2022.1.31-2022.2.6 AI行业周刊（第83期）：如何快速找到人工智能对标公司及产品模式?_机器学习产品对标

在人工智能公司不断发展的过程中，一方面不断夯实自己的产品、业务体系，另一方面也要不断了解行业中，其他公司的发展趋势。

因为自从2019年AI开始大面积落地之后，每年的发展都在不断变化，或者更加现实一些，如何从0到1规划发展人工智能相关的业务版块？

人工智能涉及的领域很多，越往后期发展，AI公司需要做的越聚焦，大部分AI公司都没有海量的资源高举高打，切分的越细，存活下来的可能性才越大。

当然，这个分析考虑的过程，是更加综合型的思考，包括市场、产品、技术等多个维度。

需要跳出单纯的算法思维、技术思维，从市场发展的结果中找寻答案。

大白也一直在思考这个问题，例如如何从近三年人工智能公司的融资发展中，找到一些痕迹。

本文和之前的AI周报相比，可能稍微有点长，都是过年这些天大白的实践与思考，AI行业市面上目前大部分的知识都是算法方面，但是从商业机会，产品模式等方面的尝试，相信会对大家的行业发展有一些帮助。

国内人工智能公司有几千家，但是分析的核心，需要聚焦到：成立于2018年之后，在2019~2022年期间，融资规模达到B+轮之前的所有AI公司。

为什么这样定义？因为在这约束条件下的公司，主要的核心技术是人工智能，通过对于不同行业进行赋能，设计不同的产品模式，进而得到快速发展。

​我们需要找到这些目标公司，找到他们的行业定位、产品模式及目前现状。

固定好我们的思考方式后，主要就是查找、统计、及筛选的过程。

大白将整个过程，划分为4个部分：公司名单统计、行业类型筛选、公司清单筛选、产品模式分析。

第一部分 公司名单统计

国内关于公司融资方面的数据平台不多，IT桔子是比较专业的一家数据网站。

我们第一步主要的目的，是查找出2019~2022年，获得B+轮以下融资的人工智能公司。

通过在IT桔子的融资事件页面https://www.itjuzi.com/investevent上，设置一系列的标签选项：

最终可以筛选出国内1911个人工智能公司融资事件，不过需要注意的是，这里的融资名单，全部下载，需要支付1911个桔子币。

最终大白花了268元购买下载了详细的AI公司清单。

大家也可以根据自己的需要，进行筛选。如果对大白导出的1911家公司的清单感兴趣，也可以联系大白的微信wxqzy68，当然不是直接免费的方式。

第二部分 行业类型筛选

初始的分析名单有了，1911家公司涉及多个领域，我们并不需要对所有的公司都进行分析，因为数量很多，只需要找到自己想要了解的行业。

1911家的AI公司，需要涉及以下领域：

在以上的所有领域中，大白因为从事智慧城市、以及机器视觉方向，所以更加关注此类的AI公司融资事项。

通过对于公司行业、子行业、公司简介的分析，大白主要锁定企业服务、先进制造、智能硬件三个领域。

不过其实每个领域，都有数百家公司，一方面考虑分析的时间成本，另一方面为了赛道切的更细。

在精细化分析后，大白主要对于以下子行业公司重点分析：

（1）企业服务：前沿科技（329家公司）、行业信息化及解决方案（63家公司）
（2）先进制造：工业4.0（58家公司）、智能装备（18家公司）
（3）智能硬件：机器人（211家公司）

第三部分 公司清单筛选

从1911家公司，就可以进一步缩小范围，只分析这几年几百个，比较感兴趣行业的融资事项了。

那么在第三步，主要针对每个子行业领域，通过公司简介和最新估值，将需要最后集中攻关的一些公司名单找出来。

虽然每个行业领域仍然有几百个公司，但是在花费时间分析后，每个行业最终筛选了几个到十几家公司。

大白筛选的公司名单，就不放出来，最终大白是筛选了33家公司，重点分析产品架构和商业应用。

第四部分 产品模式分析

在第四步分析前，推荐大家看一篇，关于5大创业陷阱的文章。

其中提到了TO C和深度TO B的不同商业模式，以及未来上市路线的不同点。

而人工智能很多的产品落地，都是针对B端用户，产业赋能为主。虽然也有一些针对C端用户的，比如星巡智能的监测婴幼儿行为，以及室内老人行为的产品。

那么针对第三部分筛选出的公司，就可以从官网上核心技术和产品架构，包括网络上可以查到的一些线索，深度分析不同的商业模式。

如果是B端用户，针对的行业是哪些？主打产品是硬件还是软件？如果是软件，核心的算法是哪些？是否采用自训练平台的方式？在此基础上，融资规模达到多少？有哪些方面是目前公司值得借鉴的？

