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在一条环路上有 n 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。
给定两个整数数组 gas 和 cost ,如果你可以绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1 。如果存在解,则 保证 它是 唯一 的。
示例 1:
输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
输出: 3
解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发,可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站,此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站,此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站,你需要消耗 5 升汽油,正好足够你返回到 3 号加油站。
因此,3 可为起始索引。
示例 2:
输入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3]
输出: -1
解释:
你不能从 0 号或 1 号加油站出发,因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
我们从 2 号加油站出发,可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你无法返回 2 号加油站,因为返程需要消耗 4 升汽油,但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此,无论怎样,你都不可能绕环路行驶一周。
感觉这是一道逻辑题。经常开长途高速的司机朋友应该比较容易懂??玄学了。。。
首先 ,如果总加油量 gas 小于总消耗量 cost,那么这一圈是肯定开不回来的,这不用说。
另外还有一个情况就是,如果我们确定能走完一圈,那么要把总亏损最多的那一站留在最后再走,也就是从总亏损最多的加油站的后面一个作为起点,让前面尽量累计多一点油给后面用。
举个例子,力扣里的测试用例,gas = [5,1,2,3,4],cost = [4,4,1,5,1]。
从0开始 对应位置相减可以算的本站的剩余油量情况。
得到剩余油量数组 temp = [1,-3,1,-2,3]。
将剩余油量相加,到下标3时的总亏损最多,为 -3。
所以要从4号开始前面累计足够多的油给下标为3时,即总亏损最多的加油站用。
能用这种逻辑的条件就是题目所给的,如有答案,则保证答案唯一。
还有一个小细节,如果总亏损最大的加油站在最后一站,那么就要从起点开始。
class Solution:
def canCompleteCircuit(self, gas: List[int], cost: List[int]) -> int:
sum_cost = 0
sum_gas = 0
temp =0
temp_min = float('inf') # 记录总亏损的最大值。
res = 0
for i in range(len(gas)):
temp += gas[i]-cost[i] # 当前的总亏损值
if temp_min > temp: # 出现更小的值,即出现更大的亏损
temp_min = temp
res = i # 记录此时下标
sum_cost += cost[i]
sum_gas += gas[i]
if sum_gas<sum_cost: # 确保有答案。
return -1
return 0 if res+1 == len(gas) else res+1 #总亏损为最后一站,则从起点开始
最近又看到这道题了,leetcode官方更新了新的测试用例 上面的代码A不了了。
新用例很长,大概就是 gas[2,0,0,0,0] cost [0,1,0,0,0]。
按照之前的思路 ,那就是从下标为2的地方开始走,此时油箱为0所以走不了。
额绝了,最后加个特判就行了,如果起点的油是0,就吧起点往后挪一个位置。
class Solution:
def canCompleteCircuit(self, gas: List[int], cost: List[int]) -> int:
temp = []
su_gas = 0
su_cost = 0
for i in range(len(gas)):
su_gas +=gas[i]
su_cost +=cost[i]
if len(temp)!=0:
temp.append(gas[i]-cost[i]+temp[i-1])
else:
temp.append(gas[i]-cost[i])
num = min(temp)
inx = temp.index(num)
if su_gas<su_cost:
return -1
while inx+1<len(gas) and gas[inx+1] == 0 :
inx+=1
return inx+1 if inx+1<len(temp) else 0
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