一些适合初学者复现的深度学习项目推荐（CNN,GCN,Transformers，U-Net）_有什么简单的深度学习项目

项目一：使用简单的CNN网络实现猫狗分类，在此推荐GitHub一位大佬的开源工作：利用CNN实现猫狗图片分类，这个任务足够简单，且训练集和测试集并不算大，配置不高的电脑也能胜任，项目里数据集完整，按照readme说明配置pytorch环境可以直接运行，无需更改设置。

关于代码的具体详解，可以参考大佬的超级详解：代码详解，这位大佬也是一个图深度学习的大佬，有兴趣学习图机器学习可以关注他的公众号：ki的算法杂记

项目二：实现GCN经典开山论文：Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks，推荐一个pytorch开源工作：GCN_Pytorch，同样里面包含完整数据集和代码。

更多相关图神经网络的开源项目，关注：

总结：其它的关于LSTM，transformer，联邦学习，图神经网络的，请直接链接到：靠谱的可复现的项目