如果是C端用户，他们的产品是什么？应用场景如何？销售渠道是哪些？目前销售额每个月可以达到多少？

大白重点分析了33家想要了解的公司，发现了非常多值得借鉴的产品思路，以及技术架构。

比如有的C端产品，月销售额可以达到千万；有的硬件产品，例如智能商业柜，通过对用户的行为动作进行前置分析，进而对用户的购买行为进行指导，甚至还有周边用户的推荐。

有的B端产品，对于智慧城市的每一块业务功能，进行非常详细的划分。当然也会发现有些公司，主要以解决方案的方式，涉及的面很广，因此肯定也很难赚钱。

这些信息，不像算法技术，都有现成的论文和代码可以学习，需要靠对于行业的理解，不断深挖。

2022年新的一年的工作，正式拉开帷幕，大家也可以根据自己的需要，做好准备，和大白一起开始新的奋战。

之前的周报，大白会将每周的精华内容汇总起来，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。

后期需要哪方面的项目知识，可以直接去对应阅读。

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。

整理汇总：江大白
内容周期：2022.1.31-2022.2.6
同步公众号：江大白

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1 整理涉及公众号名单

（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
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（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
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（30）集智书童
（31）计算机视觉life
（32）CV圈

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

（1）深度学习前人的精度很高了，该如何创新？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/c9pntxlPat1kwpcOdoYxDg
（2）综述：轻量级CNN架构设计
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8I_04ni7MZm8uLmRKzuF8Q
（3）我删掉了Transformer中的这几层…性能反而变好了？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GXE5vimSq1Jc2exf10FwiQ

2.2 研究方向方面

2.2.1 超分辨率

（1）B站开源动漫画质修复模型，超分辨率无杂线无伪影，还是二次元最懂二次元
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0ivES1B4WyGnZGu6JMRpig

2.2.2 图像分割

（1）基于深度卷积神经网络的小样本分割算法综述
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PdlUYr-2Uc8HwjO_To8kWg

2.3 Opencv方面

（1）基于OpenCV的数字识别系统
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ek-hjj4OyRFz6smYr7HMEw

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

（1）清华NLP实验室刘知远：如何写一篇合格的NLP论文
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xHs2sEsauDvMTjSAZlg9_g
（2）周志华教授：关于深度学习的一点思考！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/guw13hjLdM-vJ9sxfy4H3Q
（3）真正的全栈工程师！B站硬核UP主自己造了一个激光雷达
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/s3ABi9bIB9HZJl2sXqyfrg
（4）我为了不让松鼠抢鸟食，造了个AI驱赶系统
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BGdELCYXRRFnirlHU9NgZw
（5）算法工程师的发展焦虑
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/thYY66TYgkEh_7N8tz2thw
（6）华人一作统一「视觉-语言」理解与生成：一键生成图像标注，完成视觉问答，Demo可玩
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/88uM6cQZVLYADT_bQ2tcdQ
（7）计算机视觉有哪些商业用途​
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3aK8S5JglVAS_FrT4A2sLA

3.2 拓展阅读

（1）AI击败一半程序员！编程版“阿法狗”AlphaCode惊世登场！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AdXWadazw1Muo3kvj8BIBQ
（2）踏雪点圣火，冰雕刻五环！揭秘全球刷屏的冬奥开幕式黑科技
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/m74FlCrUXej_axiG2iwczw
（3）2024年面世！谷歌将发布首款AR头显，携裸眼3D「魔镜」布局元宇宙
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zeC2ChHsuUX62OdbO6fGag
（4）Meta股价暴跌26%气哭小扎！市值蒸发2000亿，元宇宙没搞到钱？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/t9bn85muFIcnv5GpMg9zKg
（5）上帝进入元宇宙！美国牧师创建VR教堂，在虚拟世界中复活洗礼祷告
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/f0kxUzgW87XuXJ575M6dpQ
（6）敢问自动驾驶路在何方，商业落难也不难？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uwd-gMkzpHxhc7lmePL0FA

4 基础知识

（1）关于pytorch中使用detach并不能阻止参数更新这档子事儿
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dc8CMlgdpB6LJAYo32Inbg
（2）保姆级教程：深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Wme5i2G31qU7MZg0jxhAzQ
（3）工程部署（三）：低算力平台模型性能的优化
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sWAG1RxiYET4P-zuYHUVyQ