使用 VADER 对股票新闻进行情绪分析_股票情感文本分析

什么是情感分析？

提示：情感分析

定义：

• 情感分析或意见挖掘是自然语言处理 (NLP)的一个子领域，它试图在给定文本中识别和提取意见。情感分析的目的是根据文本中主观性的计算处理来衡量说话者/作者的态度、情绪、评价、态度和情绪。

• 情感分析是一种机器学习技术，可以检测文本中的极性（例如正面或负面意见），无论是整个文档、段落、句子还是从句。

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为什么情感分析如此重要？

提示：重要性

当今的企业严重依赖数据。然而，这些数据中的大部分是来自电子邮件、聊天、社交媒体、调查、文章和文档等来源的非结构化文本。来自Twitter和Facebook的微博内容提出了严峻的挑战，不仅因为涉及的数据量大，还因为它们用于表达情感的语言类型，即短格式、模因和表情符号。

了解人们的情绪对于企业来说至关重要，因为客户能够比以往任何时候都更坦率地表达他们的想法和感受。通过自动分析客户反馈，从调查回复到社交媒体对话，品牌能够认真倾听客户的意见，并定制产品和服务以满足他们的需求。

情感分析对从业者和研究人员也很有用，尤其是在社会学、市场营销、广告、心理学、经济学和政治学等领域，这些领域非常依赖人机交互数据。

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为什么有时情绪分析变得难以执行？

提示：执行性
尽管在纸面上看起来很容易，但情感分析实际上是一个棘手的主题。有多种原因：

通过文本理解情绪并不总是那么容易。有时甚至人类也会被误导，因此期望计算机 100% 的准确度就像要求一些完全不可能的东西。
计算机不太擅长理解修辞。比喻语言以偏离其通常接受的定义的方式使用单词，以传达更复杂的含义或增强的效果。使用明喻、隐喻等都符合比喻性演讲的条件。让我们通过一个例子更好地理解它。

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歧义：

“关于这部电影，我能说的最好的就是它很有趣。
在这里， “有趣”这个词并不一定能传达积极的情绪，而且可能会让算法感到困惑。

在 Twitter 和 Facebook 等社交媒体文本中大量使用具有情感价值的表情符号和俚语也使文本分析变得困难。例如，“声明：本文内容由网友自发贡献，转载请注明出处：【wpsshop】