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【Practical】关于细分偏序格的一些补充_设由集合 a 上划分所组成的集合为 c,证明 c 上的“细分”关系是偏序关系

设由集合 a 上划分所组成的集合为 c,证明 c 上的“细分”关系是偏序关系
  • 第一部分给出论域为 n n n 元集合上的全部划分集合为载体,以细分关系为偏序关系的细分偏序格的高度问题;第二部分对划分的积运算、和运算进行补充与一些理解的记录。

细分偏序格高度.

  • 关于一个 n n n 元集合上的全部等价关系数量,组合数学中有结论如下: n n n 元集合上全部等价关系的数量由对应的贝尔数 B n B_n Bn 给出。
  • 由于等价关系、等价类以及划分三者是等价的,因此贝尔数 B n B_n Bn 实际上给出了 n n n 元集合上全部划分的数量。
  • 贝尔数由递推公式给出: B 0 = B 1 = 1 B_0=B_1=1 B0=B1=1 B n + 1 = ∑ k = 0 n ( n k ) B k B_{n+1}=\sum_{k=0}^n\binom nkB_k Bn+1=k=0n(kn)Bk从而我们能够得到: B 2 = ( 1 0 ) B 0 + ( 1 1 ) B 1 = 2 B_2=\binom10B_0+\binom 11B_1=2 B2=(01)B0+(11)B1=2 B 3 = ( 2 0 ) B 0 + ( 2 1 ) B 1 + ( 2 2 ) B 2 = 5 B_3=\binom20B_0+\binom21B_1+\binom22B_2=5 B3=(02)B0+(12)B1+(22)B2=5 ⋯ ⋯ \cdots\cdots
  • 如果熟悉第二类Stirling数 S ( n , k ) S(n,k) S(n,k) —— 把基数为 n n n 的集划分为正好 k k k 个非空集的方法的数目,那么我们很自然地可以对贝尔数 B n B_n Bn 进行分解:对于划分而言,我们对划分势从 1 1 1 n n n 求和,对应着原始集合整个作为等价类到每个元素成为一个等价类,所以得到: B n = ∑ k = 1 n S ( n , k ) B_n=\sum_{k=1}^nS(n,k) Bn=k=1nS(n,k)
  • 其中第二类Stirling数的计算式如下: S ( n , k ) = 1 k ! ∑ i = 0 k ( − 1 ) i ( k i ) ( k − i ) n S(n,k)=\frac1{k!}\sum_{i=0}^k(-1)^i\binom ki(k-i)^n S(n,k)=k!1i=0k(1)i(ik)(ki)n
  • 首几项的贝尔数为: 1 , 1 , 2 , 5 , 15 , 52 , 203 , 877 , 4140 , 21147 , 115975. 1,1,2, 5, 15, 52, 203, 877, 4140, 21147, 115975. 1,1,2,5,15,52,203,877,4140,21147,115975.

  • 关于 n n n 元素集合对应细分偏序格的高度,其中划分势相同的划分会位于同一层,而划分势的取值从 1 1 1 n n n,因此其高度为 n . n. n. n = 4 n=4 n=4 时的例子如下图所示:
    在这里插入图片描述

划分积与和.

  • 定义】两划分 π 1 , π 2 \pi_1,\pi_2 π1,π2 的积 π 1 ⋅ π 2 \pi_1\cdot\pi_2 π1π2 是细分 π 1 , π 2 \pi_1,\pi_2 π1,π2 的最小划分。
  • 定义】两划分 π 1 , π 2 \pi_1,\pi_2 π1,π2 的和 π 1 + π 2 \pi_1+\pi_2 π1+π2 是被 π 1 , π 2 \pi_1,\pi_2 π1,π2 同时细分的最大划分。
    在这里插入图片描述
  • 这里的大小以划分势来衡量,显而易见,上图中我们对 π 1 ⋅ π 2 \pi_1\cdot\pi_2 π1π2 进一步细分得到的划分 π ′ \pi' π 必然细分 π 1 , π 2 \pi_1,\pi_2 π1,π2,但存在 ∣ π ′ ∣ > ∣ π 1 ⋅ π 2 ∣ |\pi'|>|\pi_1\cdot\pi_2| π>π1π2;同样的,如果对 π 1 + π 2 \pi_1+\pi_2 π1+π2 减少划分的程度得到 π ′ ′ \pi'' π( 一个极端是全集作为等价类 ),那么 π 1 , π 2 \pi_1,\pi_2 π1,π2 必然细分 π ′ ′ \pi'' π,但存在 ∣ π ′ ′ ∣ < ∣ π 1 + π 2 ∣ . |\pi''|<|\pi_1+\pi_2|. π<π1+π2.
  • 划分的积与和,从另一种角度也可以视为闭包closure核kernel.

  • 以集合 S = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 } S=\{1,2,3,4,5\} S={1,2,3,4,5} 为例,现指定划分 π 1 = { { 1 , 2 } , { 3 } , { 4 , 5 } } \pi_1=\Big\{\{1,2\},\{3\},\{4,5\}\Big\} π1={{1,2},{3},{4,5}} π 2 = { { 1 } , { 2 , 3 } , { 4 , 5 } } \pi_2=\Big\{\{1\},\{2,3\},\{4,5\}\Big\} π2={{1},{2,3},{4,5}},我们得到: π 1 ⋅ π 2 = { { 1 } , { 2 } , { 3 } , { 4 , 5 } } \pi_1\cdot\pi_2=\Big\{\{1\},\{2\},\{3\},\{4,5\}\Big\} π1π2={{1},{2},{3},{4,5}} π 1 + π 2 = { { 1 , 2 , 3 } , { 4 , 5 } } \pi_1+\pi_2=\Big\{\{1,2,3\},\{4,5\}\Big\} π1+π2={{1,2,3},{4,5}}
  • 从格代数的角度来看,划分的积与和分别对应着最大下界与最小上界运算,即: π 1 ⋅ π 2 = g l b ( π 1 , π 2 ) \pi_1\cdot\pi_2=glb(\pi_1,\pi_2) π1π2=glb(π1,π2) π 1 + π 2 = l u b ( π 1 , π 2 ) \pi_1+\pi_2=lub(\pi_1,\pi_2) π1+π2=lub(π1,π2)

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