YOLOv8 更换骨干网络之 MobileNetV3：轻量级目标检测的新热点_yolov8 mobilenetv3

引言

目标检测一直是计算机视觉领域的热点问题，而 YOLO（You Only Look Once）系列一直以其高性能和实时性而著称。最新的 YOLOv8 在保持这一传统的同时，引入了 MobileNetV3 作为其骨干网络，以进一步提高性能和降低计算复杂性。本文将深入探讨 MobileNetV3 的核心概念，探讨其在 YOLOv8 中的应用，并提供示例代码和实际操作指南，以帮助读者更好地理解和应用这一技术。

MobileNetV3：轻量级网络的巅峰之作

MobileNetV3 是一种轻量级神经网络架构，专为移动设备和嵌入式系统设计。它是 MobileNet 系列的最新版本，旨在在保持高性能的同时降低模型大小和计算成本。MobileNetV3 的关键优势包括：

1. 轻量级设计：MobileNetV3 采用了一系列创新技术，包括轻量级卷积模块和网络宽度自动调整，以实现高效的模型设计。

2. 高效的特征提取：MobileNetV3 能够高效地提取图像中的特征，有助于提高目标检测的准确性。

3. 快速的推理速度：MobileNetV3 具有较快的推理速度，使实时目标检测成为可能。

4. 通用性：MobileNetV3 不仅适用于目标检测，还可用于其他计算机视觉任务，