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电气领域相关数据（目标检测，分类图像数据及负荷预测，持续更新）_红外 可见光图像 机械 公开数据集
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可下载版，持续更新
1.图像专区
1. 电力设备红外图像与可见光图像配准数据集（103对图像，绝缘套管）
下载地址：电力设备红外图像与可见光图像配准数据集（103对图像）
2.变电站红外图像数据集（电压电流互感器，VOC标签，889张）
下载地址： 变电站红外图像数据集（电压电流互感器，VOC标签，889张）
3. 电力设备部件可见光图像（断路器互感器等五类设备，1000张左右，VOC标签，白天黑夜两类场景）
下载地址：电力设备检测可见光图像数据集（互感器避雷器等设备检测，1035张，VOC标签，白天黑夜两类场景））
4. 输电线路防外力破坏图像数据集（分为两个，第一个1500张图像（VOC标签），第二个1100张图像（VOC标签））
4.1 输电线路防外力破坏图像数据集1（1500张图像，VOC标签，分为3个包，每个包500张图像）
包1各类标签数：shigongjixie:292个 ；tadiao:274个； diaoche:252个； daoxianyiwu:78个； yanhuo:66个； daoxian:137个
包2各类标签数：shigongjixie:292个；tadiao:274个 ；diaoche:252个 ；daoxianyiwu:78个； yanhuo:66个； daoxian:137个
包3各类标签数：yanhuo:79个；tadiao:330个；shigongjixie:262个 ；diaoche:242个； daoxian:134个 ；daoxianyiwu:89个
下载地址：输电线路防外力破坏图像数据集1（500张，VOC标签）；输电线路防外力破坏图像数据集2（500张，VOC标签）；输电线路防外力破坏图像数据集3（500张，VOC标签）
4.2 输电线路防外力破坏图像数据集2（1100张图像，VOC标签）
标签类别及数目：truck:1069个；tower:1444个 ；backhoe:639个 ；crane:375个 ；tree:596个
下载地址：输电线路防外力破坏图像数据集（视频监控图像，1100张图像，VOC标签）
5. 输电线路绝缘子缺陷检测图像数据集（1688张图像，VOC标签，原图488张，含四类目标）
数据集训练介绍地址：基于YOLOv5的输电线路绝缘子缺陷检测项目
下载地址：输电线路绝缘子缺陷检测图像数据集（1688张图像，VOC标签，原图488张，含四类目标）
6. 输电线路典型缺陷检测图像数据集（2000张图像，VOC标签，含鸟巢，防震锤缺陷，异物，绝缘子自爆，破损，闪络、防鸟刺等八类目标）
注意：下载此数据可不用下载本博客下的：5. 输电线路绝缘子缺陷检测图像数据集（1688张图像，VOC标签，原图488张，含四类目标）；21. 架空输电线路鸟巢检测图像数据集（200张图像，VOC标签） 。
下载链接：输电线路无人机巡检典型缺陷检测图像数据集（2003幅图像，voc，异物、防鸟刺等8类目标）
7. 变电站火灾检测图像数据集（2000多张图像，VOC标签，利用PS合成的图像）
下载地址（分为两个包，每个包1400多张图像）：
8. 电力设备漏油检测图像数据集（VOC标签，1000张图像）
下载地址：变电站电力设备漏油检测图像数据集（VOC，1000张图像）
9. 变电站及输电线路异物检测图像数据集（168张图像，VOC标签）
下载地址：变电站及输电线路异物检测图像数据集（168张图像,VOC标签）
10. 变电站继电保护控制柜屏幕检测图像数据集（700张图像，VOC标签）
下载地址：变电站继电保护控制柜屏幕检测图像数据集（700张图像，VOC标签）
11. 配电柜光按钮检测图像数据集（700多张图像，VOC标签）
下载地址：配电柜光按钮检测数据集（700多张图像，VOC标签）
12.开关柜红外过温图像检测数据集
12.1 开关柜红外过热检测图像数据集（1000多张图像，VOC标签，有温度信息）
下载地址：开关柜接头红外过热检测图像数据集（1000张图像，VOC标签，有温度信息）
