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Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Dataframe.add()方法用于添加数据帧和其他逐元素(二进制运算符add)。等效于 DataFrame +其他,但支持用fill_value代替输入之一中的丢失数据。
用法: DataFrame.add(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
参数:
other:系列,DataFrame或常量
axis:{0,1,'索引','列'}对于“系列”输入,轴与“
fill_value:[无值或浮点值,默认为无]用此值填充缺失的(NaN)值。如果两个DataFrame位置都丢失,则结果将丢失。
level:[int或name]在一个级别上广播,在传递的MultiIndex级别上匹配Index值
返回值:结果DataFrame
# Importing Pandas as pd
import pandas as pd
# Importing numpy as np
import numpy as np
# Creating a dataframe
# Setting the seed value to re-generate the result.
np.random.seed(25)
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 3), columns =['A', 'B&#
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