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一、读《数学之美》
作者吴军,看这本书入门nlp,了解经典的算法,对自然语言处理形成初步的认识,培养兴趣。
二、学“吴恩达机器学习”
在网易云课堂-微专业-深度学习工程师,可以尝试找到课后练习跟着一起做,github上有人发布作业(作业没了,得找其他资源)。课程较为简单,务必做练习,能对算法有更基础的理解,接触到实际的代码。
三、练《统计学习方法》
作者李航,更深入学习机器学习的算法。数学内容多,公式推导详细,都是干货。练习github上分享的各章代码和课后练习。
四、读《Speech and Language Processing》
作者 Dan Jurafsky,内容不是很深入,不过较为全面,用来了解nlp新技术发展。
五、赛 kaggle或者百度aistudio
报名参加这些比赛,可以稍微对NLP项目有整体的认知。
关于练习,可以使用 google colab,省得安装和配置软件。
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