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本文给大家带来的改进机制是RFAConv,全称为Receptive-Field Attention Convolution,是一种全新的空间注意力机制。与传统的空间注意力方法相比,RFAConv能够更有效地处理图像中的细节和复杂模式(适用于所有的检测对象都有一定的提点)。这不仅让YOLOv8在识别和定位目标时更加精准,还大幅提升了处理速度和效率。本文章深入会探讨RFAConv如何在YOLOv8中发挥作用,以及它是如何改进在我们的YOLOv8中的。我将通过案例的角度来带大家分析其有效性(结果训练结果对比图)。
适用检测目标:亲测所有的目标检测均有一定的提点
推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐
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