12.2 开关柜红外过热检测图像数据集（3000多张图像，VOC标签，有温度信息）
下载地址：开关柜接头红外过热检测图像数据集（3000多张图像，VOC标签，有温度信息）
13. 配网带橡胶包皮导线损伤检测图像数据集（1200多张图像，VOC标签）
14. 玻璃绝缘子串检测航拍图像数据集（600多张图像，VOC标签）
下载地址：玻璃绝缘子串检测航拍图像数据集（600多张图像，VOC标签）
15. 杆塔锈损检测图像数据集（1700多张图像，高斯噪声扩充，VOC标签）
下载地址：杆塔塔材锈损检测航拍图像（1700多张图像，高斯噪声扩充，VOC标签）
16. 钢绞线损伤检测图像数据集（1200多张图像，VOC标签）
下载地址：钢绞线导线损伤检测图像数据集（1200多张，VOC标签）
17. 复合绝缘子憎水性等级分类数据集（HC1~HC7，每类600多张图像）
下载地址：复合绝缘子憎水性等级分类图像数据集（HC1~HC7，每类600多张）
18. 光伏发电板红外光斑检测图像数据集（1200多张图像，包含最高温度信息，无标签）
下载地址：光伏发电板红外光斑检测图像数据集（1200多张图像，包含最高温度信息）
19.光伏发电板航拍图像鸟粪检测数据集（400张原图,VOC标签）
下载地址：光伏发电板航拍图像鸟粪检测数据集（400张原图,VOC标签）
20.光伏发电板红外过热检测图像数据集（400张原图,VOC标签）
下载地址：光伏发电板红外过热检测图像数据集（400张原图,VOC标签）
21. 架空输电线路鸟巢检测图像数据集（200张图像，VOC标签）
下载地址：架空输电线路鸟巢检测图像数据集（200张图像，VOC标签）
22. 数字电表读数检测图像数据集（3300多张图像，VOC标签，标注电表编号与读数）
下载地址：数字电表读数检测图像数据集（3300多张图像，VOC标签，标注电表编号与读数）
23. 变电站控制柜状态检测图像数据集（1800多张图像，VOC标签）
标签类别及数目如下：switch-left:1191个；switch-center:1566个；red:396个；red-green:394个；platen-on:3378个；platen-off:4696个；red-red-off:648个；transformer:558个；switch-right:461个；green-green-off:482个；platen-on-half:187个；switch-center-half:403个；transformer-on-half:187个；transformer-on:457个；red-red:143个；green-green-red:96个
下载地址：变电站控制柜面板状态检测图像数据集（1800多张图像，VOC标签）
24.输电线路异物检测图像数据集（230张图像，VOC标签）
下载地址：输电线路异物检测图像数据集（230张图像，VOC标签）
25. 输电线路绝缘子红外图像数据集（900多张，含绝缘子检测标签，VOC）
下载地址：输电线路绝缘子检测红外图像数据集（VOC标签，900多张图像）
26. 风力发电机叶片缺陷检测航拍图像数据集（3584张图像，VOC标签，五类缺陷，图像数量有对比度变化扩充，以模拟不同环境下的航拍图像）
标签名称及数目：OIL LEAKAGE（漏油）:753个；dirt（污秽物）:846个 ；Paint（掉漆）:2455个；LE-Erosion（侵蚀）:617个；PU-tape（胶带）:700个
下载地址：风力发电机叶片损伤检测图像数据集（3584张图像，VOC标签，五类缺陷）
27.输电线路巡检红外图像与可见光图像融合数据集（含分割标签，1700多张图像，注意：红外图像为CSV格式需转换）一一对应，可用于图像配准
可用于输电线路巡检红外图像与可见光图像融合数据集（含分割标签，1700多张图像，红外图像为CSV格式需转换为jpg格式）一一对应，可用于图像配准
下载地址：输电线路巡检红外图像与可见光图像融合数据集（含分割标签，1700多张图像，红外图像为CSV格式需转换）一一对应，可用于图像配准
28. 接触网绝缘子缺陷检测图像数据集（400多张图像，VOC标签，夜间场景）
下载地址：接触网绝缘子缺陷检测图像数据集（400多张图像，VOC标签，夜间场景）
