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该教程是基于anaconda3已完成的基础上进行的,如果未安装anaconda3,可参考Anaconda3的安装教程完成安装。
第一步:打开终端,创建conda虚拟环境,python版本选择3.8.5,虚拟环境名称可自定义
conda create -n labelimg python==3.8.5
此处labelimg的含义是自定义的虚拟环境名称,方便区分。
第二步:激活虚拟环境
conda activate labelimg
此处labelimg的含义仍然是自定义的虚拟环境名称。
第三步:使用pip命令安装labelimg工具包,版本选择1.8.6或1.8.0
pip install labelimg==1.8.6
也可以使用国内的镜像源进行安装,如清华大学开源软件镜像站
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple labelimg==1.8.6
此处labelimg的含义是标注工具的名称,而非虚拟环境名称。
第四步:打开labelimg标注工具
在终端输入labelimg并回车运行,此处labelimg的含义任然是标注工具的名称,注意和虚拟环境labelimg名称的区分。
了解各部分的含义:
第一步:点击“Open”或者“Open Dir”选择要标注的单张图片或者整个文件夹的图片;点击“Change Save Dir”选择保存标签的文件夹
第二步:格式选择 ,当使用YOLO相关算法时,格式一定要选择YOLO格式,这样保存下来的标签才能使.txt类型
第三步:点击“Create RectBox ”进行框选并标注,按下框选按钮或者使用快捷键W,选中合适区域进行框选,并根据需求进行标注
第四步 :点击“Save”进行保存
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