降低了开发门槛。

相较于其他大模型开发者平台，灵境矩阵在智能体创建方面具有四个显著优势。

1.便捷性。在灵境矩阵平台上创建智能体非常简单，无需申请审核，直接开发即可。其他开发者平台上开发一个插件还需要申请、审核。

2.技术实力。灵境矩阵平台的底座基于文心大模型，百度对于大模型的长期巨大投入保证了其技术实力。

3.开发者生态。百度拥有强大的开发者生态，无论是早期的站长还是后来的小程序开发者，为灵境矩阵平台提供了丰富的流量场景。以“TreeMind树图”为例，其日均调用次数已超5万，通过百度场景转化的用户注册率更是超过了60%。

4.综合赋能。灵境矩阵平台的定位不仅是一个纯开发平台，更是一个覆盖“开发+运营+商业化”的一体化赋能平台。这意味着开发者在平台上创建的智能体可以直接被用户发现和使用，从而让开发者从中获得相应的收益。

未来，人人都是开发者

在生成式AI席卷全球的2023年，大模型正掀起一场新的变革。

作为一名开发者，我曾探索过不少大模型开发者平台，每个平台都有其独特之处。然而，灵境矩阵平台给我留下了深刻印象，简而言之，其特点可概括为：用户友好且易于操作，流量用户扶持大，商业落地机会多。

灵境矩阵平台为开发者提供了极为便捷的开发环境，使得智能体的创建变得简单而高效。本次我创建了两个智能体仅仅花了十分钟的时间，全程零代码。这充分展示了灵境矩阵平台如何降低智能体开发的难度，使得人人都能成为开发者。此外，作为百度文心大模型的智能体平台，灵境矩阵还打通了百度域各类分发场景，比如，百度搜索、文心一言等流量场景，可以帮助开发者获得流量和用户。

如果你也对灵境矩阵平台感兴趣，不妨一试。通过亲身体验，你将更深入地了解这个平台所带来的便利和无限可能。