29.碳纤维导线缺陷分类X光图像数据集（4类缺陷，3w多张图像）
下载地址：碳纤维导线缺陷分类X光图像数据集（4类缺陷，3w多张图像）
30.输电线路螺栓销钉缺失检测图像数据集（1209张，大目标，VOC标签）
下载地址：输电线路螺栓销钉缺失检测图像数据集（1209张，大目标，VOC）
31. 配电变压器检测图像数据集（VOC标签，3000幅图像）
下载地址：配电变压器检测图像数据集（voc标签，3000幅图像）
32. 输电杆塔绝缘子红外测温图像（790多幅，VOC标签）
下载地址：输电杆塔绝缘子红外测温图像（790多幅，VOC标签）
33. 配网缺陷检测无人机航拍图像数据（不规范绑扎，螺栓销钉缺失，3000多张图像，VOC标签，分辨率大多为4000×3000）
下载链接：配网缺陷检测无人机航拍图像数据集（不规范绑扎和销钉缺失，3400多张图像，VOC标签）
34. 输电线路红外过热检测图像数据集（2000多张图像，VOC标签，其中过热缺陷包含图像融合形成的缺陷和真实缺陷）
下载地址：输电线路红外过热检测图像数据集（2000多张图像，VOC标签，其中过热缺陷包含图像融合形成的缺陷和真实缺陷）
35. 输电线路语义分割图像数据集（1200多张图像，含分割标签，json标签，利用labelme==4.5.6标注）
含：导线，塔式木制、铁塔外形、对接型杆塔，对比不明显导线五类主体。
下载地址：输电线路语义分割图像数据集（1200多张图像，含分割标签，json标签）
36. 电力施工作业安全行为检测图像数据集（VOC标签，摆拍，2300多幅图像，含高空抛物，未正确佩戴安全带等违章行为）
含高空抛物，未佩戴安全带、未正确佩戴安全带，高处作业有人监护，高空作业无人监护等6类常见违章，利用labelimg对其进行标注，标签格式为VOC（xml）。
下载地址：电力施工作业安全行为检测图像数据集（VOC标签，2300多幅图像，含高空抛物，未正确佩戴安全带等违章行为）
37. 变压器红外测温过热点检测图像数据（VOC标签，600多张测温图像，其中有200多张包含过热点的图像）
下载地址：变压器红外测温过热点检测图像数据（VOC标签，600多张测温图像，其中有200多张过热图像）
38. 变电站缺陷隐患检测图像数据集（8000多张，VOC标签，含渗漏油，鸟巢，表盘破损，呼吸器变色等16种缺陷）
各类标签数目：789个（表计读数有错）；523个 （表计外壳破损）；883个 （异物_鸟巢）；383个 （操纵箱箱门闭合异常） ；362个 （开关柜已闭合；654个 （盖板破损） ；729个 （异物_挂空悬浮物）；1174个（呼吸器_硅胶变色）；869个 （表计表盘模糊）；410个 （绝缘子破裂）；723个 （表计表盘破损）；833个（渗漏油_地面油污）；567个 （未穿戴安全帽）；815个 （未穿工装）；106个（呼吸器_硅胶体破损）；607个（吸烟）。
下载链接：变电站缺陷隐患检测图像数据集（8000多张，VOC标签，含渗漏油，鸟巢，表盘破损，呼吸器变色等16种缺陷）
39. 输电线路悬垂线夹检测无人机航拍图像数据集（1600多张图像，VOC标签，悬垂线夹）
下载地址：输电线路悬垂线夹检测无人机航拍图像数据集（1600多张图像，VOC标签）
40.输电杆塔三维实景建模图像之杆塔、绝缘子检测（1900多张图像，voc标签）
下载地址：输电杆塔三维实景建模图像之杆塔、绝缘子检测（1900多张图像，voc标签）
41.开关设备红外过热图像数据集（5500多张图像，VOC标签，接头、互感器等8类部件目标）
利用labelimg软件对其中的目标进行标注，标签格式为VOC（xml），各类标签数目如下：核心: 699 连接部分 6384主体: 380 负荷开关: 548 避雷器: 267 电流互感器: 790 塑料外壳式断路器: 1600 电压互感器: 661。
注意：是利用红外过热图像进行部件检测，不是过热点或者过热区域检测。
下载地址：注意：是利用红外过热图像进行部件检测，不是过热点或者过热区域检测。
42.三类线路常见缺陷检测图像数据集（1900多张图像，VOC标签，导线散股，塔材锈蚀，绝缘子自爆）
