python logging模块打印log到指定文件_logging输出到blob

可能我们经常会使用print来输出信息到窗口，但当我们有很多个py文件需要运行，项目比

 

较庞大的到时候，print简直就是太low了点了。那么我们可以使用强大的logging模块，把

 

输出到指定的本地pc某个路径的文件中。

 

一、logging的框架

1、 Loggers: 可供程序直接调用的接口，app通过调用提供的api来记录日志

2、 Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地

3、 Filters:对日志信息进行过滤，提供更细粒度的日志是否输出的判断

4、 Formatters: 制定最终记录打印的格式布局

 

二、Log级别

系统默认有6个级别，优先级：

CRITICAL    50

ERROR      40

WARNING   30

INFO        20

DEBUG      10

NOTSET     0

 

设置要打印的log时只需要设置优先级，比如设置打印INFO，那么比INFO优先级高的WARNING/ERROR/CRITICAL都将被打印。

三、正常的打印

 

这里只输出了ERROR和WARNING的信息，是因为logging默认的输出级别是WARNING。

 

四、输出到指定文件

来看看这样写的代码：

import logging
import unittest
class lgtest(unittest.TestCase):
    logging.basicConfig(filename='../LOG/'+__name__+'.log',format='[%(asctime)s-%(filename)s-%(levelname)s:%(message)s]', level = logging.DEBUG,filemode='a',datefmt='%Y-%m-%d%I:%M:%S %p')

    def test(self):

        logging.error("这是一条error信息的打印")
        logging.info("这是一条info信息的打印")
        logging.warning("这是一条warn信息的打印")
        logging.debug("这是一条debug信息的打印")
if __name__=='__main__':
    unittest.main()

使用logging.basicConfig来指定要输出的文件以及log的输出形式、包括时间格式、日志级别等等。

Filename：指定路径的文件。这里使用了+—name—+是将log命名为当前py的文件名

Format：设置log的显示格式（即在文档中看到的格式）。分别是时间+当前文件名+log输出级别+输出的信息

Level：输出的log级别，优先级比设置的级别低的将不会被输出保存到log文档中

Filemode： log打开模式

a：代表每次运行程序都继续写log。即不覆盖之前保存的log信息。

w：代表每次运行程序都重新写log。即覆盖之前保存的log信息

 

五、最终的log文档

文件名与py文件名相同，因为basicConfig里面使用了__name__来获取的。

 

我们来看看内容，这是运行了两次py文件的内容：

[2018-02-1002:29:57 PM-Logout.py-ERROR:这是一条error信息的打印]

[2018-02-1002:29:57 PM-Logout.py-INFO:这是一条info信息的打印]

[2018-02-1002:29:57 PM-Logout.py-WARNING:这是一条warn信息的打印]

[2018-02-1002:29:57 PM-Logout.py-DEBUG:这是一条debug信息的打印]

[2018-02-1002:39:32 PM-Logout.py-ERROR:这是一条error信息的打印]

[2018-02-1002:39:32 PM-Logout.py-INFO:这是一条info信息的打印]

[2018-02-1002:39:32 PM-Logout.py-WARNING:这是一条warn信息的打印]

[2018-02-1002:39:32 PM-Logout.py-DEBUG:这是一条debug信息的打印]

 

 运行一次会有4个信息打印出来，因为filemode设置成了a，所以再次运行时不会覆盖

 

之前的log信息，就有8条信息了。

 

Ok，log输出到文档就这么简单。当然大家如果弄熟了可以自己写记录器、过滤器等。