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在当今社会,法律与合规在企业和个人生活中扮演着越来越重要的角色。企业需要遵守各种法规,以确保其业务合法、合规,避免因违法行为而导致的罚款、诉讼和声誉损失。个人也需要了解和遵守法律,以维护自己的权益和遵纪守法的形象。
然而,法律与合规领域面临着许多挑战,如法律条文繁多、法规更新频繁、法律术语复杂等。这些挑战使得企业和个人在处理法律与合规问题时,需要投入大量的时间和精力。此外,法律专业人士的服务费用通常较高,这对于许多中小企业和个人来说,可能是一笔不小的开支。
近年来,人工智能(AI)技术取得了显著的进展,特别是在自然语言处理(NLP)领域。大型预训练语言模型(如GPT-3、BERT等)的出现,使得AI在理解和生成自然语言方面的能力得到了极大的提升。这为解决法律与合规领域的挑战提供了新的可能。
本文将探讨AI大语言模型在法律与合规中的应用,包括核心概念与联系、核心算法原理、具体实践、实际应用场景、工具和资源推荐等方面的内容。
人工智能(AI)是指由计算机系统实现的具有某种程度智能的技术。AI可以分为弱AI和强AI。弱AI是指在特定领域具有专业能力的AI,如语音识别、图像识别等。强AI是指具有与人类智能相当的能力的AI,目前尚未实现。
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