掌握核心竞争力：五大数据科学类资格证书_数据科学 证书

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在数据科学职业生涯中，可能会有多种原因会让你想要考取资格证书。一些证书较为直接，例如数据科学资格证书，另一些则具有更为间接的影响，例如Python编程能力资格证书。讨论这一话题的文章已经很多了，但笔者仍想就一些独特且常用的程序、平台及其相应资格证书来聊一聊。

 

早在疫情席卷世界之前，面授教学模式的流行程度就已经开始逐渐降低了，线上学习不再可有可无，而是成为数据科学家或者数据科学求职者成功的必要条件。线上项目和资格证书在过去曾饱受质疑，如今则受到雇主的青睐，成为了衡量求职者技术上进心的一大指标。

 

其中一些证书可免费考取，另一些则需要少量费用，但不失为物有所值的投资，这取决于个人在数据科学领域的术业专攻和发展方向。

 

笔者已在南卫理公会大学（SouthernMethodist University）取得了数据科学教育的理学硕士学位。即使它是远程在线硕士学位，雇主们也充分认可其有效性。一些招聘经理在笔者出示数据科学资格证书及非传统教育形式的证书时惊叹不已，赞赏有加。

 

笔者涉猎过多种学习形式，并且具有专业数据科学家的经验，因此大体了解雇主期望的工作技能，也十分熟悉真正有助于日常工作的一些工具与平台。

 

下文是对数据科学工作者职业生涯有所助益的五大资格证书的介绍。

 

TensorFlow

 

TensorFlow是一个开源平台，为数据科学家和机器学习工程师所广泛使用，内含功能强大的库来推动机器学习的建模过程。使用TensorFlow的典型项目包括：

 

· 神经网络（neural networks）

· 生成对抗网络（generativeadversarial networks）

· 图像分类（image classification）

· 文本分类（text classification）

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