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目录模板-深度学习pytorch实战
作者：Cpp五条 | 2024-04-13 07:13:01
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目录模板-深度学习pytorch实战
零、引言（温故而知新，可以为师矣）
1.复习上周
2.摆正心态
3.本机环境
4.学习目标
一、前期准备
1.设置GPU
2.导入数据
3.数据可视化
二、构建简单的CNN网络
1. torch.nn.Conv2d()详解
函数原型：
关键参数说明：
2. torch.nn.Linear()详解
函数原型：
关键参数说明：
3. torch.nn.MaxPool2d()详解
函数原型：
关键参数说明：
4. 关于卷积层、池化层的计算：
注意：在加载并打印模型的时候 ，可能会报错，输入这条命令就可以了
输出结果：
三、训练模型
1.设置超参数
2.编写训练函数
1. optimizer.zero_grad()
2. loss.backward()
3. optimizer.step()
注意：
3.编写测试函数
4.正式训练
1. model.train()
2. model.eval()
四、结果可视化
五、学员问题
六，总结
构建数据集中
构建cnn网络中
训练模型中
编写训练函数中
编写测试函数同理
来到了正式训练
最后可视化
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