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状态估计1(贝叶斯滤波)_贝叶斯状态估计算法

贝叶斯状态估计算法

 在《概率机器人》中是这么定义“定位”,确定相对于给定地图环境的机器人位姿,也经常被称为位置估计。不过现在这个定义明显被扩展了,比如我们也希望知道在没有地图先验的情况下机器人的位置,典型的如VIO。

在已知地图先验的情况下,机器人的位姿估计又可以分为一下三种类型的定位问题:

全局定位:机器人初始位姿未知,也就是机器人一开始位于地图中的哪个位置。

位置跟踪:初始位姿已知,跟踪机器人运动后的位姿。

机器人绑架问题:机器人瞬间移动到其他位置。

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