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java微服务架构实战pdf,【原理+实战+视频+源码】

java微服务架构实战

异步复制

MySQL的复制默认是异步的,主从复制至少需要两个MYSQL服务,这些MySQL服务可以分布在不同的服务器上,也可以在同一台服务器上。

MySQL主从异步复制是最常见的复制场景。数据的完整性依赖于主库BINLOG的不丢失,只要主库的BINLOG不丢失,那么就算主库宕机了,我们还可以通过BINLOG把丢失的部分数据通过手工同步到从库上去。

注意:主库宕机的情况下,DBA可以通过mysqlbinlog工具手工访问主库binlog,抽取缺失的日志并同步到从库上去;也可以通过配置高可用MHA架构来自动抽取缺失的数据补全从库,或者启用Global Transaction Identifiers(GTID)来自动抽取缺失binlog到从库。

MySQL在BINLOG中记录事务(或SQL语句),也就是说对于支持事务的的引擎(例如InnoDB)来说,每个事务提交时都需要写BINLOG;对于不支持事务的引擎(例如MyISAM)来说,每个SQL语句执行完成时,都需要些BINLOG。为了保证Binlog的安全,MySQL引入sync_binlog参数来控制BINLOG刷新到磁盘的频率。

show variables like 'sync_binlog';

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  • 在默认情况下,sync_binlog=1,表示事务提交之前,MySQL都需要先把BINLOG刷新到磁盘,这样的话,即使出现数据库主机操作系统崩溃或者主机突然掉电的情况,系统最多损失prepared状态的事务;设置sync_binlog=1,尽可能保证数据安全。
  • sync_binlog=0,表示MySQL不控制binlog的刷新,由文件系统自己控制文件缓存的刷新。
  • sync_binlog=N,如果N不等于0或者1,刷新方式同sync_binlog=1类似,只不过此时会延长刷新频率至N次binlog提交组之后。

以上是传统的异步复制,在MySQL5.7的并行复制技术(也称多线程复制)到来之前,为人诟病最多的还是效率问题,slave延迟是一个顽疾,虽然之前已经出现了schema级别的并行复制,但实际效果并不好。

多线程复制

在MySQL5.7中,带来了全新的多线程复制技术,解决了当master同一个schema下的数据发生了变更,从库不能并发应用的问题,同时也真正将binlog组提交的优势充分发挥出来,保障了从库并发应用Relay Log的能力。

在MySQL8.0中,多线程复制又进行了技术更新,引入了writeset的概念,而在之前的版本中,如果主库的同一个会话顺序执行多个不同相关对象的事务,例如,先执行了Update A表的数据,又执行了Update B表的数据,那么BINLOG在复制到从库后,这两个事务是不能并行执行的,writeset的到来,突破了这个限制。

增强半同步复制

前面介绍的复制是异步操作,主库和从库的数据之间难免会存在一定的延迟,这样存在一个隐患:当在主库上写入一个事务并提交成功,而从库尚未得到主库的BINLOG日志时,主库由于磁盘损坏、内存故障、断电等原因意外宕机,导致主库上该事务BINLOG丢失,此时从库就会损失这个事务,从而造成主从不一致。

为了解决这个问题,从MySQL5.5开始,引入了半同步复制,此时的技术暂且称之为传统的半同步复制,因该技术发展到MySQL5.7后,已经演变为增强半同步复制(也成为无损复制)。在异步复制时,主库执行Commit提交操作并写入BINLOG日志后即可成功返回客户端,无需等待BINLOG日志传送给从库,如图所示。

而半同步复制时,为了保证主库上的每一个BINLOG事务都能够被可靠地复制到从库上,主库在每次事务成功提交时,并不及时反馈给前端应用用户,而是等待至少一个从库(详见参数rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count)也接收到BINLOG事务并成功写入中继日志后,主库才返回Commit操作成功给客户端(不管是传统的半同步复制,还是增强的半同步复制,目的都是一样的,只不过两种方式有一个席位地方不同,将在下面说明)

半同步复制保证了事务成功提交后,至少有两份日志记录,一份在主库的BINLOG日志上,另一份在至少一个从库的中继日志Relay Log上,从而更进一步保证了数据的完整性。

在传统的半同步复制中,主库写数据到BINLOG,且执行Commit操作后,会一直等待从库的ACK,即从库写入Relay Log后,并将数据落盘,返回给主库消息,通知主库可以返回前端应用操作成功,这样会出现一个问题,就是实际上主库已经将该事务Commit到了事务引擎层,应用已经可以可以看到数据发生了变化,只是在等待返回而已,如果此时主库宕机,有可能从库还没能写入Relay Log,就会发生主从库不一致。增强半同步复制就是为了解决这个问题,做了微调,即主库写数据到BINLOG后,就开始等待从库的应答ACK,直到至少一个从库写入Relay Log后,并将数据落盘,然后返回给主库消息,通知主库可以执行Commit操作,然后主库开始提交到事务引擎层,应用此时可以看到数据发生了变化。增强半同步复制的大致流程如下图所示。

半同步复制模式下,假如在传送BINLOG日志到从库时,从库宕机或者网络延迟,导致BINLOG并没有即使地传送到从库上,此时主库上的事务会等待一段时间(时间长短由参数rpl_semi_sync_master_timeout设置的毫秒数决定),如果BINLOG在这段时间内都无法成功发送到从库上,则MySQL自动调整复制为异步模式,事务正常返回提交结果给客户端。

半同步复制很大程度上取决于主从库之间的网络情况,往返时延RTT越小决定了从库的实时性越好。通俗地说,主从库之间的网络越快,从库约实时。

注意:往返时延RTT(Round-Trip Time)在计算机网络中是一个重要的性能指标,它表示从发送端发送数据开始到发送端接收到接收端的确认,总共经历的时长(这里可能有点拗口,我们可以理解为TCP三次握手的前两次握手)。

复习的面试资料

这些面试全部出自大厂面试真题和面试合集当中,小编已经为大家整理完毕(PDF版)

  • 第一部分:Java基础-中级-高级

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  • 第二部分:开源框架(SSM:Spring+SpringMVC+MyBatis)

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  • 第三部分:性能调优(JVM+MySQL+Tomcat)

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  • 第四部分:分布式(限流:ZK+Nginx;缓存:Redis+MongoDB+Memcached;通讯:MQ+kafka)

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  • 第五部分:微服务(SpringBoot+SpringCloud+Dubbo)

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  • 第六部分:其他:并发编程+设计模式+数据结构与算法+网络

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进阶学习笔记pdf

  • Java架构进阶之架构筑基篇(Java基础+并发编程+JVM+MySQL+Tomcat+网络+数据结构与算法

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  • Java架构进阶之开源框架篇(设计模式+Spring+SpringMVC+MyBatis

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  • Java架构进阶之分布式架构篇 (限流(ZK/Nginx)+缓存(Redis/MongoDB/Memcached)+通讯(MQ/kafka)

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  • Java架构进阶之微服务架构篇(RPC+SpringBoot+SpringCloud+Dubbo+K8s)

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