python可视化作图（10）---热力图_pylab绘制热力图

本文将介绍如何用python可视化做出热力图

具体代码如下：

import pylab as pl
import numpy as np
data=np.random.randint(1,10,(3, 4))
fig,ax=pl.subplots()
pl.pcolor(np.corrcoef(data), cmap=pl.cm.Reds, edgecolor='k')
ax.set_xticks(np.arange(0, 3)+0.5)
ax.set_yticks(np.arange(0, 3)+0.5)
ax.set_xticklabels(list("abc"))
ax.set_yticklabels(list("abc"))
pl.show()
"""
1、获取画图对象：fig,ax=plt.subplots()
2、设置刻度值：ax.set_xticks(np.arange(0, 3)+0.5)
3、设置刻度显示值：ax.set_yticklabels(list("abc"))
4、热力图：pl.pcolor(np.corrcoef(data), cmap=pl.cm.Reds, edgecolor='k')
"""
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16

运行结果如下所示：

以上就是本文所有内容，希望能帮到大家！！！