FPGA图像验证中缺少固定的测试源的替代方式（PS DDR导入）记录

目录

1.WHY

2.图像格式解析代码

3.方法

2.1 通过Vitis工具导入数据到PS DDR中

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1.Why

在使用FPGA进行图像相关验证时，由于没有多种格式的Sensor设备，且除了自带的Sensor设备以外在使用时不是很方便，可以使用固定图片解析成需要的图像格式Bin文件导入PS DDR中作为图像验证的测试源。

2.图像格式解析代码

这里给出的解析代码是能够将任意一张图片转换成YUV422格式的Bin文件。其他格式的转换可以使用GPT完成，难度很低。

import cv2
import numpy as np
 
# 读取图像
image = cv2.imread('input_image.jpg')
 
# 转换为YUV格式
yuv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YUV)
 
# 将YUV图像拆分为各个通道
Y, U, V = cv2.split(yuv_image)
 
# 将通道数据保存为二进制文件
with open('output_file.yuv', 'wb') as f:
    # 将每个通道的数据转换为二进制格式并写入文件
    f.write(Y.tobytes())
    f.write(U.tobytes())
    f.write(V.tobytes())

3.方法

3.1 通过Vitis工具导入数据到PS DDR中

根据框架要求完成好Vivado工程的搭建。导出XSA文件烧录到Vitis当中。

在Vitis导航列表中的Xilinx选项中有一个Dump/Restore Memory选择，点击开来。

打开后先选择Processor中的Xilinx Hardware Server

选择完类型之后选择想要导入的Bin文件，其中Dump Memory是读出数据，Restore Memory是导入数据。随后输入数据存储的起始地址和数据大小（其中数据的起始地址不能从0x00000000开始，这是由于默认要求导致的）。完成确定后等待Vitis将数据导入即可（数据较大的情况下导入时间可能会达到几分钟）。

3.2通过SD卡导入数据到PS DDR中

3.3通过RAM中的COE文件导入数据到PS DDR中

3.2和3.3使用的方法见：FPGA + 图像处理（一）三种向zynq中DDR内导入图像数据的方法_zyqn图像处理-CSDN博客