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给你一个整数数组 nums
,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。
解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3] 输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
示例 2:
输入:nums = [0] 输出:[[],[0]]
思路:既然要寻找子集,那么通过回溯算法来进行枚举也是合理的,相比之前完成的“组合”问题(抽象成为一棵树的路径,走到最后才加入result),这里的子集,虽然也要求不重复,但是需要关注的就是一棵树上所有的结点了。“组合”问题中,我们通过if来判定何时应该把path加入result,而此时在子集问题中,我们需要把添加path的语句从if中拿出来。值得注意的是,在for中有对结束条件的判断,所以if的判断也是可以省略的。
代码实现:
- class Solution {
- public:
- vector<vector<int>> result;
- vector<int> path;
- void backTrace(vector<int> &nums, int startIndex) {
- result.push_back(path);
- // if(startIndex >= nums.size()) return;
- for(int i = startIndex; i < nums.size(); ++i) {
- path.push_back(nums[i]);
- backTrace(nums ,i + 1);
- path.pop_back();
- }
- }
-
- vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
- backTrace(nums, 0);
- return result;
- }
- };
给你一个整数数组 nums
,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的子集(幂集)。
解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按 任意顺序 排列。
示例 1:
输入:nums = [1,2,2] 输出:[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]
示例 2:
输入:nums = [0] 输出:[[],[0]]
思路:利用hash set去重就好,需要注意的是去重需要排序。可能会有疑问为什么insert之后不用pop?——实际上,在对树进行维护时,hash set是针对于每一层的,进入下一层就又会创建新的set。
代码实现:
- class Solution {
- public:
- vector<vector<int>> result;
- vector<int> path;
- void backTrace(vector<int> &nums, int startIndex) {
- result.push_back(path);
- unordered_set<int> hashset;
- if(startIndex >= nums.size()) return;
- for(int i = startIndex; i < nums.size(); ++i) {
- if(hashset.find(nums[i]) != hashset.end()) continue;
- hashset.insert(nums[i]);
- path.push_back(nums[i]);
- backTrace(nums, i + 1);
- path.pop_back();
- }
- }
-
- vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
- sort(nums.begin(), nums.end());
- backTrace(nums, 0);
- return result;
- }
- };
给你一个整数数组 nums
,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。
示例 1:
输入:nums = [4,6,7,7] 输出:[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]
示例 2:
输入:nums = [4,4,3,2,1] 输出:[[4,4]]
思路:和上面90.子集II类似,也是采用hashset来对每一层去重,这里需要注意的就是添加进result的时机(至少有2个元素)和是否能够添加进path(递减,不重复)。
代码实现:
- class Solution {
- public:
- vector<vector<int>> result;
- vector<int> path;
- void backTrace(vector<int> &nums, int startIndex) {
- if(path.size() >= 2) {
- result.push_back(path);
- }
- unordered_set<int> hashset;
- for(int i = startIndex; i < nums.size(); ++i) {
- if(!path.empty() && nums[i] < path.back() || hashset.find(nums[i]) != hashset.end()) continue;
- hashset.insert(nums[i]);
- path.push_back(nums[i]);
- backTrace(nums, i + 1);
- path.pop_back();
- }
- }
-
- vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
- backTrace(nums, 0);
- return result;
- }
- };
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