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Win11
CPU:i5-13500H
GPU:Intel Xe Graphics
占用空间:Stable-Diffusion-WebUI + Anything + AOM3A1 = 20.1 G
Python 3.11.5
Git 2.43.0
首先选一个空文件目录,右键 - 显示更多选项 - Open Git Bash Here
初始化:
git init
接着从 Github 克隆 Stable Diffuion WebUI 代码:
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
稍等片刻:
下载权重文件 sd-v1-4.ckpt:https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpthttps://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpt
也可以下载 v1-5-pruned-emaonly.safetensors 作权重文件:
runwayml/stable-diffusion-v1-5 at main (huggingface.co)https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main权重文件下载至 path\to\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\ 目录下
权重文件也是模型文件,v1-5-pruned-emaonly.safetensors 是写实风格模型,算 Stable Diffusion 的自带文件,出图效果没那么好。
深渊橙:WarriorMama777/OrangeMixs at main (huggingface.co)https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/tree/main到 Models/AbyssOrangeMix3 目录下下载 AOM3A1,下载至 path\to\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\ 目录下。
进入 stable-diffusion-webui
找到 webui-user.bat 将 COMMANDLINE_ARGS 的值设置为
--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test --skip-python-version-check :
保存并关闭。
双击运行 webui-user.bat
如果途中碰到了 [notice] 警告 pip 版本需要更新到 24.0,就按下 Win + R 进入命令行界面
输入:
path\to\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
webui-user.bat 运行结束后碰到这样的报错:
同样按下 Win + R 进入命令行并输入:
path\to\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install tb-nightly -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
tb-nightly 安装完成后再次双击 webui-user.bat,等待 10 分钟左右
打开目录 path\to\stable-diffusion-webui\venv\Lib\site-packages 查看 torch 版本
我的 torch 版本是 torch-2.0.1+cu118,对应的 xformers 是 0.0.20 版本(版本一定要对应上)
按下 Win + R 进入命令行,输入:
path\to\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install xformers==0.0.20
进入后发现离谱的 ERROR:
关掉网络代理就好了
说明 xformers 模块没安装好,步骤在上面
找到 Extensions
选择 Available 选项卡
勾选除了 localization 后加载拓展
找到 zh_CN 然后下载(此图转自参考文献[1])
下载完会显示 zh_CN installed,然后点击重新加载 UI
在 Setting 选项卡下找到 User interface
将 Localization 改为中文 zh_CN
应用设置,重新加载
大功告成!
最后欣赏一下这美丽的速度:
参考 Nenly同学 博主的文章
优点:速度倒是提升了不少,一张图片 10 - 30 秒
缺点:GPU 加速不能更换模型,出图用的是 SD 默认的模型,感觉不如不加速多等会出张好图
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