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全是自己网上搜的,然后理解后记录备份用
1.图像的缩放比例,默认是4,就是说把图像放大4倍,比如原图512*512,reize=4即变成2048*2048,分辨率越高图像越清晰,细节越多。但这个只是简单的补全细节的操作,如果图像失真严重,或者有一些特定的需求,就需要用到②的放大算法;
2.放大算法比较多,拉开是有一个列表可以选择,比如真实的人像场景可以选择R-ESRGAN 4X+,会比传统的(None)的插值补全效果好;
4x-UltraShape这个算法貌似也很推荐,下载该算法pth后缀文件放到SD/models/ESRGAN/路径下下重启SD就能看到。(注意不是modules文件夹是models!)
对于我的数据集(模糊/噪声大/不清晰)而言,测试了一下两种算法,肉眼的差距不是很大,我更偏向于用前者R-ESRGAN 4X+,其他的看个人~
一些放大算法的比较分类:
Stable Diffusion最好用的高清修复插件 - 知乎 (zhihu.com)
3.GFPGAN用于高清修复,尤其是对于人脸修复,拉到最大效果比较好;
4.CodeFormer也是调面部修复的,感觉可以不用修改,默认数值也挺好的。
5.最后说一下效果,缩放比例4倍之后感觉图像不是传统意义上的放大4倍,而是说4倍清晰的感觉,再次说明像素的增加指的不是图像裁剪比例,而是图像细节和信息,虽然我不是用来修复人脸的,但是生成的图像效果还是蛮好的,最后record一下图像输出路径D:\BaiduNetdiskDownload\sd-webui-aki-v4.4\outputs\extras-images
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