三类输电线路常见缺陷，分别为导线散股、塔材锈蚀、绝缘子自爆三类，共计1900多幅图像，已利用labelimg对其进行了标注，标签格式为voc。各类缺陷的数目如下：'cable_defectueux（导线散股）': 1303, 'insulator_defect（绝缘子自爆）': 133, 'rust（塔材锈蚀）': 879。“塔材锈蚀”部分有翻转扩充，“散股部分”有航拍也有地面拍摄。
下载地址：三类线路常见缺陷检测图像数据集（1900多张图像，VOC标签，导线散股，塔材锈蚀，绝缘子自爆）
43. 输电线路典型目标图像识别（1200张图像，voc标签，绝缘子、避雷器、防震锤、间隔棒四类目标，注意：不含缺陷）
下载地址：输电线路典型目标图像识别（1200张图像，voc标签，绝缘子、避雷器、防震锤、间隔棒四类目标，注意：不含缺陷）
44. 配网绝缘导线烧伤检测图像数据集（1600多幅图像，voc标签）
注意：有部分地面拍摄图像。
下载地址：配网绝缘导线烧伤检测图像数据集（1600多幅图像，voc标签）
45. 架空输电线路典型结构部件识别航拍图像数据集（1w多幅图像，voc标签，间隔棒、防振锤、挂线板、碗头挂板、杆号牌、延长杆、调整板等10几类目标）
待上传
46.杆塔缺陷检测航拍图像数据集（2500多张，voc标签，塔材螺母螺栓缺失，树木，锈蚀，鸟巢四类目标）
螺母螺栓缺失：2455, '（塔材锈蚀）': 1359, '（鸟巢）': 172, '（杆塔下树木）': 401
下载地址：杆塔缺陷检测航拍图像数据集（2500多张，voc标签，螺母螺栓缺失，树木，锈蚀，鸟巢四类目标）
47、输电线路航拍图像数据集（5800多张，voc标签，划分训练测试，绝缘子缺陷、航空警示球、鸟巢等8类目标）
下载地址：输电线路航拍图像数据集（5800多张，voc标签，划分训练测试，绝缘子缺陷、航空警示球、鸟巢等8类目标）
2.预测专区（负荷预测，发电预测）
1. 风力发电量预测（28201条数据）
预测特征包含：风机 id（tracking_id）、日期时间、风速(m/s)、大气温度(° c)、轴温(° c)、叶片角度(° c)、齿轮箱温度(° c)、发动机温度(° c)、电机转矩(N-m)、发电机温度(° c)、大气压力(Pascal)、面积温度(° c)、风车车体温度(° c)、风向(° c)、电阻(ohm)、转子转矩(N-m)、状态、云层高度、叶片长度(m)、风车高度(m)
下载地址：风力发电发电量预测数据集（28201条）
2. 新能源电厂发电预测数据集（风电和光伏）
2.1 风电厂（风电场发电预测数据集（14个风电场，含装机容量，详细天气及地理信息，2019年1月~2020年12月，15min间隔））
参数：
1.mslp（mean sea level pressure)）：平均海平面气压（hPa）；
2.direction32：32米高处的风向，其他类似；
3.ws32：32米处的风速，其他类似；
4.ps（pressure）：气压；
5.T：绝对温度；
6.RH：相对湿度；
7.prc（convective precipitation）：对流降雨量；
8.prl（large-scale precipitation）：大面积降雨量；
9.prt（precipitation ）：降雨量；
10.lwr（long wave radiation）：长波辐射；
11.swr（short wave radiation）：短波辐射；
12.t2m（temperature 2m）：2米处绝对温度；
13.RH2m（relative humidity 2m）：2m处相对湿度；
14.momf（momentum flux）：动量通量；
15. senf （sensible heat flux）：感热通量；
16.latf（latent heat flux）：潜热通量。
下载地址：风电场发电预测数据集（14个风电场，含装机容量，详细天气及地理信息，2019年1月~2020年12月，15min间隔）
2.2 光伏电厂发电量预测数据集（含装机容量，详细天气及地理信息，13个电站，2019年1月~2020年12月，15min间隔）
参数：
1.mslp（mean sea level pressure)）：平均海平面气压（hPa）；
2.direction32：32米高处的风向，其他类似；
3.ws32：32米处的风速，其他类似；
