Hive中的explode使用全解(附图片详解)_hive explode

 

数据表：

表名：default.class_info，分别是班级，姓名，成绩 3列

单列Explode：

需求：将student这一列中数据由一行变为多行（使用split和explode,并结合lateral view函数实现）

select
    class,student_name
from
    default.class_info
    lateral view explode(split(student,',')) t as student_name

结果如下：

 单列Posexplode

需求：想要给每班的每个同学按照顺序来一个编号（使用posexplode函数）

select
    class,student_index + 1 as student_index,student_name
from
    default.class_info
    lateral view posexplode(split(student,',')) t as student_index,student_name;

注意：student_index+1 是因为index是从0开始的

结果如下：

多列Explode

需求：基于学生姓名和分数使其两两匹配，期望得到如下效果。

尝试： 先对两列进行explode

select
    class,student_name,student_score
from
    default.class_info
    lateral view explode(split(student,',')) sn as student_name
    lateral view explode(split(score,',')) sc as student_score

结果如下：

不太符合预期，如果对两列都进行explode的话，假设每列都有3个值，最终会变为3*3=9行，但我们实际只想要3行

解决办法：

我们进行两次posexplode,姓名和成绩都保留对应的序号，即便是变成了9行，通过where筛选只保留行号相同的index即可。

select
    class,student_name,student_score
from
    default.class_info
    lateral view posexplode(split(student,',')) sn as student_index_sn,student_name
    lateral view posexplode(split(score,',')) sc as student_index_sc,student_score
where
    student_index_sn = student_index_sc;

结果如下：

需求：假设我们又想对同学的成绩进行一下排名（借助rank( ) 函数 ）

select
    class,
    student_name,
    student_score,
    rank() over(partition by class order by student_score desc) as student_rank
from
    default.class_info
    lateral view posexplode(split(student,',')) sn as student_index_sn,student_name
    lateral view posexplode(split(score,',')) sc as student_index_sc,student_score
where
    student_index_sn = student_index_sc
    order by class,student_rank;

结果如下：

 

补充：

若没有spilt函数，可能会用到array（）

  lateral view
      posexplode (array()) as as f_keys,f_values

select
	user_id,
	index_+1 as pay_type,
	value as amount
from pay_record_log  
lateral view
posexplode(ARRAY(bus_,bike_,taxi_,train_))t as index_,value