YOLOv8+PyQt5野外火焰检测系统（可以从图像、视频和摄像头三种路径检测）

1.效果视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Tm421s7te/?spm_id_from=333.999.0.0

2.资源包含可视化的野外火焰检测系统，可用于火灾预警或火灾救援，该系统可自动检测和识别图片或视频当中出现的火焰，以及自动开启摄像头，进行火焰检测。基于最新的YOLO-v8训练的火焰检测模型和完整的python代码以及火焰检测的训练数据，下载后即可运行。

3.文件夹

4.效果

对代码感兴趣的，可以关注最后一行：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QFileDialog  # 导入PyQt5库中的模块
import sys
import os
import glob
sys.path.append('UIProgram')  # 添加一个路径到Python的模块搜索路径
from UIProgram.UiMain import Ui_MainWindow  # 导入UI程序的主窗口定义
from UIProgram.QssLoader import QSSLoader  # 导入自定义的QSSLoader模块
from PyQt5.QtCore import QTimer, Qt, QCoreApplication  # 导入PyQt5库中的模块
import sys
from PyQt5.QtCore import Qt, QCoreApplication  # 导入PyQt5库中的模块
from ultralytics import YOLO
import cv2
import detect_tools as tools
#代码和数据集压缩包：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWUmp1y