4.ps（pressure）：气压；
5.T：绝对温度；
6.RH：相对湿度；
7.prc（convective precipitation）：对流降雨量；
8.prl（large-scale precipitation）：大面积降雨量；
9.prt（precipitation ）：降雨量；
10.lwr（long wave radiation）：长波辐射；
11.swr（short wave radiation）：短波辐射；
12.t2m（temperature 2m）：2米处绝对温度；
13.RH2m（relative humidity 2m）：2m处相对湿度；
14.momf（momentum flux）：动量通量；
15. senf （sensible heat flux）：感热通量；
16.latf（latent heat flux）：潜热通量。
下载地址：光伏电厂发电量预测数据集（含装机容量，详细天气及地理信息，13个电站，2019年1月~2020年12月，15min间隔）
3. 电力系统短期电力负荷预测数据集（2015~2020，4.8w多条数据，时间间隔1h，含温度湿度等特征及区域特征的详细说明文件，地区为巴拿马城托库门）
含4.8w多条电力系统负荷数据，时间间隔为1h，时间跨度为2015年1月~2020年6月，含温度、湿度、风速等13种特征，并备注是否为工作日。
下载地址：电力系统短期电力负荷预测数据集（2015~2020，4.8w多条数据，时间间隔1h，含温度湿度等特征及区域特征的详细说明文件）
4.负荷预测数据集（38000多条数据，96节点，时间间隔15min，含温度、湿度、风速、降雨等特征）
温度：
下载地址：负荷预测数据集（38000多条数据，96节点，时间间隔15min，含温度、湿度、风速、降雨等特征）
5.风场风电机组发电预测数据集（2018年一整年，时间间隔10min，含风速、电机温度等35项特征）
内容为某风电场2018年一整年的风力发电数据，时间间隔为10min，含网侧电感温度[°C]，机侧半导体温度[°C]，齿轮箱轴承温度[°C]，驱动方向发电机轴承温度[°C]，驱动方向塔筒摆动幅度[%]，叶片1最大角度[°]等35项特征
下载地址：风场风电机组发电预测数据集（2018年一整年，时间间隔10min，含风速、电机温度等35项特征）
6. 变压器油温预测数据集（2016~2018两年，时间间隔1h，六项特征）
数据中每个数据点每1h记录一次，数据来自我国某省两个地区（m1,m2），每个地区68000多条数据，共计12w多条数据，包括数据点的记录日期、预测值“油温”以及6个不同类型的外部负载值。
下载地址：变压器油温预测数据集（2016~2018两年，时间间隔1h，六项特征）
7. 英国变电站13台变压器冷却油中溶解气体分析数据集（2010-2015）
为英国变电站13台变压器冷却油中溶解气体分析数据集（2010-2015），数据以百万分之几 (ppm) 为单位记录，变压器的每一相都记录了 8 种微量气体的浓度。
下载地址：英国变电站13台变压器冷却油中溶解气体分析数据集（2010-2015）
8.德国风力发电机发电数据集（2019-2021.12月，13w多条数据，时间间隔10min，含轴承温度等76维特征）
下载地址：德国风力发电机发电预测数据集（2019-2021.12月，13w多条数据，时间间隔10min，含轴承温度等76维特征）
9.光伏电站发电量预测数据集（17500条数据）
10. 负荷预测数据集（12w多条数据，时间间隔15min，含天气状况，最高温度，最低温度，白天风力风向，夜晚风力，风向等天气数据）
12w多条负荷预测数据，时间间隔为2018年~2021年，包含气状况，最高温度，最低温度，白天风力风向，夜晚风力，风向等天气特征，且按天为单位划分处每天四种类型的用电负荷（大工业、商业、普通工业、非普通工业）。
下载地址：负荷预测数据集（12w多条数据，时间间隔15min，含天气状况，最高温度，最低温度，白天风力风向，夜晚风力，风向等天气数据）
11. 负荷预测数据集（2018.1-2020.12，间隔15min，10w多条）
10w多条负荷数据，时间为2018年1月~2020年12月，采样间隔为15min，含温度湿度风速露点云层覆盖等特征（单位为MW）
