win10+tensorflow-gpu 1.4+python 3.5详细配置_win10安装tensowflow1.4.0gpu

    由于最近刚给实验室购置的一台高性能工作站配置了win10+tensorflow-gpu 1.4环境，不免感叹网上的教程鱼龙混杂，为避免下次重装时再费一番时间寻找各种教程，特将配置流程记录于此。因为每台机器的硬件配置不同，本文不一定适合所有读者，配置前需仔细检查自己的电脑配置是否合适，不过配置原理相差无几。

本文配置环境如下：台式机（win10+ubuntu 16.0.4 LTS双系统、2T硬盘+Geforce GTX 1080）

                                     tensoflow-gpu 1.4+python 3.5（安装anconda）

win10配置tensoflow-gpu 1.4必须要求python3（最好是3.5），不支持python2，nVidia显卡性能评分大于3，cdua 8（官方推荐）和cudnn v6（官方推荐，最好不要用v7，不然测试tensorflow时会提示找不到文件，虽然可以通过改名称解决该问题，但总觉得不太好），下面开始正式的配置。

第一步 更新Nvidia显卡驱动

     配置前最好将nvidia显卡驱动更新至最新版本，可避免安装cuda时发生一些未可知的错误。点击GeForce experience可自动下载安装更新。

第二步 安装python3.5

     通过安装anaconda来配置python3.5环境可便于后期对python及其扩展包的管理，在anaconda官网下载anaconda 64 windows安装包（注意此时的安装包已经升级为3.6了，后面可通过conda命令安装3.5），点击安装

一直点击默认直到下图

此处两个勾都勾上（添加环境变量，后面就不用手动添加了），然后等待安装完成即可，查看环境变量，可看到已经自动为我们添加了环境变量，在cmd窗口输入python，出现如下信息，说明已经配置好了python3.5。

第三步 安装pycharm community

     去pycharm官网下载最新版的pycharm community（一款非常好用的python IDE工具），然后点击安装，

安